PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
1.1.1 (new)
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


LKOH.ME 23.00%SBER.ME 20.00%BELU.ME 11.00%SIBN.ME 9.00%TATN.ME 9.00%CHMF.ME 7.00%NLMK.ME 7.00%BSPB.ME 7.00%GCHE.ME 7.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 1.1.1 (new) и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

1.1.1 (new) на 13 июн. 2026 г. показал доходность в 3.41% с начала года и доходность в 24.98% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.50%-0.93%8.56%8.85%24.33%19.37%11.84%13.61%
Портфель
1.1.1 (new)
-0.24%-5.54%3.41%3.96%1.09%21.63%18.87%24.98%
BELU.ME
Beluga Group PAO
-1.66%-13.82%-19.15%-20.00%-21.39%37.39%28.59%36.96%
BSPB.ME
"Bank "Saint-Petersburg" Public Joint-Stock Company
0.43%-7.56%11.52%7.70%0.69%44.41%50.92%27.61%
CHMF.ME
PAO Severstal
0.45%-8.47%-21.65%-20.40%-23.62%-2.18%-9.69%10.56%
GCHE.ME
Public Joint Stock Company "Cherkizovo Group"
-0.18%-6.29%13.28%9.88%7.15%13.37%12.86%19.25%
LKOH.ME
PJSC LUKOIL
-0.19%-7.85%-0.38%5.02%-4.66%17.37%9.25%17.47%
NLMK.ME
Public Joint Stock Company "Novolipetsk Steel"
1.35%-14.23%-25.18%-24.23%-28.09%-18.31%-20.95%5.29%
SBER.ME
Sberbank of Russia
-0.23%0.45%26.45%25.66%36.04%22.91%4.62%12.28%
SIBN.ME
Gazprom Neft
0.09%-4.04%9.40%10.20%12.17%13.90%16.59%21.45%
TATN.ME
PJSC Tatneft
-1.31%0.11%14.66%12.28%9.53%28.12%15.64%16.45%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 3 мар. 2010 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.09%, а средняя месячная доходность — +1.88%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.1 лет.

Исторически 60% месяцев были с положительной доходностью, а 40% — с отрицательной. Лучший месяц был март 2010 г. с доходностью +85.9%, в то время как худший месяц был февр. 2022 г. с доходностью -37.5%. Самая длинная серия побед составила 12 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 7 месяцев.

В ежедневном выражении 1.1.1 (new) закрывался с повышением в 52% случаев. Лучший день был 3 мар. 2010 г. с доходностью +78.0%, в то время как худший день был 24 февр. 2022 г. с доходностью -28.6%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20267.15%-1.83%-3.52%3.93%2.37%-4.23%3.41%
202511.46%16.54%3.21%-2.94%3.47%0.17%-4.19%5.20%-11.05%-1.71%9.97%-2.24%27.79%
20246.50%0.83%2.64%3.14%3.54%7.13%-5.78%-14.94%6.59%-13.28%-8.95%10.07%-6.40%
202310.68%-2.78%12.94%27.83%3.90%-5.70%11.87%7.15%8.85%5.81%3.08%7.32%132.48%
2022-6.54%-37.53%20.90%2.99%-1.48%16.24%-11.46%11.76%-15.35%24.04%3.42%-13.03%-22.20%
2021-0.53%9.81%20.24%0.07%6.28%0.34%0.25%5.07%5.23%11.89%-13.48%1.93%53.27%

Метрики бенчмарка

1.1.1 (new) has an annualized alpha of 15.49%, beta of 0.57, and R2 of 0.06 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since March 03, 2010.

  • This portfolio captured 116.86% of S&P 500 Index gains and 105.31% of its losses - amplifying both gains and losses, but participating more in upside than downside.
  • Beta of 0.57 may look defensive, but with R2 of 0.06 this portfolio is largely uncorrelated with S&P 500 Index - low beta reflects independence, not downside protection. See the Volatility section for a true picture of this portfolio's risk.
  • R2 of 0.06 means this portfolio moves largely independently of S&P 500 Index - capture ratios reflect limited market correlation rather than active downside protection. Consider using a more representative benchmark.

Альфа
15.49%
Бета
0.57
0.06
Участие в росте
116.86%
Участие в снижении
105.31%

Комиссия

Комиссия 1.1.1 (new) составляет 0.00%. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Портфель не содержит фондов, взимающих комиссии

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

1.1.1 (new) имеет ранг 5 по соотношению доходности и риска — в нижних 5% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск 1.1.1 (new): 55
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 1.1.1 (new): 55
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 1.1.1 (new): 55
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 1.1.1 (new): 55
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 1.1.1 (new): 55
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 1.1.1 (new): 55
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 1.1.1 (new) и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

0.09

1.86

-1.78

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

0.31

2.53

-2.22

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.03

1.34

-0.31

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.12

2.53

-2.41

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

0.26

11.37

-11.11


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
BELU.ME
Beluga Group PAO
9
-0.82-1.060.89-0.82-1.93
BSPB.ME
"Bank "Saint-Petersburg" Public Joint-Stock Company
40
0.030.241.030.030.06
CHMF.ME
PAO Severstal
13
-0.76-1.000.90-0.73-1.40
GCHE.ME
Public Joint Stock Company "Cherkizovo Group"
48
0.240.561.060.300.71
LKOH.ME
PJSC LUKOIL
33
-0.150.011.00-0.20-0.54
NLMK.ME
Public Joint Stock Company "Novolipetsk Steel"
10
-0.88-1.250.88-0.77-1.51
SBER.ME
Sberbank of Russia
81
1.492.251.252.687.27
SIBN.ME
Gazprom Neft
57
0.500.891.090.952.11
TATN.ME
PJSC Tatneft
50
0.280.711.070.400.78

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Текущий коэффициент Шарпа 1.1.1 (new) на 13 июн. 2026 г. составляет 0.09 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.54 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 1.1.1 (new) за предыдущие двенадцать месяцев составила 10.25%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель10.25%8.88%13.98%22.58%15.99%7.31%5.19%7.61%6.45%6.55%2.99%4.33%
BELU.ME
Beluga Group PAO
6.68%11.03%46.39%145.98%57.01%4.86%3.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
BSPB.ME
"Bank "Saint-Petersburg" Public Joint-Stock Company
14.83%15.01%13.71%18.78%11.47%5.60%6.24%6.59%3.76%1.90%1.57%4.71%
CHMF.ME
PAO Severstal
0.00%0.00%23.17%0.00%12.15%15.80%8.04%12.98%16.68%12.40%7.76%8.74%
GCHE.ME
Public Joint Stock Company "Cherkizovo Group"
7.12%2.98%8.14%2.89%5.46%7.45%5.56%8.65%8.61%6.58%2.94%7.44%
LKOH.ME
PJSC LUKOIL
14.29%9.16%13.99%13.13%19.49%8.42%7.66%5.62%4.54%9.75%5.42%6.78%
NLMK.ME
Public Joint Stock Company "Novolipetsk Steel"
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%19.32%9.93%15.91%12.36%8.53%5.73%6.60%
SBER.ME
Sberbank of Russia
17.62%11.62%1.19%0.92%0.00%0.64%0.69%6.28%6.43%2.66%1.14%0.44%
SIBN.ME
Gazprom Neft
9.16%9.11%10.86%11.22%18.67%9.18%7.82%6.21%7.86%8.47%0.26%5.05%
TATN.ME
PJSC Tatneft
3.77%12.89%14.30%8.75%16.88%5.76%1.94%15.68%5.75%10.57%2.57%3.33%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

1.1.1 (new) показал максимальную просадку в 65.24%, зарегистрированную 16 дек. 2014 г.. Полное восстановление заняло 728 торговых сессий.

Текущая просадка 1.1.1 (new) составляет 8.94%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Медвежий рынок 2014 года2014
-65.24%дек. 2014 г.
3y 8mo2y 10mo
6y 7moапр. 2011 г. - нояб. 2017 г.
Медвежий рынок2022
-62.04%март 2022 г.
4mo 25d1y 1mo
1y 6moокт. 2021 г. - апр. 2023 г.
Обвал COVID2020
-46.61%март 2020 г.
1mo 27d11mo 4d
1y 26dянв. 2020 г. - февр. 2021 г.
Медвежий рынок 2024 года2024
-38.33%нояб. 2024 г.
5mo 2d2mo 29d
8mo 1dиюнь 2024 г. - февр. 2025 г.
Медвежий рынок 2010 года2010
-28.95%май 2010 г.
1mo 10d5mo 17d
6mo 27dапр. 2010 г. - нояб. 2010 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 9, при этом эффективное количество активов равно 7.10, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.20

1.30

1.47

1.49

1.57

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.57, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция 1.1.1 (new) с S&P 500 Index

Корреляция 1.1.1 (new) с S&P 500 Index составляет 0.01 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.01

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.05

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.12

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.25

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 мар. 2010 г.

0.33


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SBER.ME: 0.32, а самая низкая у BELU.ME: 0.18.

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 1.1.1 (new). Самая высокая корреляция с портфелем у SBER.ME: 0.85, а самая низкая у GCHE.ME: 0.59.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 3 мар. 2010 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 1.1.1 (new)

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 1.1.1 (new) есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации