PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Baic
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SPY 60.00%DIA 20.00%QQQ 20.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Baic и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

Baic на 6 июн. 2026 г. показал доходность в 9.42% с начала года и доходность в 16.08% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-2.64%-0.21%7.86%7.47%23.05%19.90%11.79%13.33%
Портфель
Baic
-2.84%0.33%9.42%8.96%25.65%21.58%13.45%16.08%
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
-1.35%2.79%6.56%6.92%20.80%16.78%9.82%13.16%
QQQ
Invesco QQQ ETF
-4.80%-0.87%14.92%13.01%33.69%26.46%16.70%21.27%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
-2.58%-0.01%8.45%8.18%24.51%21.43%13.32%15.16%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 11 мар. 1999 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.04%, а средняя месячная доходность — +0.84%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 6.9 лет.

Исторически 62% месяцев были с положительной доходностью, а 38% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +12.8%, в то время как худший месяц был окт. 2008 г. с доходностью -15.7%. Самая длинная серия побед составила 15 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 6 месяцев.

В ежедневном выражении Baic закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 13 окт. 2008 г. с доходностью +13.6%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -11.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.49%-0.93%-4.97%10.90%5.92%-2.51%9.42%
20252.99%-1.59%-5.66%-0.88%6.45%5.28%1.91%2.10%3.60%2.91%-0.11%0.10%17.81%
20241.57%4.67%2.67%-4.27%4.80%3.66%1.29%2.02%2.17%-0.96%6.21%-2.40%23.05%
20236.49%-2.36%4.63%1.58%1.20%6.07%3.43%-1.68%-4.55%-1.97%9.48%4.84%29.56%
2022-5.57%-3.30%3.66%-8.97%-0.08%-8.02%9.40%-4.24%-9.41%8.48%5.64%-6.03%-19.06%
2021-0.94%2.32%4.48%4.90%0.58%2.60%2.31%2.92%-4.78%6.97%-0.77%4.08%26.96%

Метрики бенчмарка

Baic has an annualized alpha of 2.46%, beta of 1.01, and R2 of 0.96 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since March 11, 1999.

  • This portfolio captured 111.95% of S&P 500 Index gains but only 99.68% of its losses - a favorable profile for investors.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 2.46% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • With beta of 1.01 and R2 of 0.96, this portfolio moves broadly in line with S&P 500 Index - much of its variation is explained by market exposure rather than independent behavior.

Альфа
2.46%
Бета
1.01
0.96
Участие в росте
111.95%
Участие в снижении
99.68%

Комиссия

Комиссия Baic составляет 0.12%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Baic имеет ранг 48 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск Baic: 4848
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Baic: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Baic: 4343
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Baic: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Baic: 4747
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Baic: 5757
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для Baic и их сравнение с S&P 500 Index.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

2.15

2.01

+0.15

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.90

2.71

+0.19

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.39

1.36

+0.02

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.95

2.69

+0.26

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.32

12.34

+0.98


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
571.812.631.322.278.78
QQQ
Invesco QQQ ETF
682.112.721.372.9411.22
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
722.142.881.392.9213.50

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Baic имеет следующие коэффициенты Шарпа на 6 июн. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 2.15
  • За 5 лет: 0.78
  • За 10 лет: 0.88
  • За всё время: 0.47

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.64 до 2.53, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Baic за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.96%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.96%1.02%1.16%1.32%1.53%1.12%1.40%1.57%1.85%1.64%1.88%1.90%
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
1.37%1.43%1.61%1.81%1.91%1.58%1.87%1.85%2.24%1.97%2.26%2.33%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.40%0.45%0.56%0.62%0.80%0.43%0.55%0.74%0.91%0.84%1.06%0.99%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.00%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

Baic показал максимальную просадку в 54.45%, зарегистрированную 9 окт. 2002 г.. Полное восстановление заняло 1196 торговых сессий.

Текущая просадка Baic составляет 3.09%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Крах доткомов2000–2002
-54.45%окт. 2002 г.
2y 6mo4y 9mo
7y 3moмарт 2000 г. - июль 2007 г.
Финансовый кризис2007–2009
-53.66%март 2009 г.
1y 5mo2y 11mo
4y 3moокт. 2007 г. - февр. 2012 г.
Обвал COVID2020
-33.01%март 2020 г.
1mo 2d4mo 14d
5mo 16dфевр. 2020 г. - авг. 2020 г.
Медвежий рынок2022
-25.42%окт. 2022 г.
9mo 11d1y 1mo
1y 11moянв. 2022 г. - дек. 2023 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-19.67%дек. 2018 г.
2mo 21d3mo 19d
6mo 10dокт. 2018 г. - апр. 2019 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 2.27, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.04

1.03

1.02

1.02

1.04

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.04, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция Baic с S&P 500 Index

Корреляция Baic с S&P 500 Index составляет 0.99 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.99

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

1.00

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

1.00

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.99

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 11 мар. 1999 г.

0.98


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SPY: 0.98, а самая низкая у QQQ: 0.87.

QQQ
0.87
DIA
0.92
SPY
0.98

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. Baic. Самая высокая корреляция с портфелем у SPY: 0.99, а самая низкая у QQQ: 0.92.

QQQ
0.92
DIA
0.92
SPY
0.99

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

QQQDIASPY
QQQ1.000.740.87
DIA0.741.000.92
SPY0.870.921.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 11 мар. 1999 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю Baic

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в Baic есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации