PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QCELX с SLGAX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QCELX и SLGAX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в AQR Large Cap Multi-Style Fund (QCELX) и SEI Institutional Managed Trust Large Cap Fund (SLGAX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QCELX показывает доходность 17.15%, что значительно выше, чем у SLGAX с доходностью 8.85%. За последние 10 лет акции QCELX превзошли акции SLGAX по среднегодовой доходности: 15.11% против 12.98% соответственно.


QCELX

1 день
-0.80%
1 месяц
4.85%
С начала года
17.15%
6 месяцев
18.57%
1 год
37.68%
3 года*
27.14%
5 лет*
15.79%
10 лет*
15.11%

SLGAX

1 день
-0.65%
1 месяц
3.31%
С начала года
8.85%
6 месяцев
9.44%
1 год
24.38%
3 года*
19.91%
5 лет*
10.55%
10 лет*
12.98%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам QCELX и SLGAX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
QCELX
AQR Large Cap Multi-Style Fund
17.15%23.38%22.73%26.30%-15.73%27.18%14.93%24.33%-10.96%22.73%
SLGAX
SEI Institutional Managed Trust Large Cap Fund
8.85%17.41%20.38%19.49%-16.03%24.30%11.60%29.13%-6.92%22.54%

Correlation

The correlation between QCELX and SLGAX is 0.93, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.93

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.94

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.96

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.96

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 янв. 2014 г.

0.96

The correlation between QCELX and SLGAX has been stable across timeframes, ranging from 0.93 to 0.96 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


AQR Large Cap Multi-Style Fund

SEI Institutional Managed Trust Large Cap Fund

Доходность на риск

QCELX vs. SLGAX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

QCELX
Ранг доходности на риск QCELX: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QCELX: 8989
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QCELX: 8383
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QCELX: 7979
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QCELX: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QCELX: 9595
Ранг коэф-та Мартина

SLGAX
Ранг доходности на риск SLGAX: 5858
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SLGAX: 5454
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SLGAX: 5252
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SLGAX: 5151
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SLGAX: 6060
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SLGAX: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение QCELX c SLGAX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для AQR Large Cap Multi-Style Fund (QCELX) и SEI Institutional Managed Trust Large Cap Fund (SLGAX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


QCELXSLGAXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.82

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.02

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.52

1.38

+0.14

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.73

2.92

+1.81

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

21.72

13.23

+8.49

QCELX vs. SLGAX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа QCELX на текущий момент составляет 2.93, что выше коэффициента Шарпа SLGAX равного 2.12. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа QCELX и SLGAX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


QCELXSLGAXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.93

2.12

+0.82

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.84

0.54

+0.30

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.80

0.66

+0.14

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.72

0.68

+0.03

Просадки

Сравнение просадок QCELX и SLGAX

Максимальная просадка QCELX за все время составила -33.52%, что меньше максимальной просадки SLGAX в -36.80%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QCELX и SLGAX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QCELXSLGAXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-33.52%

-36.80%

+3.28%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.92%

-8.39%

+0.47%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.38%

-28.89%

+10.51%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-28.70%

-28.89%

+0.19%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.52%

-36.80%

+3.28%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.05%

-0.78%

-0.27%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.65%

-4.88%

-0.77%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.72%

1.85%

-0.13%

Волатильность

Сравнение волатильности QCELX и SLGAX

AQR Large Cap Multi-Style Fund (QCELX) имеет более высокую волатильность в 3.22% по сравнению с SEI Institutional Managed Trust Large Cap Fund (SLGAX) с волатильностью 2.95%. Это указывает на то, что QCELX испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SLGAX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QCELXSLGAXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.22%

2.95%

+0.27%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.37%

8.78%

+0.59%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.78%

11.58%

+1.20%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.93%

19.59%

-0.66%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.97%

19.67%

-0.70%

Сравнение комиссий QCELX и SLGAX

QCELX берет комиссию в 0.41%, что меньше комиссии SLGAX в 0.95%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QCELX и SLGAX

Дивидендная доходность QCELX за последние двенадцать месяцев составляет около 12.29%, что меньше доходности SLGAX в 19.25%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
QCELX
AQR Large Cap Multi-Style Fund
12.29%14.40%12.89%13.67%11.05%12.41%9.94%5.36%7.81%0.99%1.28%0.89%
SLGAX
SEI Institutional Managed Trust Large Cap Fund
19.25%20.96%18.18%6.78%10.41%14.16%3.68%7.27%16.21%7.35%0.94%20.34%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.93, QCELX and SLGAX move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

QCELX has higher volatility (3.22%) compared to SLGAX (2.95%). In terms of maximum drawdown, QCELX dropped -33.52% vs SLGAX's -36.80%.

QCELX currently has the higher Sharpe Ratio (2.93 vs 2.12), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QCELX и SLGAX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор