PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MFMO с ACSI
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MFMO и ACSI

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Motley Fool Momentum Factor ETF (MFMO) и American Customer Satisfaction ETF (ACSI). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MFMO показывает доходность 16.72%, что значительно выше, чем у ACSI с доходностью 15.03%.


MFMO

1 день
-3.50%
1 месяц
-5.53%
6 месяцев
12.59%
С начала года
16.72%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

ACSI

1 день
0.33%
1 месяц
2.72%
6 месяцев
13.13%
С начала года
15.03%
1 год
23.32%
3 года*
18.46%
5 лет*
9.61%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MFMO и ACSI


2026 (YTD)2025
MFMO
Motley Fool Momentum Factor ETF
16.72%-1.80%
ACSI
American Customer Satisfaction ETF
15.03%0.35%

Correlation

The correlation between MFMO and ACSI is 0.44, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 9 дек. 2025 г.

0.44

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Motley Fool Momentum Factor ETF

American Customer Satisfaction ETF

Доходность на риск

MFMO vs. ACSI — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MFMO

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.


ACSI
Ранг доходности на риск ACSI: 7878
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ACSI: 8080
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ACSI: 7979
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ACSI: 7676
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ACSI: 7575
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ACSI: 7878
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MFMO c ACSI - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Motley Fool Momentum Factor ETF (MFMO) и American Customer Satisfaction ETF (ACSI). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


MFMOACSIDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.02

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.61

MFMO vs. ACSI - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок MFMO и ACSI

Максимальная просадка MFMO за все время составила -12.05%, что меньше максимальной просадки ACSI в -34.49%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MFMO и ACSI.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MFMOACSIРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-12.05%

-34.49%

+22.44%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.76%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-15.27%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-10.74%

0.00%

-10.74%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.71%

-5.34%

+2.63%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.01%

Волатильность

Сравнение волатильности MFMO и ACSI


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MFMOACSIРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.97%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.26%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

28.08%

11.56%

+16.52%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.08%

16.68%

+11.40%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

28.08%

17.36%

+10.72%

Сравнение комиссий MFMO и ACSI

MFMO берет комиссию в 0.50%, что меньше комиссии ACSI в 0.66%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MFMO и ACSI

MFMO не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность ACSI за последние двенадцать месяцев составляет около 0.79%.


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
ACSI
American Customer Satisfaction ETF
0.79%0.91%0.69%1.01%0.81%0.31%0.82%1.64%1.59%1.20%0.18%
MFMO
Motley Fool Momentum Factor ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


MFMO and ACSI have a correlation of 0.44, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, MFMO is cheaper at 0.50% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

MFMO is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.66% for ACSI.

ACSI has the higher dividend yield at 0.79%, compared with 0.00% for MFMO.

MFMO is categorized as Momentum, while ACSI is Large Cap Growth Equities. They also come from different issuers: Motley Fool and Exponential ETFs. Their fees differ too: 0.50% for MFMO and 0.66% for ACSI.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MFMO и ACSI

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор