PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение BULD с GINN
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности BULD и GINN

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Pacer BlueStar Engineering the Future ETF (BULD) и Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF (GINN). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, BULD показывает доходность 40.71%, что значительно выше, чем у GINN с доходностью 4.55%.


BULD

1 день
3.84%
1 месяц
7.50%
С начала года
40.71%
6 месяцев
38.35%
1 год
66.28%
3 года*
21.51%
5 лет*
10 лет*

GINN

1 день
-0.22%
1 месяц
-3.03%
С начала года
4.55%
6 месяцев
3.02%
1 год
17.34%
3 года*
18.36%
5 лет*
5.27%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам BULD и GINN


2026 (YTD)2025202420232022
BULD
Pacer BlueStar Engineering the Future ETF
40.71%23.20%-3.93%28.27%-12.41%
GINN
Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF
4.55%20.25%18.71%29.94%-16.22%

Correlation

The correlation between BULD and GINN is 0.79, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.79

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 мая 2022 г.

0.84

The correlation between BULD and GINN has been stable across timeframes, ranging from 0.79 to 0.84 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Pacer BlueStar Engineering the Future ETF

Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF

Доходность на риск

BULD vs. GINN — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

BULD
Ранг доходности на риск BULD: 7878
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BULD: 8080
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BULD: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BULD: 6969
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BULD: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BULD: 7979
Ранг коэф-та Мартина

GINN
Ранг доходности на риск GINN: 3131
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GINN: 3232
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GINN: 3131
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GINN: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GINN: 2929
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GINN: 3434
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение BULD c GINN - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Pacer BlueStar Engineering the Future ETF (BULD) и Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF (GINN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


BULDGINNDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.18

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+1.43

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

1.19

+0.17

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.30

1.32

+2.98

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.49

4.60

+8.89

BULD vs. GINN - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа BULD на текущий момент составляет 2.24, что выше коэффициента Шарпа GINN равного 1.06. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа BULD и GINN, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок BULD и GINN

Максимальная просадка BULD за все время составила -27.64%, что меньше максимальной просадки GINN в -41.25%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок BULD и GINN.


Загрузка графика...

Показатели просадок


BULDGINNРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-27.64%

-41.25%

+13.61%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.48%

-13.18%

-2.30%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-27.64%

-22.25%

-5.39%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-41.25%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.22%

-5.34%

+4.12%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.20%

-13.27%

+5.07%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.93%

3.78%

+1.15%

Волатильность

Сравнение волатильности BULD и GINN

Pacer BlueStar Engineering the Future ETF (BULD) имеет более высокую волатильность в 12.06% по сравнению с Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF (GINN) с волатильностью 5.70%. Это указывает на то, что BULD испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GINN. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


BULDGINNРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.06%

5.70%

+6.36%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.79%

12.85%

+10.94%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

29.76%

16.41%

+13.35%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.10%

21.43%

+6.67%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

28.10%

21.06%

+7.04%

Сравнение комиссий BULD и GINN

BULD берет комиссию в 0.60%, что несколько больше комиссии GINN в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов BULD и GINN

Дивидендная доходность BULD за последние двенадцать месяцев составляет около 0.82%, что меньше доходности GINN в 1.21%


ПозицияTTM202520242023202220212020
BULD
Pacer BlueStar Engineering the Future ETF
0.82%1.24%0.18%0.21%0.08%0.00%0.00%
GINN
Goldman Sachs ETF Trust Goldman Sachs Innovate Equity ETF
1.21%1.26%1.26%1.01%0.69%0.67%0.07%

Часто задаваемые вопросы


BULD and GINN have a correlation of 0.79, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

BULD has higher volatility (12.06%) compared to GINN (5.70%). In terms of maximum drawdown, BULD dropped -27.64% vs GINN's -41.25%.

On 3-year performance, BULD leads with 21.51% vs 18.36% for GINN. On fees, GINN is cheaper at 0.50% per year. On volatility, GINN has been the lower-risk option at 5.70%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, BULD has performed better with a 21.51% return vs 18.36%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GINN is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.60% for BULD.

GINN has the higher dividend yield at 1.21%, compared with 0.82% for BULD.

BULD tracks BlueStar Robotics & 3D Printing Index, while GINN tracks Solactive Innovative Global Equity Index. They also come from different issuers: Pacer and Goldman Sachs. Their fees differ too: 0.60% for BULD and 0.50% for GINN.

BULD currently has the higher Sharpe Ratio (2.24 vs 1.06), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для BULD и GINN

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор