PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


TLT 15.00%TIP 15.00%VTI 30.00%VEA 15.00%EEM 5.00%VNQ 20.00%ОблигацииОблигацииАкцииАкцииНедвижимостьНедвижимость

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена на 20 июл. 2026 г. показал доходность в 8.94% с начала года и доходность в 7.74% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяц6 месяцевС начала года1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-1.01%-0.57%7.46%8.94%18.44%17.86%11.50%13.17%
Портфель
Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена
-0.35%-0.58%6.21%8.94%15.76%11.58%5.06%7.74%
EEM
iShares MSCI Emerging Markets ETF
-1.40%-10.59%9.93%16.28%31.48%18.59%5.84%8.26%
TIP
iShares TIPS Bond ETF
0.28%-0.06%1.03%1.13%3.09%3.69%0.52%2.37%
TLT
iShares 20+ Year Treasury Bond ETF
0.37%-2.21%-1.55%-0.83%3.67%-2.02%-7.52%-2.15%
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
-0.47%-3.61%7.75%12.35%26.62%17.22%9.77%10.06%
VNQ
Vanguard Real Estate ETF
-0.05%5.59%10.11%15.24%15.51%9.80%2.85%5.06%
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
-0.96%-0.52%8.01%10.13%20.13%18.99%12.10%14.58%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 26 июл. 2007 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.03%, а средняя месячная доходность — +0.65%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 8.9 лет.

Исторически 65% месяцев были с положительной доходностью, а 35% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2009 г. с доходностью +11.0%, в то время как худший месяц был окт. 2008 г. с доходностью -17.8%. Самая длинная серия побед составила 14 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 4 месяцев.

В ежедневном выражении Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 13 окт. 2008 г. с доходностью +7.6%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -7.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20262.37%3.05%-5.41%6.67%2.64%0.24%-0.51%8.94%
20252.29%1.73%-2.25%-0.30%2.51%3.14%0.36%2.44%2.37%0.87%0.68%-0.35%14.23%
2024-1.35%2.13%2.31%-4.64%3.82%1.57%3.46%2.64%2.24%-2.91%3.21%-4.40%7.82%
20237.42%-3.75%2.09%0.80%-1.98%4.04%1.90%-2.78%-5.07%-3.12%8.83%6.21%14.28%
2022-4.98%-2.15%0.96%-6.62%-1.25%-6.25%6.30%-4.36%-9.62%3.27%6.78%-3.85%-20.94%
2021-0.55%0.95%1.81%4.19%1.06%1.95%2.12%1.48%-3.74%4.49%-1.23%3.55%16.99%

Метрики бенчмарка

Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена has an annualized alpha of 1.21%, beta of 0.66, and R2 of 0.84 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since July 26, 2007.

  • This portfolio participated in 73.80% of S&P 500 Index downside but only 69.69% of its upside - more exposed to losses than it benefited from rallies.
  • Beta of 0.66 indicates this portfolio moves significantly less than S&P 500 Index - a genuinely defensive profile with reduced participation in both market rallies and downturns.

Альфа
1.21%
Бета
0.66
0.84
Участие в росте
69.69%
Участие в снижении
73.80%

Комиссия

Комиссия Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена составляет 0.13%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена имеет ранг 51 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена: 5353
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена: 4040
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена: 4949
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.68

1.47

+0.21

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.37

2.05

+0.33

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.31

1.27

+0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.16

2.03

+0.12

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.12

8.80

+0.32


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
EEM
iShares MSCI Emerging Markets ETF
55
1.321.801.262.327.58
TIP
iShares TIPS Bond ETF
35
0.931.381.161.634.59
TLT
iShares 20+ Year Treasury Bond ETF
17
0.410.661.070.511.16
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
63
1.552.161.282.278.57
VNQ
Vanguard Real Estate ETF
44
1.131.631.201.905.96
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
64
1.572.181.282.269.88

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска. Узнайте, как интерпретировать коэффициент Шарпа.

Текущий коэффициент Шарпа Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена на 20 июл. 2026 г. составляет 1.68 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.22 до 2.00, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена за предыдущие двенадцать месяцев составила 2.85%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель2.85%2.90%2.80%2.74%3.29%2.32%1.99%2.41%2.97%2.54%2.70%2.38%
EEM
iShares MSCI Emerging Markets ETF
1.76%2.22%2.43%2.63%2.50%1.99%1.45%2.76%2.24%1.89%1.89%2.49%
TIP
iShares TIPS Bond ETF
4.44%3.46%2.52%2.73%6.96%4.28%1.17%1.75%2.71%2.07%1.48%0.34%
TLT
iShares 20+ Year Treasury Bond ETF
4.62%4.43%4.30%3.38%2.67%1.50%1.50%2.27%2.63%2.43%2.60%2.61%
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
2.60%3.22%3.35%3.15%2.91%3.16%2.04%3.04%3.35%2.77%3.05%2.92%
VNQ
Vanguard Real Estate ETF
3.47%3.92%3.85%3.95%3.91%2.56%3.93%3.39%4.74%4.23%4.82%3.92%
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
1.06%1.12%1.27%1.44%1.66%1.21%1.42%1.78%2.04%1.71%1.92%1.98%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена показал максимальную просадку в 43.81%, зарегистрированную 9 мар. 2009 г.. Полное восстановление заняло 399 торговых сессий.

Текущая просадка Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена составляет 0.99%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Related event

-43.81%март 2009 г.
1y 4mo1y 7mo
2y 11moнояб. 2007 г. - окт. 2010 г.
Финансовый кризис2007–2009
-26.64%окт. 2022 г.
9mo 17d1y 11mo
2y 8moдек. 2021 г. - сент. 2024 г.
Медвежий рынок2022
-24.30%март 2020 г.
29d4mo 19d
5mo 18dфевр. 2020 г. - авг. 2020 г.
Обвал COVID2020
-11.54%дек. 2018 г.
3mo 26d2mo 21d
6mo 17dавг. 2018 г. - март 2019 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-11.47%авг. 2011 г.
14d5mo 12d
5mo 26dиюль 2011 г. - янв. 2012 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

AI Analysis


The gist

The portfolio is a three-sleeve bet: U.S. equities, international equities, and duration/inflation protection, with VNQ sitting awkwardly between stock and bond logic. It is diversified, but in the clean, modern-portfolio-theory sense rather than the dramatic one.

The numbers

  • Diversification ratio is 1.32 at 1Y, 1.29 at 3Y, 1.30 at 5Y, and 1.34 since inception, around the 51st–65th percentile versus the platform.
  • Effective asset count is 5.0 of 6, so the weights are spread well enough; the structure is doing more work than raw line count.
  • Correlations are mixed, with a mean of 0.26 and a range from -0.26 to 0.83; the portfolio has real offsets, but also a lot of equity behavior wearing different labels.

The good

  • TLT (Long-Term Treasury) and TIP (Treasury Inflation-Protected Securities) give the portfolio a genuine low-correlation sleeve; TLT’s correlation to VTI is -0.26.
  • The equity book is broad across U.S., developed ex-U.S., and emerging markets, which lowers single-country risk in a way that is more than cosmetic.
  • The portfolio has a sensible hedge against inflation and real-rate surprises through TIP and VNQ, such as it is.

The bad

  • VTI, VEA, and EEM are tightly linked, with correlations of 0.75–0.83; that is one equity trade in three wrappers.
  • VNQ correlates 0.67 with VTI and 0.83 with its own portfolio, so it behaves more like an equity adjunct than a separate diversifier.
  • TLT and TIP cluster together at 0.74, so the bond sleeve is not two unrelated shocks but one rates story with a slightly different tax treatment.

The ugly

  • In a rising-real-rates, growth-scarcity regime, the equity cluster and the rate-sensitive REIT/bond sleeves can all weaken together, which is how a “diversified” portfolio learns the price of common factors.
  • A global equity drawdown led by U.S. large caps would not spare VEA or EEM much, because the cross-correlations are already doing the honest thing and admitting they are cousins.

Next steps

  • Portfolios with this profile are usually complemented by exposures whose return drivers sit outside equities and rates, because the existing offsets are useful but incomplete.
  • The correlation data is cleanly telling a story about factor overlap, so the relevant lens is less “six assets” than “three economic engines.”
  • A lower-equity-beta sleeve would change the correlation structure more than another equity region pretending to be different.
AI-generated analysis. Not investment advice. Verify key facts independently.
Was this useful?

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 6, при этом эффективное количество активов равно 5.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.32

1.29

1.30

1.32

1.34

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.34, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена с S&P 500 Index

Корреляция Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена с S&P 500 Index составляет 0.82 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.82

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.82

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.86

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.85

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 26 июл. 2007 г.

0.88


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у VTI: 0.99, а самая низкая у TLT: -0.26.

TLT
-0.26
TIP
-0.11
VNQ
0.66
EEM
0.75
VEA
0.83
VTI
0.99

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена. Самая высокая корреляция с портфелем у VTI: 0.89, а самая низкая у TLT: 0.01.

TLT
0.01
TIP
0.14
EEM
0.76
VNQ
0.83
VEA
0.84
VTI
0.89

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 26 июл. 2007 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в Портфель Йельского университета от Дэвида Свенсена есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации