PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение ZCLN.TO с CYBR.TO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение ZCLN.TO с CYBR.TO

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

ZCLN.TO (BMO Clean Energy Index ETF) and CYBR.TO (Evolve Cyber Security Index Fund - Hedged Units) are both exchange-traded funds - ZCLN.TO is a Alternative Energy Equities fund tracking the S&P Global Clean Energy Index, while CYBR.TO is a fund fund. Over the past 5 years, ZCLN.TO returned 4.91%/yr vs 9.43%/yr for CYBR.TO. At a 0.39 correlation, their price movements are largely independent.

Доходность

Сравнение доходности ZCLN.TO и CYBR.TO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в CA$10,000 в BMO Clean Energy Index ETF (ZCLN.TO) и Evolve Cyber Security Index Fund - Hedged Units (CYBR.TO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ZCLN.TO показывает доходность 43.07%, что значительно выше, чем у CYBR.TO с доходностью 35.76%.

ZCLN.TO

1 день
-0.08%
1 месяц
10.97%
С начала года
43.07%
6 месяцев
34.89%
1 год
84.68%
3 года*
9.81%
5 лет*
4.91%
10 лет*
—

CYBR.TO

1 день
0.01%
1 месяц
29.18%
С начала года
35.76%
6 месяцев
26.80%
1 год
24.39%
3 года*
24.94%
5 лет*
9.43%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ZCLN.TO и CYBR.TO

2026 (YTD)20252024202320222021
ZCLN.TO
BMO Clean Energy Index ETF		43.07%37.90%-20.23%-20.37%1.41%-34.06%
CYBR.TO
Evolve Cyber Security Index Fund - Hedged Units		35.76%2.14%13.45%44.51%-37.17%0.66%

Correlation

The correlation between ZCLN.TO and CYBR.TO is 0.26, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.26

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.26

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.37

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 янв. 2021 г.

0.39

The correlation between ZCLN.TO and CYBR.TO shifts across timeframes, from 0.26 (1 year) to 0.39 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

BMO Clean Energy Index ETF

Evolve Cyber Security Index Fund - Hedged Units

Часто сравнивают с ZCLN.TO:
ZCLN.TO с ICLNZCLN.TO с XCLN.TOZCLN.TO с ZGI.TOZCLN.TO с HCAL.TOZCLN.TO с CHPS.TOZCLN.TO с XUT.TOZCLN.TO с XEQT.TO
Часто сравнивают с CYBR.TO:
CYBR.TO с CIBRCYBR.TO с VOOCYBR.TO с SHLDCYBR.TO с VGTCYBR.TO с VFV.TOCYBR.TO с WCBRCYBR.TO с QQC.TO

Доходность на риск

ZCLN.TO vs. CYBR.TO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
ZCLN.TO
Ранг доходности на риск ZCLN.TO: 8888
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ZCLN.TO: 9191
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ZCLN.TO: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ZCLN.TO: 7979
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ZCLN.TO: 9393
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ZCLN.TO: 8888
Ранг коэф-та Мартина
CYBR.TO
Ранг доходности на риск CYBR.TO: 2323
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CYBR.TO: 2525
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CYBR.TO: 2525
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CYBR.TO: 2626
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CYBR.TO: 2020
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CYBR.TO: 1818
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ZCLN.TO c CYBR.TO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для BMO Clean Energy Index ETF (ZCLN.TO) и Evolve Cyber Security Index Fund - Hedged Units (CYBR.TO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

ZCLN.TOCYBR.TODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
3.14
0.87

+2.27

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
3.86
1.31

+2.55

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.17

+0.30

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

6.57

0.87

+5.70

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

19.43

1.85

+17.58

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

ZCLN.TO vs. CYBR.TO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ZCLN.TO на текущий момент составляет 3.14, что выше коэффициента Шарпа CYBR.TO равного 0.87. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ZCLN.TO и CYBR.TO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

ZCLN.TOCYBR.TOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.14

0.87

+2.27

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.19

0.34

-0.15

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

-0.12

0.58

-0.70

Просадки

Сравнение просадок ZCLN.TO и CYBR.TO

Максимальная просадка ZCLN.TO за все время составила -61.07%, что больше максимальной просадки CYBR.TO в -44.40%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ZCLN.TO и CYBR.TO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

ZCLN.TOCYBR.TOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-61.07%

-44.40%

-16.67%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-12.95%

-28.10%

+15.15%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-38.80%

-28.10%

-10.70%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-50.26%

-44.40%

-5.86%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-16.20%

-4.10%

-12.10%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-40.48%

-12.92%

-27.56%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.37%

13.20%

-8.83%

Волатильность

Сравнение волатильности ZCLN.TO и CYBR.TO

Текущая волатильность для BMO Clean Energy Index ETF (ZCLN.TO) составляет 9.61%, в то время как у Evolve Cyber Security Index Fund - Hedged Units (CYBR.TO) волатильность равна 12.29%. Это указывает на то, что ZCLN.TO испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с CYBR.TO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

ZCLN.TOCYBR.TOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.61%

12.29%

-2.68%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

20.43%

24.55%

-4.12%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

27.15%

28.25%

-1.10%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

25.88%

27.60%

-1.72%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

27.05%

26.69%

+0.36%

Дивиденды

Сравнение дивидендов ZCLN.TO и CYBR.TO

Дивидендная доходность ZCLN.TO за последние двенадцать месяцев составляет около 1.19%, что больше доходности CYBR.TO в 0.17%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
CYBR.TO
Evolve Cyber Security Index Fund - Hedged Units		0.17%0.23%0.24%0.27%0.39%0.26%0.38%0.64%0.79%
ZCLN.TO
BMO Clean Energy Index ETF		1.19%1.71%2.13%1.37%0.93%0.83%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

ZCLN.TO and CYBR.TO have a correlation of 0.26, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ZCLN.TO и CYBR.TO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор