PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SIXL с FAI
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SIXL и FAI

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ETC 6 Meridian Low Beta Equity Strategy ETF (SIXL) и First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF (FAI). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SIXL показывает доходность 8.20%, что значительно ниже, чем у FAI с доходностью 25.97%.


SIXL

1 день
0.94%
1 месяц
1.36%
С начала года
8.20%
6 месяцев
5.55%
1 год
8.37%
3 года*
9.69%
5 лет*
4.15%
10 лет*

FAI

1 день
-1.26%
1 месяц
0.70%
С начала года
25.97%
6 месяцев
24.79%
1 год
50.75%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SIXL и FAI


Correlation

The correlation between SIXL and FAI is -0.15, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.15

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 нояб. 2024 г.

-0.00

The correlation between SIXL and FAI shifts across timeframes, from -0.15 (1 year) to -0.00 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ETC 6 Meridian Low Beta Equity Strategy ETF

First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF

Доходность на риск

SIXL vs. FAI — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SIXL
Ранг доходности на риск SIXL: 2626
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SIXL: 2525
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SIXL: 2424
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SIXL: 2323
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SIXL: 2828
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SIXL: 2727
Ранг коэф-та Мартина

FAI
Ранг доходности на риск FAI: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FAI: 6565
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FAI: 5656
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FAI: 5959
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FAI: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FAI: 5555
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SIXL c FAI - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ETC 6 Meridian Low Beta Equity Strategy ETF (SIXL) и First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF (FAI). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


SIXLFAIDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.02

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.11

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.15

1.32

-0.17

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.29

2.71

-1.42

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.44

8.35

-4.91

SIXL vs. FAI - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SIXL на текущий момент составляет 0.84, что ниже коэффициента Шарпа FAI равного 1.86. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SIXL и FAI, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SIXL и FAI

Максимальная просадка SIXL за все время составила -16.08%, что меньше максимальной просадки FAI в -27.82%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SIXL и FAI.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SIXLFAIРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-16.08%

-27.82%

+11.74%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-6.52%

-18.84%

+12.32%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-11.65%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-16.08%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.69%

-10.52%

+8.83%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.55%

-5.39%

+0.84%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.44%

6.10%

-3.66%

Волатильность

Сравнение волатильности SIXL и FAI

Текущая волатильность для ETC 6 Meridian Low Beta Equity Strategy ETF (SIXL) составляет 3.89%, в то время как у First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF (FAI) волатильность равна 14.72%. Это указывает на то, что SIXL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FAI. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SIXLFAIРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.89%

14.72%

-10.83%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

7.25%

22.68%

-15.43%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

9.96%

27.46%

-17.50%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

12.20%

31.10%

-18.90%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.57%

31.10%

-18.53%

Сравнение комиссий SIXL и FAI

SIXL берет комиссию в 0.47%, что меньше комиссии FAI в 0.65%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SIXL и FAI

Дивидендная доходность SIXL за последние двенадцать месяцев составляет около 2.20%, тогда как FAI не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
FAI
First Trust Bloomberg Artificial Intelligence ETF
0.00%0.00%0.04%0.00%0.00%0.00%0.00%
SIXL
ETC 6 Meridian Low Beta Equity Strategy ETF
2.20%2.31%1.28%1.48%1.45%0.67%0.40%

Часто задаваемые вопросы


SIXL and FAI have a correlation of -0.15, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FAI has higher volatility (14.72%) compared to SIXL (3.89%). In terms of maximum drawdown, SIXL dropped -16.08% vs FAI's -27.82%.

On 1-year performance, FAI leads with 50.75% vs 8.37% for SIXL. On fees, SIXL is cheaper at 0.47% per year. On volatility, SIXL has been the lower-risk option at 3.89%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, FAI has performed better with a 50.75% return vs 8.37%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SIXL is cheaper with a 0.47% expense ratio, compared with 0.65% for FAI.

SIXL has the higher dividend yield at 2.20%, compared with 0.00% for FAI.

SIXL is categorized as Mid Cap Blend Equities, while FAI is Technology Equities. They also come from different issuers: Exchange Traded Concepts and First Trust. Their fees differ too: 0.47% for SIXL and 0.65% for FAI.

FAI currently has the higher Sharpe Ratio (1.86 vs 0.84), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SIXL и FAI

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор