PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QILGX с FHYTX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QILGX и FHYTX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX) и Federated Hermes Opportunistic High Yield Bond Fund (FHYTX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QILGX показывает доходность 8.43%, что значительно выше, чем у FHYTX с доходностью 1.34%. За последние 10 лет акции QILGX превзошли акции FHYTX по среднегодовой доходности: 20.20% против 6.27% соответственно.


QILGX

1 день
-0.90%
1 месяц
5.44%
С начала года
8.43%
6 месяцев
9.68%
1 год
25.74%
3 года*
28.18%
5 лет*
18.49%
10 лет*
20.20%

FHYTX

1 день
-0.15%
1 месяц
0.74%
С начала года
1.34%
6 месяцев
2.11%
1 год
6.86%
3 года*
8.29%
5 лет*
3.13%
10 лет*
6.27%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам QILGX и FHYTX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
QILGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund
8.43%19.46%40.83%39.63%-24.86%30.46%38.39%32.01%1.52%25.42%
FHYTX
Federated Hermes Opportunistic High Yield Bond Fund
1.34%8.40%6.24%13.22%-13.45%7.37%6.72%15.34%-4.66%7.46%

Correlation

The correlation between QILGX and FHYTX is 0.49, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.49

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.48

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.53

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.52

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 янв. 2006 г.

0.52

The correlation between QILGX and FHYTX has been stable across timeframes, ranging from 0.48 to 0.53 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund

Federated Hermes Opportunistic High Yield Bond Fund

Доходность на риск

QILGX vs. FHYTX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

QILGX
Ранг доходности на риск QILGX: 3030
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QILGX: 3434
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QILGX: 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QILGX: 4040
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QILGX: 2222
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QILGX: 2222
Ранг коэф-та Мартина

FHYTX
Ранг доходности на риск FHYTX: 5656
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FHYTX: 4646
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FHYTX: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FHYTX: 6969
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FHYTX: 4747
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FHYTX: 6464
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение QILGX c FHYTX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX) и Federated Hermes Opportunistic High Yield Bond Fund (FHYTX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


QILGXFHYTXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.31

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.77

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.34

1.46

-0.12

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.72

2.61

-0.89

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.55

12.42

-6.87

QILGX vs. FHYTX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа QILGX на текущий момент составляет 1.67, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа FHYTX равному 1.98. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа QILGX и FHYTX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


QILGXFHYTXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.67

1.98

-0.31

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.88

0.55

+0.33

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.95

0.86

+0.09

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.60

1.08

-0.47

Просадки

Сравнение просадок QILGX и FHYTX

Максимальная просадка QILGX за все время составила -53.48%, что больше максимальной просадки FHYTX в -34.98%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QILGX и FHYTX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QILGXFHYTXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-53.48%

-34.98%

-18.50%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.55%

-2.76%

-12.79%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-24.71%

-4.12%

-20.59%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-30.05%

-17.04%

-13.01%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-31.68%

-24.18%

-7.50%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.19%

-0.15%

-1.04%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.96%

-4.52%

-4.44%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.83%

0.58%

+4.25%

Волатильность

Сравнение волатильности QILGX и FHYTX

Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX) имеет более высокую волатильность в 3.38% по сравнению с Federated Hermes Opportunistic High Yield Bond Fund (FHYTX) с волатильностью 1.17%. Это указывает на то, что QILGX испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FHYTX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QILGXFHYTXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.38%

1.17%

+2.21%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.04%

2.88%

+10.16%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.04%

3.65%

+12.39%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

21.05%

5.68%

+15.37%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.25%

7.28%

+13.97%

Сравнение комиссий QILGX и FHYTX

QILGX берет комиссию в 0.75%, что меньше комиссии FHYTX в 0.98%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QILGX и FHYTX

Дивидендная доходность QILGX за последние двенадцать месяцев составляет около 2.85%, что меньше доходности FHYTX в 5.22%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FHYTX
Federated Hermes Opportunistic High Yield Bond Fund
5.22%5.19%4.91%5.42%4.40%3.95%4.67%5.01%6.71%4.68%14.56%5.28%
QILGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund
2.85%3.09%6.60%1.47%13.57%19.44%7.47%5.07%10.33%7.40%0.55%11.76%

Часто задаваемые вопросы


QILGX and FHYTX have a correlation of 0.49, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QILGX has higher volatility (3.38%) compared to FHYTX (1.17%). In terms of maximum drawdown, QILGX dropped -53.48% vs FHYTX's -34.98%.

FHYTX currently has the higher Sharpe Ratio (1.98 vs 1.67), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QILGX и FHYTX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор