PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение AIUP с GXLC
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности AIUP и GXLC

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в FINQ FIRST U.S. Large Cap AI-Managed Equity ETF (AIUP) и Global X U.S. 500 ETF (GXLC). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам


AIUP

1 день
-0.88%
1 месяц
2.99%
6 месяцев
С начала года
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*

GXLC

1 день
-0.62%
1 месяц
0.15%
6 месяцев
9.05%
С начала года
10.49%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам AIUP и GXLC


Correlation

The correlation between AIUP and GXLC is 0.62, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 6 февр. 2026 г.

0.62

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


FINQ FIRST U.S. Large Cap AI-Managed Equity ETF

Global X U.S. 500 ETF

Доходность на риск

Сравнение AIUP c GXLC - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для FINQ FIRST U.S. Large Cap AI-Managed Equity ETF (AIUP) и Global X U.S. 500 ETF (GXLC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

AIUP vs. GXLC - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок AIUP и GXLC

Максимальная просадка AIUP за все время составила -11.32%, что больше максимальной просадки GXLC в -9.08%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AIUP и GXLC.


Загрузка графика...

Показатели просадок


AIUPGXLCРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-11.32%

-9.08%

-2.24%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.88%

-1.09%

+0.21%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.92%

-1.54%

-1.38%

Волатильность

Сравнение волатильности AIUP и GXLC


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


AIUPGXLCРазница

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

23.42%

13.53%

+9.89%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

23.42%

13.53%

+9.89%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

23.42%

13.53%

+9.89%

Сравнение комиссий AIUP и GXLC

AIUP берет комиссию в 0.70%, что несколько больше комиссии GXLC в 0.02%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов AIUP и GXLC

AIUP не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность GXLC за последние двенадцать месяцев составляет около 0.63%.


ПозицияTTM2025
AIUP
FINQ FIRST U.S. Large Cap AI-Managed Equity ETF
0.00%0.00%
GXLC
Global X U.S. 500 ETF
0.63%0.30%

Часто задаваемые вопросы


AIUP and GXLC have a correlation of 0.62, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, GXLC is cheaper at 0.02% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GXLC is cheaper with a 0.02% expense ratio, compared with 0.70% for AIUP.

GXLC has the higher dividend yield at 0.63%, compared with 0.00% for AIUP.

They also come from different issuers: FINQ and Global X. Their fees differ too: 0.70% for AIUP and 0.02% for GXLC.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для AIUP и GXLC

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор