PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Хотите диверсифицировать портфель помимо CNYA? У ETF ниже самая низкая корреляция с CNYA — они движутся по-своему, что помогает снизить риск, когда остальная часть портфеля падает. В таблице идей по акциям — отдельные компании, которые ведут себя независимо от CNYA.

Лучшие диверсификаторы для CNYA

576 ETF имеют низкую корреляцию с CNYA (менее 0.3), из них 48 — отрицательно коррелированы. Наименее коррелированный — ProShares UltraShort Yen (YCS) (Leveraged Currency), корреляция за 1 год — -0.16, почти не изменилась с -0.13 за 5 лет.


СимволНазваниеКорреляция 1YКорреляция 3YКорреляция 5YРанг риск / доходностьКатегорияСравнить
ProShares UltraShort Yen-0.16-0.16-0.13
63
Leveraged CurrencyCNYA vs YCS
SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill ETF-0.14-0.06-0.01
100
Government Bonds, Ultrashort BondCNYA vs BIL
iShares Enhanced Short-Term Bond Active ETF-0.13
99
Ultrashort BondCNYA vs CSHP
iShares Diversified Commodity Swap UCITS ETF-0.13-0.03
78
CommoditiesCNYA vs ISCMF
United States Gasoline Fund LP-0.120.030.08
55
Oil & GasCNYA vs UGA
Смотреть все 1950 диверсификаторов для CNYA

Чтобы увидеть больше результатов, перейдите на расширенную подписку.

Идеи акций с низкой корреляцией

Если ищете отдельные акции, которые движутся независимо от CNYA, эти стоит рассмотреть. В таблице — американские компании с капитализацией от $1 млрд, низкой корреляцией с CNYA и сильным рейтингом риск / доходность. Наименее коррелированный — Amazon.com, Inc (AMZN) (Consumer Cyclical), корреляция за 1 год — 0.23, почти не изменилась с 0.20 за 5 лет.


СимволНазваниеКорреляция 1YКорреляция 3YКорреляция 5YРанг риск / доходностьСектор
Amazon.com, Inc0.230.170.20
54
Consumer Cyclical
Alphabet Inc. Class A0.250.200.22
96
Communication Services
NVIDIA Corporation0.260.190.23
72
Technology

Строк на странице

1–3 of 3

Анализ диверсификации

Соберите портфель, который дополнит CNYA

Добавьте CNYA в анализатор диверсификации, чтобы увидеть, как этот фонд пересекается с другими активами и что лучше всего его балансирует.

Анализ портфеля с CNYA