PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MSBHF с TRN.MI
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности MSBHF и TRN.MI

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Mitsubishi Corp (MSBHF) и Terna Rete Elettrica Nazionale SpA (TRN.MI). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Разные валюты инструментов

MSBHF торгуется в USD, в то время как TRN.MI торгуется в EUR. Чтобы показатели можно было сравнивать, все значения TRN.MI были конвертированы в USD с использованием последнего доступного обменного курса.

Доходность по периодам

С начала года, MSBHF показывает доходность 36.20%, что значительно выше, чем у TRN.MI с доходностью 7.82%. За последние 10 лет акции MSBHF превзошли акции TRN.MI по среднегодовой доходности: 22.68% против 12.06% соответственно.


MSBHF

1 день
-4.87%
1 месяц
-7.91%
С начала года
36.20%
6 месяцев
26.73%
1 год
57.16%
3 года*
33.11%
5 лет*
30.92%
10 лет*
22.68%

TRN.MI

1 день
0.63%
1 месяц
-3.22%
С начала года
7.82%
6 месяцев
9.63%
1 год
17.47%
3 года*
15.39%
5 лет*
12.97%
10 лет*
12.06%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MSBHF и TRN.MI


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
MSBHF
Mitsubishi Corp
36.20%45.58%4.78%55.88%4.23%31.37%5.16%-5.35%12.97%19.70%
TRN.MI
Terna Rete Elettrica Nazionale SpA
7.82%40.29%-0.49%17.73%-4.53%9.40%19.89%22.52%2.26%32.36%

Correlation

The correlation between MSBHF and TRN.MI is -0.01, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.01

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.04

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.04

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.04

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 июл. 2007 г.

0.03

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Mitsubishi Corp

Terna Rete Elettrica Nazionale SpA

Доходность на риск

MSBHF vs. TRN.MI — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MSBHF
Ранг доходности на риск MSBHF: 8383
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MSBHF: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MSBHF: 8080
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MSBHF: 7979
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MSBHF: 8484
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MSBHF: 8989
Ранг коэф-та Мартина

TRN.MI
Ранг доходности на риск TRN.MI: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа TRN.MI: 7272
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино TRN.MI: 6464
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега TRN.MI: 6363
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара TRN.MI: 7474
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина TRN.MI: 7878
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MSBHF c TRN.MI - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Mitsubishi Corp (MSBHF) и Terna Rete Elettrica Nazionale SpA (TRN.MI). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


MSBHFTRN.MIDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.67

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.92

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

1.19

+0.11

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.18

1.79

+1.39

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.46

5.22

+6.25

MSBHF vs. TRN.MI - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MSBHF на текущий момент составляет 1.71, что выше коэффициента Шарпа TRN.MI равного 1.04. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MSBHF и TRN.MI, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


MSBHFTRN.MIРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.71

1.04

+0.67

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.00

0.61

+0.39

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.80

0.53

+0.27

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.29

0.49

-0.21

Просадки

Сравнение просадок MSBHF и TRN.MI

Максимальная просадка MSBHF за все время составила -66.05%, что больше максимальной просадки TRN.MI в -36.83%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MSBHF и TRN.MI.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MSBHFTRN.MIРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-66.05%

-36.83%

-29.22%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-18.05%

-9.74%

-8.31%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-32.60%

-15.65%

-16.95%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-32.60%

-32.89%

+0.29%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-37.81%

-32.89%

-4.92%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-16.70%

-5.22%

-11.48%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-24.37%

-8.11%

-16.26%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

5.00%

3.35%

+1.65%

Волатильность

Сравнение волатильности MSBHF и TRN.MI

Mitsubishi Corp (MSBHF) имеет более высокую волатильность в 15.75% по сравнению с Terna Rete Elettrica Nazionale SpA (TRN.MI) с волатильностью 6.32%. Это указывает на то, что MSBHF испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с TRN.MI. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MSBHFTRN.MIРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

15.75%

6.32%

+9.43%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

26.93%

14.04%

+12.89%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

33.61%

16.85%

+16.76%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

31.16%

21.23%

+9.93%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

28.54%

22.40%

+6.14%

Дивиденды

Сравнение дивидендов MSBHF и TRN.MI

Дивидендная доходность MSBHF за последние двенадцать месяцев составляет около 2.30%, что меньше доходности TRN.MI в 4.01%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
MSBHF
Mitsubishi Corp
2.30%3.05%3.54%3.03%3.46%3.84%5.07%4.56%3.64%1.42%1.39%0.00%
TRN.MI
Terna Rete Elettrica Nazionale SpA
4.01%4.38%4.52%4.27%4.33%3.89%4.10%4.01%4.53%4.30%4.64%4.21%

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей MSBHF и TRN.MI

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Mitsubishi Corp и Terna Rete Elettrica Nazionale SpA. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


Обратите внимание, разные валюты. MSBHF значения в USD, TRN.MI значения в EUR

Часто задаваемые вопросы


MSBHF and TRN.MI have a correlation of -0.01, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MSBHF и TRN.MI

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор