PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение CGB.DE с SPFD.DE
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности CGB.DE и SPFD.DE

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в €10,000 в Xtrackers II Harvest China Government Bond UCITS ETF (Dist) (CGB.DE) и State Street SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF EUR (Acc) (SPFD.DE). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CGB.DE показывает доходность 8.22%, что значительно выше, чем у SPFD.DE с доходностью -1.67%.


CGB.DE

1 день
-0.05%
1 месяц
1.36%
6 месяцев
6.23%
С начала года
8.22%
1 год
9.90%
3 года*
4.82%
5 лет*
3.10%
10 лет*
2.41%

SPFD.DE

1 день
-0.29%
1 месяц
-1.28%
6 месяцев
-1.60%
С начала года
-1.67%
1 год
1.39%
3 года*
1.86%
5 лет*
-1.32%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CGB.DE и SPFD.DE


2026 (YTD)2025202420232022202120202019
CGB.DE
Xtrackers II Harvest China Government Bond UCITS ETF (Dist)
8.22%-6.58%9.93%-2.82%-0.10%15.85%-0.38%-0.10%
SPFD.DE
State Street SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF EUR (Acc)
-1.67%12.44%-4.38%6.62%-12.76%-9.84%1.86%2.40%

Correlation

The correlation between CGB.DE and SPFD.DE is -0.49, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.49

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.47

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

-0.38

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 нояб. 2019 г.

-0.33

The correlation between CGB.DE and SPFD.DE shifts across timeframes, from -0.49 (1 year) to -0.33 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Доходность на риск

CGB.DE vs. SPFD.DE — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

CGB.DE
Ранг доходности на риск CGB.DE: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CGB.DE: 7272
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CGB.DE: 7575
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CGB.DE: 6666
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CGB.DE: 8585
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CGB.DE: 7676
Ранг коэф-та Мартина

SPFD.DE
Ранг доходности на риск SPFD.DE: 1313
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPFD.DE: 1414
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPFD.DE: 1212
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPFD.DE: 1212
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPFD.DE: 1313
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPFD.DE: 1414
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CGB.DE c SPFD.DE - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Xtrackers II Harvest China Government Bond UCITS ETF (Dist) (CGB.DE) и State Street SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF EUR (Acc) (SPFD.DE). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


CGB.DESPFD.DEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.55

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+2.23

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.30

1.04

+0.26

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.48

0.21

+3.28

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.44

0.52

+9.92

CGB.DE vs. SPFD.DE - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа CGB.DE на текущий момент составляет 1.73, что выше коэффициента Шарпа SPFD.DE равного 0.19. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа CGB.DE и SPFD.DE, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок CGB.DE и SPFD.DE

Максимальная просадка CGB.DE за все время составила -20.06%, что меньше максимальной просадки SPFD.DE в -28.89%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CGB.DE и SPFD.DE.


Загрузка графика...

Показатели просадок


CGB.DESPFD.DEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-20.06%

-28.89%

+8.83%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-2.83%

-6.69%

+3.86%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-11.08%

-8.98%

-2.10%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-13.94%

-25.45%

+11.51%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-14.64%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.74%

-11.63%

+10.89%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.25%

-13.40%

+4.15%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.94%

2.66%

-1.72%

Волатильность

Сравнение волатильности CGB.DE и SPFD.DE

Текущая волатильность для Xtrackers II Harvest China Government Bond UCITS ETF (Dist) (CGB.DE) составляет 1.51%, в то время как у State Street SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF EUR (Acc) (SPFD.DE) волатильность равна 1.65%. Это указывает на то, что CGB.DE испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SPFD.DE. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


CGB.DESPFD.DEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.51%

1.65%

-0.14%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

3.98%

6.80%

-2.82%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

5.75%

7.47%

-1.72%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.73%

7.99%

-1.26%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

11.06%

8.38%

+2.68%

Сравнение комиссий CGB.DE и SPFD.DE

CGB.DE берет комиссию в 0.20%, что меньше комиссии SPFD.DE в 0.60%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов CGB.DE и SPFD.DE

Дивидендная доходность CGB.DE за последние двенадцать месяцев составляет около 1.99%, тогда как SPFD.DE не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
CGB.DE
Xtrackers II Harvest China Government Bond UCITS ETF (Dist)
1.99%2.40%2.37%2.97%4.40%2.17%2.15%2.56%0.72%2.64%0.38%
SPFD.DE
State Street SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF EUR (Acc)
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


CGB.DE and SPFD.DE have a correlation of -0.49, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, CGB.DE is cheaper at 0.20% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

CGB.DE is cheaper with a 0.20% expense ratio, compared with 0.60% for SPFD.DE.

CGB.DE tracks FTSE Chinese Government and Policy Bank Bond 1-10 Years Capped Index, while SPFD.DE tracks Bloomberg Emerging Markets Local Currency Liquid Government Bond Index (EUR Hedged). They also come from different issuers: Xtrackers and State Street. Their fees differ too: 0.20% for CGB.DE and 0.60% for SPFD.DE.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CGB.DE и SPFD.DE

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор