PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Gpt
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


VOO 40.00%SCHG 20.00%IMCG 15.00%AVUV 15.00%RWJ 10.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Gpt и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждый год


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 26 сент. 2019 г., начальной даты AVUV

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.63%-3.84%-1.98%29.73%16.86%10.37%12.29%
Портфель
Gpt
0.28%-2.79%-1.41%-0.52%33.25%17.65%10.67%
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
0.11%-3.50%-3.55%-1.41%31.08%18.47%11.96%14.19%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
0.03%-4.89%-9.70%-8.12%30.89%22.25%12.77%17.00%
IMCG
iShares Morningstar Mid-Cap Growth ETF
0.49%-2.83%0.54%-3.01%24.60%12.73%5.45%12.79%
AVUV
Avantis US Small Cap Value ETF
0.68%0.58%9.54%11.38%45.09%16.21%10.57%
RWJ
Invesco S&P SmallCap 600 Revenue ETF
0.36%-1.46%4.45%3.69%40.42%12.03%6.97%12.35%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 27 сент. 2019 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.07%, а средняя месячная доходность — +1.31%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 4.4 лет.

Исторически 65% месяцев были с положительной доходностью, а 35% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +15.1%, в то время как худший месяц был март 2020 г. с доходностью -15.4%. Самая длинная серия побед составила 10 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении Gpt закрывался с повышением в 54% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +9.7%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -12.2%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20262.35%-0.04%-4.59%1.00%-1.41%
20252.83%-3.29%-6.49%-1.23%7.02%5.00%2.27%3.05%2.66%1.45%0.23%-0.07%13.48%
20240.22%5.36%3.32%-4.83%4.79%2.17%3.28%0.98%2.19%-1.03%8.07%-3.44%22.35%
20238.54%-1.83%1.27%0.19%0.77%7.51%4.37%-2.24%-4.93%-3.27%9.71%6.74%28.69%
2022-6.63%-1.63%2.86%-9.04%0.24%-9.27%10.60%-3.81%-9.84%9.21%5.36%-6.44%-19.30%
20212.70%3.46%4.28%4.77%1.26%2.25%0.80%3.05%-3.62%6.48%-1.19%3.51%31.04%

Метрики бенчмарка

Gpt: годовая альфа составляет 1.67%, бета — 1.05, а R² — 0.96 относительно S&P 500 Index с 27.09.2019.

  • Портфель участвовал в 111.45% роста S&P 500 Index и в 102.56% его снижения — усиливая и рост, и просадки, но все же сильнее выигрывая от роста, чем страдая при падении.
  • При бете 1.05 и R² 0.96 портфель движется согласованно с S&P 500 Index — значительная часть его динамики объясняется рыночной экспозицией, а не независимым поведением.

Альфа
1.67%
Бета
1.05
0.96
Участие в росте
111.45%
Участие в снижении
102.56%

Комиссия

Комиссия Gpt составляет 0.11%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Gpt имеет ранг 29 по соотношению доходности и риска — ниже, чем у 29% портфелей на нашем сайте. Доходность не полностью компенсирует принимаемый риск. Это не критично, но учитывайте при принятии решения — особенно если вы консервативный инвестор.


Ранг доходности на риск Gpt: 2929
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Gpt: 2525
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Gpt: 2525
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Gpt: 2626
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Gpt: 2929
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Gpt: 3737
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.95

0.88

+0.07

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.46

1.37

+0.09

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.21

1.21

+0.01

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.50

1.39

+0.11

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

6.99

6.43

+0.56


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
530.981.491.231.537.13
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
340.721.191.171.043.47
IMCG
iShares Morningstar Mid-Cap Growth ETF
290.540.911.120.953.89
AVUV
Avantis US Small Cap Value ETF
621.171.731.241.907.48
RWJ
Invesco S&P SmallCap 600 Revenue ETF
490.941.481.201.615.70

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Gpt имеет следующие коэффициенты Шарпа на 4 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 0.95
  • За 5 лет: 0.58
  • За всё время: 0.70

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.99 до 1.69, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Gpt за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.00%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.00%0.99%1.05%1.18%1.29%0.90%1.01%1.14%1.28%1.09%1.15%1.22%
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
1.18%1.13%1.24%1.46%1.69%1.25%1.54%1.88%2.06%1.78%2.02%2.10%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
0.43%0.36%0.39%0.46%0.55%0.42%0.52%0.82%1.27%1.01%1.04%1.22%
IMCG
iShares Morningstar Mid-Cap Growth ETF
0.78%0.78%0.78%0.85%0.91%0.41%0.09%0.30%0.35%0.45%0.52%0.38%
AVUV
Avantis US Small Cap Value ETF
1.39%1.58%1.61%1.65%1.74%1.28%1.21%0.38%0.00%0.00%0.00%0.00%
RWJ
Invesco S&P SmallCap 600 Revenue ETF
1.12%1.11%1.15%1.34%1.02%0.61%0.89%1.22%1.44%1.11%0.60%0.74%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Gpt показал максимальную просадку в 35.91%, зарегистрированную 23 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 93 торговые сессии.

Текущая просадка Gpt составляет 4.96%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-35.91%20 февр. 2020 г.2323 мар. 2020 г.934 авг. 2020 г.116
-26.09%17 нояб. 2021 г.21930 сент. 2022 г.30213 дек. 2023 г.521
-21.72%5 дек. 2024 г.848 апр. 2025 г.593 июл. 2025 г.143
-9.62%3 сент. 2020 г.1423 сент. 2020 г.1312 окт. 2020 г.27
-8.95%17 июл. 2024 г.145 авг. 2024 г.3219 сент. 2024 г.46

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 5, при этом эффективное количество активов равно 3.92, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkRWJAVUVSCHGIMCGVOOPortfolio
Benchmark1.000.700.720.930.881.000.97
RWJ0.701.000.950.540.690.700.83
AVUV0.720.951.000.550.700.730.84
SCHG0.930.540.551.000.860.930.89
IMCG0.880.690.700.861.000.880.91
VOO1.000.700.730.930.881.000.97
Portfolio0.970.830.840.890.910.971.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 27 сент. 2019 г.