PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
final
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


IBCA.DE 10.00%4GLD.DE 10.00%VWCE.DE 50.00%^GSPC 30.00%ОблигацииОблигацииТоварные активыТоварные активыАкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост €10,000 инвестированных в final и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждый год


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.58%-0.05%10.23%10.46%24.15%16.63%12.86%13.24%
Портфель
final
1.38%-0.44%8.69%9.86%23.14%16.68%12.06%
^GSPC
S&P 500 Index
0.58%-0.05%10.23%10.46%24.15%16.63%12.86%13.24%
4GLD.DE
Xetra-Gold
2.93%-9.21%-2.63%-0.59%23.16%26.47%18.62%12.28%
IBCA.DE
iShares Euro Government Bond 1-3yr UCITS ETF (Dist)
0.11%0.26%0.27%0.45%1.15%2.75%0.83%0.40%
VWCE.DE
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF
1.82%0.89%11.72%13.39%26.35%17.02%11.89%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 25 июл. 2019 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.05%, а средняя месячная доходность — +1.00%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 5.8 лет.

Исторически 67% месяцев были с положительной доходностью, а 33% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +9.1%, в то время как худший месяц был март 2020 г. с доходностью -9.0%. Самая длинная серия побед составила 10 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении final закрывался с повышением в 57% случаев. Лучший день был 24 мар. 2020 г. с доходностью +7.3%, в то время как худший день был 12 мар. 2020 г. с доходностью -8.2%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.96%1.37%-4.69%6.67%4.76%-1.27%8.69%
20253.70%-1.38%-5.84%-3.23%4.56%0.40%4.26%-0.04%3.65%3.92%0.39%0.22%10.50%
20242.67%3.42%3.65%-1.37%1.49%4.02%0.53%0.03%1.78%1.53%6.02%-0.68%25.40%
20234.34%-0.36%1.06%-0.14%2.44%2.54%2.20%-0.54%-1.71%-1.69%4.59%2.91%16.50%
2022-3.46%-1.33%3.72%-2.09%-2.73%-4.66%7.84%-1.75%-5.15%3.38%1.01%-5.25%-10.80%
20210.35%1.69%5.33%1.67%0.16%3.42%1.37%2.52%-1.90%4.63%0.68%3.32%25.61%

Метрики бенчмарка

final has an annualized alpha of 3.87%, beta of 0.54, and R2 of 0.73 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since July 25, 2019.

  • This portfolio participates in less of S&P 500 Index's moves in both directions, but captures a larger share of gains (72.59%) than losses (72.33%) - typical of diversified or defensive assets.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 3.87% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • Beta of 0.54 indicates this portfolio moves significantly less than S&P 500 Index - a genuinely defensive profile with reduced participation in both market rallies and downturns.

Альфа
3.87%
Бета
0.54
0.73
Участие в росте
72.59%
Участие в снижении
72.33%

Комиссия

Комиссия final составляет 0.11%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


4GLD.DE
Xetra-Gold

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

final имеет ранг 75 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 75% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск final: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа final: 7373
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино final: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега final: 7979
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара final: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина final: 7878
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для final и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

2.32

1.87

+0.46

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

3.24

2.42

+0.82

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.45

1.34

+0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.47

3.07

+0.40

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

15.42

11.40

+4.02


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
^GSPC
S&P 500 Index
74
1.872.421.343.0711.40
4GLD.DE
Xetra-Gold
29
1.031.431.211.123.41
IBCA.DE
iShares Euro Government Bond 1-3yr UCITS ETF (Dist)
23
0.751.101.160.912.86
VWCE.DE
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF
80
2.213.101.413.9216.07

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Текущий коэффициент Шарпа final на 13 июн. 2026 г. составляет 2.32 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.54 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность final за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.22%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.22%0.25%0.25%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.03%
^GSPC
S&P 500 Index
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
4GLD.DE
Xetra-Gold
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
IBCA.DE
iShares Euro Government Bond 1-3yr UCITS ETF (Dist)
2.18%2.45%2.47%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.04%0.29%
VWCE.DE
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

final показал максимальную просадку в 27.37%, зарегистрированную 23 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 205 торговых сессий.

Текущая просадка final составляет 1.85%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Обвал COVID2020
-27.37%март 2020 г.
1mo 2d9mo 20d
10mo 22dфевр. 2020 г. - янв. 2021 г.
Распродажа 2025 года2025
-16.37%апр. 2025 г.
1mo 16d5mo 18d
7mo 4dфевр. 2025 г. - сент. 2025 г.
Медвежий рынок2022
-12.88%июнь 2022 г.
5mo 12d1y 3mo
1y 8moянв. 2022 г. - сент. 2023 г.
Откат 2024 года2024
-7.07%авг. 2024 г.
19d1mo 20d
2mo 9dиюль 2024 г. - сент. 2024 г.
Откат 2026 года2026
-6.37%март 2026 г.
24d21d
1mo 15dмарт 2026 г. - апр. 2026 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 2.78, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. В распределении портфеля заметна концентрация: несколько позиций имеют значительно больший вес, чем остальные. Перебалансировка в сторону более равномерных весов — или добавление менее коррелированных активов — может снизить риски.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.25

1.30

1.28

1.24

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.24, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция final с S&P 500 Index

Корреляция final с S&P 500 Index составляет 0.81 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.81

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.82

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.82

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 25 июл. 2019 г.

0.83


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у ^GSPC: 1.00, а самая низкая у 4GLD.DE: 0.01.

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. final. Самая высокая корреляция с портфелем у VWCE.DE: 0.90, а самая низкая у IBCA.DE: 0.12.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

4GLD.DEIBCA.DEVWCE.DE^GSPC
4GLD.DE1.000.210.050.01
IBCA.DE0.211.000.080.08
VWCE.DE0.050.081.000.59
^GSPC0.010.080.591.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 25 июл. 2019 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю final

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в final есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации