PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
big banks
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


C 20.00%JPM 20.00%MS 20.00%GS 20.00%WFC 20.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в big banks и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 4 мая 1999 г., начальной даты GS

Доходность по периодам

big banks на 2 апр. 2026 г. показал доходность в -5.89% с начала года и доходность в 18.26% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
big banks
-0.03%-0.03%-5.89%7.35%39.17%35.73%19.08%18.26%
C
Citigroup Inc.
-0.04%4.05%-0.72%19.73%64.78%39.92%13.43%13.92%
JPM
JPMorgan Chase & Co.
-0.26%-1.89%-8.16%-3.31%22.30%34.44%16.83%20.51%
MS
Morgan Stanley
-0.22%-0.08%-6.09%8.01%42.75%28.06%19.99%24.27%
GS
The Goldman Sachs Group, Inc.
0.33%0.05%-1.30%11.87%56.44%41.69%24.33%20.98%
WFC
Wells Fargo & Company
0.04%-2.34%-13.09%1.15%13.96%32.15%17.98%8.19%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 5 мая 1999 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.06%, а средняя месячная доходность — +1.00%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 5.8 лет.

Исторически 58% месяцев были с положительной доходностью, а 42% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2020 г. с доходностью +26.3%, в то время как худший месяц был март 2020 г. с доходностью -26.5%. Самая длинная серия побед составила 9 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 7 месяцев.

В ежедневном выражении big banks закрывался с повышением в 51% случаев. Лучший день был 24 нояб. 2008 г. с доходностью +27.6%, в то время как худший день был 1 дек. 2008 г. с доходностью -19.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20260.31%-6.59%-0.72%1.16%-5.89%
202512.53%-1.68%-10.27%-0.90%9.18%11.59%3.49%3.44%4.89%1.10%2.16%7.13%48.95%
20241.66%3.76%8.49%-0.97%5.01%-0.17%5.49%0.75%-2.42%8.07%14.59%-4.60%45.56%
202311.20%-0.78%-10.52%4.61%-4.14%4.49%7.92%-8.70%-1.54%-5.69%13.85%12.18%20.87%
20222.46%-5.72%-6.06%-9.00%8.30%-12.76%10.69%-1.09%-9.99%13.70%9.50%-8.59%-12.49%
2021-0.59%16.40%5.07%5.77%7.60%-3.04%0.01%6.26%-2.96%5.92%-7.23%-0.03%35.93%

Метрики бенчмарка

big banks : годовая альфа составляет 3.18%, бета — 1.45, а R² — 0.64 относительно S&P 500 Index с 05.05.1999.

  • Портфель участвовал в 154.67% роста S&P 500 Index и в 130.14% его снижения — усиливая и рост, и просадки, но все же сильнее выигрывая от роста, чем страдая при падении.
  • Портфель показал годовую альфу 3.18% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.

Альфа
3.18%
Бета
1.45
0.64
Участие в росте
154.67%
Участие в снижении
130.14%

Комиссия

Комиссия big banks составляет 0.00%. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Портфель не содержит фондов, взимающих комиссии

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

big banks имеет ранг 62 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 62% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск big banks : 6262
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа big banks : 7272
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино big banks : 6262
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега big banks : 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара big banks : 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина big banks : 4343
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.43

0.88

+0.55

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.87

1.37

+0.50

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.28

1.21

+0.07

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.43

1.39

+1.05

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

7.39

6.43

+0.95


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
C
Citigroup Inc.
871.972.381.363.5611.59
JPM
JPMorgan Chase & Co.
670.891.281.181.514.05
MS
Morgan Stanley
791.411.901.282.507.71
GS
The Goldman Sachs Group, Inc.
851.772.301.333.129.83
WFC
Wells Fargo & Company
540.480.811.110.682.09

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

big banks имеет следующие коэффициенты Шарпа на 2 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.43
  • За 5 лет: 0.76
  • За 10 лет: 0.65
  • За всё время: 0.25

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.00 до 1.69, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность big banks за предыдущие двенадцать месяцев составила 2.07%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель2.07%1.86%2.40%3.05%3.25%2.16%2.82%2.54%2.74%1.72%1.67%1.74%
C
Citigroup Inc.
2.05%1.99%3.10%4.04%4.51%3.38%3.31%2.40%2.96%1.29%0.71%0.31%
JPM
JPMorgan Chase & Co.
1.97%1.72%1.92%2.38%2.98%2.34%2.83%2.37%2.54%1.91%2.13%2.54%
MS
Morgan Stanley
2.37%2.17%2.82%3.49%3.47%2.14%2.04%2.54%2.77%1.72%1.66%1.73%
GS
The Goldman Sachs Group, Inc.
1.80%1.59%2.01%2.72%2.62%1.70%1.90%1.80%1.89%1.14%1.09%1.41%
WFC
Wells Fargo & Company
2.17%1.82%2.14%2.64%2.66%1.25%4.04%3.57%3.56%2.54%2.75%2.71%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

big banks показал максимальную просадку в 75.91%, зарегистрированную 9 мар. 2009 г.. Полное восстановление заняло 1575 торговых сессий.

Текущая просадка big banks составляет 10.72%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-75.91%31 мая 2007 г.4479 мар. 2009 г.157510 июн. 2015 г.2022
-51.77%12 сент. 2000 г.5209 окт. 2002 г.7789 нояб. 2005 г.1298
-48.83%21 янв. 2020 г.4423 мар. 2020 г.2017 янв. 2021 г.245
-33.5%23 июл. 2015 г.14111 февр. 2016 г.19214 нояб. 2016 г.333
-32.7%2 февр. 2018 г.22524 дек. 2018 г.25326 дек. 2019 г.478

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 5, при этом эффективное количество активов равно 5.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkWFCGSCMSJPMPortfolio
Benchmark1.000.620.680.670.690.680.76
WFC0.621.000.620.690.630.720.81
GS0.680.621.000.690.800.710.87
C0.670.690.691.000.720.740.87
MS0.690.630.800.721.000.720.89
JPM0.680.720.710.740.721.000.88
Portfolio0.760.810.870.870.890.881.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 5 мая 1999 г.