PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение QKACX с SLGFX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности QKACX и SLGFX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Federated Hermes MDT All Cap Core Fund Class R6 (QKACX) и SEI Institutional Managed Trust Large Cap Index Fund (SLGFX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, QKACX показывает доходность 6.95%, что значительно ниже, чем у SLGFX с доходностью 10.44%.


QKACX

1 день
-0.79%
1 месяц
2.20%
С начала года
6.95%
6 месяцев
8.31%
1 год
22.40%
3 года*
24.91%
5 лет*
15.66%
10 лет*
16.88%

SLGFX

1 день
-0.74%
1 месяц
4.06%
С начала года
10.44%
6 месяцев
10.22%
1 год
26.74%
3 года*
21.78%
5 лет*
13.41%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам QKACX и SLGFX


2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
QKACX
Federated Hermes MDT All Cap Core Fund Class R6
6.95%21.16%31.05%23.55%-14.17%31.45%22.00%26.88%-6.03%
SLGFX
SEI Institutional Managed Trust Large Cap Index Fund
10.44%16.96%24.07%26.27%-17.23%26.17%20.70%31.07%-7.23%

Correlation

The correlation between QKACX and SLGFX is 0.28, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.28

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.61

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.79

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 20 февр. 2018 г.

0.86

Over the past year, the correlation between QKACX and SLGFX has dropped to 0.28 - well below their long-term average of 0.86, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Federated Hermes MDT All Cap Core Fund Class R6

SEI Institutional Managed Trust Large Cap Index Fund

Доходность на риск

QKACX vs. SLGFX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

QKACX
Ранг доходности на риск QKACX: 5353
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QKACX: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QKACX: 4747
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QKACX: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QKACX: 5151
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QKACX: 6666
Ранг коэф-та Мартина

SLGFX
Ранг доходности на риск SLGFX: 6464
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SLGFX: 6262
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SLGFX: 5757
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SLGFX: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SLGFX: 6666
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SLGFX: 7777
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение QKACX c SLGFX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Federated Hermes MDT All Cap Core Fund Class R6 (QKACX) и SEI Institutional Managed Trust Large Cap Index Fund (SLGFX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


QKACXSLGFXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.31

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.24

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.41

1.41

0.00

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.70

3.03

-0.33

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.64

13.99

-1.35

QKACX vs. SLGFX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа QKACX на текущий момент составляет 1.95, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа SLGFX равному 2.25. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа QKACX и SLGFX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


QKACXSLGFXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.95

2.25

-0.31

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.90

0.78

+0.12

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.90

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.48

0.75

-0.27

Просадки

Сравнение просадок QKACX и SLGFX

Максимальная просадка QKACX за все время составила -60.51%, что больше максимальной просадки SLGFX в -34.56%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок QKACX и SLGFX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


QKACXSLGFXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-60.51%

-34.56%

-25.95%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.66%

-8.90%

+0.24%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-19.42%

-19.18%

-0.24%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-23.05%

-23.24%

+0.19%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.47%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.02%

-0.74%

-0.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.20%

-4.74%

-6.46%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.85%

1.92%

-0.07%

Волатильность

Сравнение волатильности QKACX и SLGFX

Текущая волатильность для Federated Hermes MDT All Cap Core Fund Class R6 (QKACX) составляет 2.72%, в то время как у SEI Institutional Managed Trust Large Cap Index Fund (SLGFX) волатильность равна 2.95%. Это указывает на то, что QKACX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SLGFX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


QKACXSLGFXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.72%

2.95%

-0.23%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.47%

9.00%

+0.47%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.99%

11.96%

+0.03%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.37%

17.25%

+0.12%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.70%

19.63%

-0.93%

Сравнение комиссий QKACX и SLGFX

QKACX берет комиссию в 0.73%, что несколько больше комиссии SLGFX в 0.25%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов QKACX и SLGFX

Дивидендная доходность QKACX за последние двенадцать месяцев составляет около 4.42%, что меньше доходности SLGFX в 4.98%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
QKACX
Federated Hermes MDT All Cap Core Fund Class R6
4.42%4.72%8.90%1.45%11.20%17.85%3.09%3.41%8.83%0.74%0.00%0.52%
SLGFX
SEI Institutional Managed Trust Large Cap Index Fund
4.98%5.48%4.81%1.26%4.49%1.28%1.21%1.59%2.03%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


QKACX and SLGFX have a correlation of 0.28, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SLGFX has higher volatility (2.95%) compared to QKACX (2.72%). In terms of maximum drawdown, QKACX dropped -60.51% vs SLGFX's -34.56%.

SLGFX currently has the higher Sharpe Ratio (2.25 vs 1.95), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для QKACX и SLGFX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор