PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FUSGX с QIACX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FUSGX и QIACX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Federated Hermes Fund For US Governent Securities (FUSGX) и Federated Hermes MDT All Cap Core Fund (QIACX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FUSGX показывает доходность 0.18%, что значительно ниже, чем у QIACX с доходностью 7.22%. За последние 10 лет акции FUSGX уступали акциям QIACX по среднегодовой доходности: 0.74% против 16.85% соответственно.


FUSGX

1 день
0.16%
1 месяц
-0.31%
С начала года
0.18%
6 месяцев
0.69%
1 год
5.87%
3 года*
3.72%
5 лет*
-0.26%
10 лет*
0.74%

QIACX

1 день
0.26%
1 месяц
1.62%
С начала года
7.22%
6 месяцев
8.38%
1 год
22.94%
3 года*
25.03%
5 лет*
15.71%
10 лет*
16.85%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FUSGX и QIACX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
FUSGX
Federated Hermes Fund For US Governent Securities
0.18%8.00%0.48%4.20%-12.04%-2.17%3.73%5.86%0.03%1.64%
QIACX
Federated Hermes MDT All Cap Core Fund
7.22%21.15%31.07%23.52%-14.16%31.40%21.95%26.91%-2.64%21.07%

Correlation

The correlation between FUSGX and QIACX is 0.29, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.29

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.21

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.17

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.05

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 янв. 2003 г.

-0.07

The correlation between FUSGX and QIACX shifts across timeframes, from -0.07 (all time) to 0.29 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Federated Hermes Fund For US Governent Securities

Federated Hermes MDT All Cap Core Fund

Доходность на риск

FUSGX vs. QIACX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FUSGX
Ранг доходности на риск FUSGX: 2828
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FUSGX: 2525
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FUSGX: 2626
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FUSGX: 2929
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FUSGX: 2929
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FUSGX: 2828
Ранг коэф-та Мартина

QIACX
Ранг доходности на риск QIACX: 5353
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QIACX: 4646
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QIACX: 4747
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QIACX: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QIACX: 5151
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QIACX: 6666
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FUSGX c QIACX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Federated Hermes Fund For US Governent Securities (FUSGX) и Federated Hermes MDT All Cap Core Fund (QIACX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FUSGXQIACXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.53

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.74

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.27

1.40

-0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.92

2.64

-0.72

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.29

12.34

-6.05

FUSGX vs. QIACX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FUSGX на текущий момент составляет 1.37, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа QIACX равному 1.90. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FUSGX и QIACX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FUSGXQIACXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.37

1.90

-0.53

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.04

0.91

-0.95

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.15

0.90

-0.76

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.36

0.57

-0.21

Просадки

Сравнение просадок FUSGX и QIACX

Максимальная просадка FUSGX за все время составила -33.96%, что меньше максимальной просадки QIACX в -60.11%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FUSGX и QIACX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FUSGXQIACXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-33.96%

-60.11%

+26.15%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.44%

-8.65%

+5.21%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-7.88%

-19.41%

+11.53%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-18.46%

-23.05%

+4.59%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-19.13%

-36.47%

+17.34%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.61%

-0.75%

-1.86%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.68%

-9.29%

+4.61%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.05%

1.85%

-0.80%

Волатильность

Сравнение волатильности FUSGX и QIACX

Текущая волатильность для Federated Hermes Fund For US Governent Securities (FUSGX) составляет 1.66%, в то время как у Federated Hermes MDT All Cap Core Fund (QIACX) волатильность равна 2.70%. Это указывает на то, что FUSGX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QIACX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FUSGXQIACXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.66%

2.70%

-1.04%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

3.27%

9.47%

-6.20%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.81%

12.01%

-7.20%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.71%

17.38%

-10.67%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

5.03%

18.69%

-13.66%

Сравнение комиссий FUSGX и QIACX

FUSGX берет комиссию в 0.96%, что несколько больше комиссии QIACX в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FUSGX и QIACX

Дивидендная доходность FUSGX за последние двенадцать месяцев составляет около 3.96%, что меньше доходности QIACX в 4.27%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FUSGX
Federated Hermes Fund For US Governent Securities
3.96%3.76%3.60%3.08%2.33%1.63%2.06%2.51%2.51%2.32%2.39%2.53%
QIACX
Federated Hermes MDT All Cap Core Fund
4.27%4.58%8.65%1.40%10.90%17.44%3.01%3.34%8.60%0.69%1.12%1.25%

Часто задаваемые вопросы


FUSGX and QIACX have a correlation of 0.29, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QIACX has higher volatility (2.70%) compared to FUSGX (1.66%). In terms of maximum drawdown, FUSGX dropped -33.96% vs QIACX's -60.11%.

QIACX currently has the higher Sharpe Ratio (1.90 vs 1.37), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FUSGX и QIACX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор