PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
spmo
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SGOV 25.00%GLDM 25.00%SPMO 50.00%ОблигацииОблигацииТоварные активыТоварные активыАкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
Momentum, S&P 500
50%
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
Ultrashort Bond
25%
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust
Gold, Precious Metals
25%

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в spmo и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждый год


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.50%-0.17%8.56%8.85%22.93%19.37%11.84%13.61%
Портфель
spmo
0.73%-0.09%13.84%14.26%29.98%29.66%17.63%
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust
0.11%-10.20%-2.40%-2.09%24.17%29.27%17.41%
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
0.02%0.30%1.61%1.78%3.95%4.71%3.56%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
1.26%4.23%28.15%28.70%43.47%41.53%23.50%20.86%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 28 мая 2020 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.07%, а средняя месячная доходность — +1.39%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 4.2 лет.

Исторически 72% месяцев были с положительной доходностью, а 28% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2026 г. с доходностью +8.8%, в то время как худший месяц был март 2026 г. с доходностью -5.9%. Самая длинная серия побед составила 11 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении spmo закрывался с повышением в 57% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +6.1%, в то время как худший день был 4 апр. 2025 г. с доходностью -3.9%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20263.42%2.21%-5.89%8.82%6.18%-0.96%13.84%
20254.42%0.45%-0.99%2.69%5.38%3.63%1.38%1.77%5.40%1.39%1.02%0.60%30.50%
20242.58%6.14%4.32%-2.12%4.34%4.09%0.43%2.66%2.23%1.28%2.85%-1.15%31.03%
20231.30%-3.55%3.00%1.74%-2.94%2.38%1.57%0.95%-1.72%0.95%5.55%3.73%13.33%
2022-3.59%0.59%2.05%-4.63%-0.16%-4.23%2.87%-2.09%-3.93%5.72%3.66%-0.67%-4.93%
2021-0.70%-2.26%0.58%3.58%1.33%1.97%1.74%2.51%-3.31%4.35%-1.77%2.21%10.37%

Метрики бенчмарка

spmo has an annualized alpha of 8.59%, beta of 0.55, and R2 of 0.63 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since May 28, 2020.

  • This portfolio participates in less of S&P 500 Index's moves in both directions, but captures a larger share of gains (68.54%) than losses (43.58%) - typical of diversified or defensive assets.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 8.59% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • Beta of 0.55 indicates this portfolio moves significantly less than S&P 500 Index - a genuinely defensive profile with reduced participation in both market rallies and downturns.

Альфа
8.59%
Бета
0.55
0.63
Участие в росте
68.54%
Участие в снижении
43.58%

Комиссия

Комиссия spmo составляет 0.11%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

spmo имеет ранг 66 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 66% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск spmo: 6666
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа spmo: 6666
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино spmo: 6060
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега spmo: 7474
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара spmo: 6565
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина spmo: 6565
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для spmo и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

2.17

1.86

+0.31

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.87

2.53

+0.33

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.42

1.34

+0.08

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.18

2.53

+0.64

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.83

11.37

+1.46


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust
27
0.901.261.191.002.87
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
100
20.28275.69195.55398.204,461.98
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
79
2.242.981.413.4413.01

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Текущий коэффициент Шарпа spmo на 13 июн. 2026 г. составляет 2.17 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.53 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность spmo за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.30%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.30%1.39%1.52%2.03%1.20%0.27%0.64%0.70%0.53%0.38%0.97%0.18%
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SGOV
iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
3.85%4.10%5.10%4.87%1.45%0.03%0.05%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.67%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

spmo показал максимальную просадку в 14.40%, зарегистрированную 26 сент. 2022 г.. Полное восстановление заняло 284 торговые сессии.

Текущая просадка spmo составляет 2.08%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Медвежий рынок2022
-14.40%сент. 2022 г.
10mo 15d1y 1mo
1y 12moнояб. 2021 г. - нояб. 2023 г.
Откат 2026 года2026
-9.48%март 2026 г.
1mo 29d18d
2mo 17dянв. 2026 г. - апр. 2026 г.
Распродажа 2025 года2025
-9.34%апр. 2025 г.
1mo 23d24d
2mo 17dфевр. 2025 г. - май 2025 г.
Откат 2021 года2021
-7.36%март 2021 г.
20d1mo 6d
1mo 26dфевр. 2021 г. - апр. 2021 г.
Откат 2024 года2024
-7.03%авг. 2024 г.
19d15d
1mo 4dиюль 2024 г. - авг. 2024 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 2.67, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.24

1.27

1.27

1.25

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.25, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция spmo с S&P 500 Index

Корреляция spmo с S&P 500 Index составляет 0.73 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.73

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.78

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.78

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 мая 2020 г.

0.78


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SPMO: 0.85, а самая низкая у SGOV: -0.02.

SGOV
-0.02
GLDM
0.14
SPMO
0.85

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. spmo. Самая высокая корреляция с портфелем у SPMO: 0.90, а самая низкая у SGOV: 0.01.

SGOV
0.01
GLDM
0.49
SPMO
0.90

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

SGOVGLDMSPMO
SGOV1.000.01-0.01
GLDM0.011.000.13
SPMO-0.010.131.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 28 мая 2020 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю spmo

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в spmo есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации