PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
*Qqq spy
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


QQQ 50.00%SPY 50.00%АкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
QQQ
Invesco QQQ ETF
Nasdaq-100
50%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
S&P 500
50%

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в *Qqq spy и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждый год


Загрузка графика...

Доходность по периодам

*Qqq spy на 9 июн. 2026 г. показал доходность в 11.87% с начала года и доходность в 18.53% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-0.26%-0.17%7.91%7.98%22.99%19.77%11.75%13.42%
Портфель
*Qqq spy
-0.74%-0.28%11.87%11.04%29.15%24.02%15.09%18.53%
QQQ
Invesco QQQ ETF
-1.15%-0.48%15.37%13.53%34.02%26.66%16.47%21.45%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
-0.29%-0.08%8.38%8.52%24.32%21.23%13.25%15.24%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 10 мар. 1999 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.05%, а средняя месячная доходность — +0.94%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 6.2 лет.

Исторически 60% месяцев были с положительной доходностью, а 40% — с отрицательной. Лучший месяц был дек. 1999 г. с доходностью +15.9%, в то время как худший месяц был февр. 2001 г. с доходностью -18.0%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 6 месяцев.

В ежедневном выражении *Qqq spy закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 13 окт. 2008 г. с доходностью +13.4%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -11.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.35%-1.60%-4.89%13.08%7.95%-3.38%11.87%
20252.43%-1.98%-6.57%0.24%7.71%5.76%2.36%1.50%4.47%3.60%-0.70%-0.30%19.24%
20241.71%5.25%2.27%-4.20%5.60%4.99%-0.25%1.72%2.36%-0.88%5.66%-0.99%25.23%
20238.47%-1.41%6.69%1.02%4.37%6.38%3.59%-1.55%-4.93%-2.11%10.05%5.13%40.54%
2022-7.01%-3.70%4.20%-11.13%-0.63%-8.56%10.77%-4.58%-9.85%6.19%5.55%-7.25%-25.36%
2021-0.38%1.32%3.14%5.59%-0.25%4.19%2.65%3.59%-5.17%7.44%0.59%2.87%28.07%

Метрики бенчмарка

*Qqq spy has an annualized alpha of 3.06%, beta of 1.08, and R2 of 0.89 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since March 10, 1999.

  • This portfolio captured 125.76% of S&P 500 Index gains and 108.00% of its losses - amplifying both gains and losses, but participating more in upside than downside.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 3.06% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • With beta of 1.08 and R2 of 0.89, this portfolio moves broadly in line with S&P 500 Index - much of its variation is explained by market exposure rather than independent behavior.

Альфа
3.06%
Бета
1.08
0.89
Участие в росте
125.76%
Участие в снижении
108.00%

Комиссия

Комиссия *Qqq spy составляет 0.14%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

*Qqq spy имеет ранг 50 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск *Qqq spy: 5050
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа *Qqq spy: 5252
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино *Qqq spy: 4545
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега *Qqq spy: 5050
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара *Qqq spy: 5151
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина *Qqq spy: 5454
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для *Qqq spy и их сравнение с S&P 500 Index.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

2.06

1.90

+0.15

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.71

2.58

+0.13

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.37

1.35

+0.02

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.84

2.54

+0.30

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.95

11.58

+0.37


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
QQQ
Invesco QQQ ETF
672.042.651.362.8610.81
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
692.022.731.372.7512.62

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

*Qqq spy имеет следующие коэффициенты Шарпа на 9 июн. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 2.06
  • За 5 лет: 0.78
  • За 10 лет: 0.94
  • За всё время: 0.45

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.60 до 2.46, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность *Qqq spy за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.70%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.70%0.76%0.88%1.01%1.23%0.81%1.04%1.24%1.48%1.32%1.54%1.53%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.40%0.45%0.56%0.62%0.80%0.43%0.55%0.74%0.91%0.84%1.06%0.99%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.00%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

*Qqq spy показал максимальную просадку в 69.16%, зарегистрированную 9 окт. 2002 г.. Полное восстановление заняло 2706 торговых сессий.

Текущая просадка *Qqq spy составляет 3.38%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Крах доткомов2000–2002
-69.16%окт. 2002 г.
2y 6mo10y 9mo
13y 3moмарт 2000 г. - июль 2013 г.
Обвал COVID2020
-30.73%март 2020 г.
1mo 2d3mo 11d
4mo 13dфевр. 2020 г. - июль 2020 г.
Медвежий рынок2022
-29.64%окт. 2022 г.
9mo 20d1y 1mo
1y 11moдек. 2021 г. - дек. 2023 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-21.02%дек. 2018 г.
2mo 23d3mo 19d
6mo 12dокт. 2018 г. - апр. 2019 г.
Распродажа 2025 года2025
-20.77%апр. 2025 г.
1mo 17d2mo 18d
4mo 5dфевр. 2025 г. - июнь 2025 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 2, при этом эффективное количество активов равно 2.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал распределён практически равномерно между всеми позициями, что свидетельствует о сбалансированном распределении. Учтите, что реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.01

1.01

1.01

1.02

1.04

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.04, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция *Qqq spy с S&P 500 Index

Корреляция *Qqq spy с S&P 500 Index составляет 0.98 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.98

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.98

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.98

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.97

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 мар. 1999 г.

0.94


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SPY: 0.98, а самая низкая у QQQ: 0.87.

QQQ
0.87
SPY
0.98

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. *Qqq spy. Самая высокая корреляция с портфелем у QQQ: 0.98, а самая низкая у SPY: 0.95.

SPY
0.95
QQQ
0.98

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

QQQSPY
QQQ1.000.87
SPY0.871.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 10 мар. 1999 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю *Qqq spy

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в *Qqq spy есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации