PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
1000
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


MZTI 48.00%UFPI 22.00%FFIN 20.00%MGRC 10.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 1000 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

1000 на 13 июн. 2026 г. показал доходность в -13.33% с начала года и доходность в 8.28% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.50%-0.93%8.56%8.85%24.33%19.37%11.84%13.61%
Портфель
1000
1.29%1.54%-13.33%-15.20%-17.57%-4.05%-2.50%8.28%
FFIN
First Financial Bankshares, Inc.
1.72%7.88%14.14%8.58%-2.51%6.17%-6.17%9.49%
MGRC
McGrath RentCorp
0.22%-0.41%10.64%8.73%2.91%7.28%8.36%16.97%
MZTI
The Marzetti Company
1.96%-1.51%-31.06%-32.10%-31.52%-14.22%-8.84%1.01%
UFPI
UFP Industries, Inc.
0.14%1.71%-6.39%-7.66%-10.26%-0.95%3.89%12.49%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 10 нояб. 1993 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.06%, а средняя месячная доходность — +1.10%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 5.3 лет.

Исторически 59% месяцев были с положительной доходностью, а 41% — с отрицательной. Лучший месяц был окт. 2015 г. с доходностью +16.0%, в то время как худший месяц был авг. 1998 г. с доходностью -16.4%. Самая длинная серия побед составила 12 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 5 месяцев.

В ежедневном выражении 1000 закрывался с повышением в 52% случаев. Лучший день был 9 мая 1994 г. с доходностью +14.1%, в то время как худший день был 6 мая 1994 г. с доходностью -13.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20267.02%-2.69%-10.48%-1.40%-8.33%2.86%-13.33%
20251.05%4.63%-5.64%-6.76%2.66%3.16%1.13%3.18%-6.09%-7.20%3.08%-1.41%-8.95%
20244.10%6.45%2.90%-9.03%0.48%-0.69%11.42%-8.11%3.54%-1.94%9.59%-10.23%5.85%
20233.53%-1.15%-2.48%-0.85%-5.14%9.27%2.57%-8.14%-2.82%-1.12%4.13%8.86%5.26%
2022-6.86%5.59%-8.52%0.00%-10.30%-1.78%12.92%7.43%-7.58%8.94%10.69%-3.84%3.04%
2021-1.63%7.86%7.14%6.20%0.22%-0.42%0.59%-6.34%-4.62%6.94%-5.51%9.33%19.61%

Метрики бенчмарка

1000 has an annualized alpha of 6.69%, beta of 0.77, and R2 of 0.36 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since November 10, 1993.

  • This portfolio participates in less of S&P 500 Index's moves in both directions, but captures a larger share of gains (82.97%) than losses (65.15%) - typical of diversified or defensive assets.
  • R2 of 0.36 means the benchmark explains less than half of this portfolio's behavior - treat beta with caution or consider switching to a more representative benchmark.

Альфа
6.69%
Бета
0.77
0.36
Участие в росте
82.97%
Участие в снижении
65.15%

Комиссия

Комиссия 1000 составляет 0.00%. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Портфель не содержит фондов, взимающих комиссии

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

1000 имеет ранг 1 по соотношению доходности и риска — в нижних 1% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск 1000: 11
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 1000: 00
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 1000: 00
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 1000: 00
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 1000: 11
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 1000: 11
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 1000 и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.94

1.86

-2.80

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.32

2.53

-3.85

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.85

1.34

-0.49

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.64

2.53

-3.17

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.32

11.37

-12.69


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
FFIN
First Financial Bankshares, Inc.
32
-0.21-0.130.98-0.23-0.40
MGRC
McGrath RentCorp
41
0.040.261.030.040.10
MZTI
The Marzetti Company
5
-1.20-1.740.79-0.76-1.75
UFPI
UFP Industries, Inc.
25
-0.41-0.430.95-0.39-0.77

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Текущий коэффициент Шарпа 1000 на 13 июн. 2026 г. составляет -0.94 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.54 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 1000 за предыдущие двенадцать месяцев составила 2.82%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель2.82%2.15%1.84%1.81%1.62%1.48%1.47%1.48%1.50%1.58%1.45%3.93%
FFIN
First Financial Bankshares, Inc.
2.91%2.51%2.00%2.34%1.92%1.14%1.41%1.32%1.42%1.66%1.55%2.06%
MGRC
McGrath RentCorp
1.69%1.84%1.69%1.55%1.82%2.15%2.44%2.40%2.49%2.20%2.59%3.95%
MZTI
The Marzetti Company
3.54%2.34%2.11%2.07%1.65%1.84%1.55%1.66%1.39%1.74%1.45%5.96%
UFPI
UFP Industries, Inc.
1.68%1.54%1.17%0.88%1.20%0.71%0.90%0.84%1.39%0.85%0.85%1.20%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

1000 показал максимальную просадку в 39.04%, зарегистрированную 20 нояб. 2008 г.. Полное восстановление заняло 108 торговых сессий.

Текущая просадка 1000 составляет 31.85%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Финансовый кризис2007–2009
-39.04%нояб. 2008 г.
1y 9mo5mo 10d
2y 2moфевр. 2007 г. - апр. 2009 г.
Крах доткомов2000–2002
-35.95%июнь 2000 г.
2y 2mo10mo 28d
3y 1moапр. 1998 г. - май 2001 г.
Медвежий рынок 2026 года2026
-35.67%июнь 2026 г.
1y 6mo
1y 7moнояб. 2024 г. - сейчас
Обвал COVID2020
-29.81%март 2020 г.
1mo 1d4mo 17d
5mo 18dфевр. 2020 г. - авг. 2020 г.
Медвежий рынок 2010 года2010
-27.77%авг. 2010 г.
4mo 7d1y 3mo
1y 7moапр. 2010 г. - нояб. 2011 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 3.04, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.34

1.34

1.36

1.32

1.42

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.42, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция 1000 с S&P 500 Index

Корреляция 1000 с S&P 500 Index составляет 0.34 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.34

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.46

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.53

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.56

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 нояб. 1993 г.

0.55


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у FFIN: 0.46, а самая низкая у MZTI: 0.39.

MZTI
0.39
MGRC
0.40
UFPI
0.44
FFIN
0.46

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 1000. Самая высокая корреляция с портфелем у MZTI: 0.76, а самая низкая у MGRC: 0.53.

MGRC
0.53
FFIN
0.64
UFPI
0.71
MZTI
0.76

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

MGRCMZTIFFINUFPI
MGRC1.000.290.380.34
MZTI0.291.000.320.30
FFIN0.380.321.000.38
UFPI0.340.300.381.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 10 нояб. 1993 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 1000

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 1000 есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации