PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
1000
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


MZTI 48.00%UFPI 22.00%FFIN 20.00%MGRC 10.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 1000 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 10 нояб. 1993 г., начальной даты UFPI

Доходность по периодам

1000 на 2 апр. 2026 г. показал доходность в -6.01% с начала года и доходность в 10.22% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
1000
0.58%-9.05%-6.01%-10.54%-14.30%-1.60%0.40%10.22%
MZTI
The Marzetti Company
2.28%-14.32%-13.33%-16.01%-16.48%-9.83%-2.51%4.36%
UFPI
UFP Industries, Inc.
-0.84%-9.17%-0.40%-2.38%-15.97%5.54%4.37%13.53%
FFIN
First Financial Bankshares, Inc.
0.44%-0.55%1.02%-9.06%-14.18%0.91%-6.70%9.32%
MGRC
McGrath RentCorp
-3.99%-0.67%2.93%-6.45%-3.38%7.00%7.63%18.66%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 11 нояб. 1993 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.06%, а средняя месячная доходность — +1.13%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 5.1 лет.

Исторически 59% месяцев были с положительной доходностью, а 41% — с отрицательной. Лучший месяц был окт. 2015 г. с доходностью +16.0%, в то время как худший месяц был авг. 1998 г. с доходностью -16.4%. Самая длинная серия побед составила 12 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 5 месяцев.

В ежедневном выражении 1000 закрывался с повышением в 52% случаев. Лучший день был 9 мая 1994 г. с доходностью +14.1%, в то время как худший день был 6 мая 1994 г. с доходностью -13.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20267.02%-2.69%-10.48%0.82%-6.01%
20251.05%4.63%-5.64%-6.76%2.66%3.16%1.13%3.18%-6.09%-7.20%3.08%-1.41%-8.95%
20244.10%6.45%2.90%-9.03%0.48%-0.69%11.42%-8.11%3.54%-1.94%9.59%-10.23%5.85%
20233.53%-1.15%-2.48%-0.85%-5.14%9.27%2.57%-8.14%-2.82%-1.12%4.13%8.86%5.26%
2022-6.86%5.59%-8.52%0.00%-10.30%-1.78%12.92%7.43%-7.58%8.94%10.69%-3.84%3.04%
2021-1.63%7.86%7.14%6.20%0.22%-0.42%0.59%-6.34%-4.62%6.94%-5.51%9.33%19.61%

Метрики бенчмарка

1000: годовая альфа составляет 7.25%, бета — 0.77, а R² — 0.36 относительно S&P 500 Index с 11.11.1993.

  • Портфель участвовал лишь в части движений S&P 500 Index в обе стороны, но участие в росте (85.92%) было выше, чем в снижении (65.56%) — это характерно для диверсифицированных или защитных активов.
  • R² 0.36 означает, что бенчмарк объясняет менее половины поведения портфеля — интерпретируйте бету с осторожностью или выберите более подходящий бенчмарк.

Альфа
7.25%
Бета
0.77
0.36
Участие в росте
85.92%
Участие в снижении
65.56%

Комиссия

Комиссия 1000 составляет 0.00%. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Портфель не содержит фондов, взимающих комиссии

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

1000 имеет ранг 1 по соотношению доходности и риска — в нижних 1% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск 1000: 11
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 1000: 11
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 1000: 11
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 1000: 11
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 1000: 22
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 1000: 22
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

-0.64

0.88

-1.52

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

-0.81

1.37

-2.18

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

0.90

1.21

-0.31

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

-0.67

1.39

-2.06

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

-1.44

6.43

-7.87


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
MZTI
The Marzetti Company
15-0.55-0.580.91-0.63-1.39
UFPI
UFP Industries, Inc.
18-0.52-0.660.93-0.57-1.19
FFIN
First Financial Bankshares, Inc.
18-0.51-0.550.93-0.60-1.12
MGRC
McGrath RentCorp
33-0.120.031.00-0.11-0.25

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

1000 имеет следующие коэффициенты Шарпа на 2 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: -0.64
  • За 5 лет: 0.02
  • За 10 лет: 0.44
  • За всё время: 0.53

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.00 до 1.69, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 1000 за предыдущие двенадцать месяцев составила 2.35%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель2.35%2.15%1.84%1.81%1.62%1.48%1.47%1.48%1.50%1.58%1.45%3.93%
MZTI
The Marzetti Company
2.75%2.34%2.11%2.07%1.65%1.84%1.55%1.66%1.39%1.74%1.45%5.96%
UFPI
UFP Industries, Inc.
1.56%1.54%1.17%0.88%1.20%0.71%0.90%0.84%1.39%0.85%0.85%1.20%
FFIN
First Financial Bankshares, Inc.
2.54%2.51%2.00%2.34%1.92%1.14%1.41%1.32%1.42%1.66%1.55%2.06%
MGRC
McGrath RentCorp
1.80%1.84%1.69%1.55%1.82%2.15%2.44%2.40%2.49%2.20%2.59%3.95%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

1000 показал максимальную просадку в 39.04%, зарегистрированную 20 нояб. 2008 г.. Полное восстановление заняло 108 торговых сессий.

Текущая просадка 1000 составляет 26.51%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-39.04%23 февр. 2007 г.44220 нояб. 2008 г.10829 апр. 2009 г.550
-35.95%8 апр. 1998 г.55822 июн. 2000 г.22616 мая 2001 г.784
-29.81%21 февр. 2020 г.2223 мар. 2020 г.967 авг. 2020 г.118
-27.77%26 апр. 2010 г.9031 авг. 2010 г.31630 нояб. 2011 г.406
-27.68%7 нояб. 2024 г.33918 мар. 2026 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 3.04, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkMGRCMZTIFFINUFPIPortfolio
Benchmark1.000.410.400.460.440.55
MGRC0.411.000.290.380.340.53
MZTI0.400.291.000.320.300.76
FFIN0.460.380.321.000.380.64
UFPI0.440.340.300.381.000.71
Portfolio0.550.530.760.640.711.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 11 нояб. 1993 г.