PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
GME alternate
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


MBS 25.00%LULU 25.00%MOH 25.00%FOUR 25.00%ОблигацииОблигацииАкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в GME alternate и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 20 февр. 2024 г., начальной даты MBS

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.63%-3.84%-1.98%29.73%16.86%10.37%12.29%
Портфель
GME alternate
0.31%-6.67%-18.80%-21.41%-35.40%
LULU
Lululemon Athletica Inc.
-1.95%-10.08%-25.07%-11.32%-40.95%-24.88%-12.35%8.70%
MOH
Molina Healthcare, Inc.
2.62%-5.64%-19.68%-30.99%-59.80%-19.98%-9.96%8.02%
FOUR
Shift4 Payments, Inc.
0.35%-12.73%-32.09%-44.37%-41.02%-17.04%-13.26%
MBS
Angel Oak Mortgage-Backed Securities ETF
0.35%-0.66%0.87%2.27%5.12%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 21 февр. 2024 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет -0.09%, а средняя месячная доходность — -1.79%.

Исторически 44% месяцев были с положительной доходностью, а 56% — с отрицательной. Лучший месяц был янв. 2025 г. с доходностью +7.7%, в то время как худший месяц был июль 2025 г. с доходностью -14.7%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 5 месяцев.

В ежедневном выражении GME alternate закрывался с повышением в 49% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +6.3%, в то время как худший день был 6 февр. 2026 г. с доходностью -6.2%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
2026-4.50%-8.29%-8.36%1.17%-18.80%
20257.66%-7.90%-7.27%-1.24%6.01%-5.43%-14.70%-0.90%-5.50%-8.53%3.30%3.39%-28.94%
20242.62%-7.98%-9.75%-0.64%0.69%-0.74%6.42%2.56%0.46%7.18%1.90%1.36%

Метрики бенчмарка

GME alternate: годовая альфа составляет -27.49%, бета — 0.65, а R² — 0.20 относительно S&P 500 Index с 21.02.2024.

  • Портфель участвовал в 159.12% снижения S&P 500 Index, но только в -23.50% его роста — реакция на просадки была сильнее, чем выигрыш от роста рынка.
  • Бета 0.65 может выглядеть как признак защитного профиля, но при R² 0.20 связь портфеля с S&P 500 Index слишком слабая — в данном случае низкая бета скорее говорит о независимом поведении, а не о защите от просадок. Для оценки фактического риска лучше смотреть на показатели волатильности.
  • R² 0.20 означает, что портфель движется преимущественно независимо от S&P 500 Index — коэффициенты участия здесь отражают слабую рыночную связь, а не активную защиту от просадок. Возможно выбран неподходящий бенчмарк.

Альфа
-27.49%
Бета
0.65
0.20
Участие в росте
-23.50%
Участие в снижении
159.12%

Комиссия

Комиссия GME alternate составляет 0.12%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

GME alternate имеет ранг 1 по соотношению доходности и риска — в нижних 1% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск GME alternate: 11
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GME alternate: 00
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GME alternate: 00
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GME alternate: 00
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GME alternate: 22
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GME alternate: 22
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

-1.51

0.88

-2.39

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

-2.23

1.37

-3.60

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

0.73

1.21

-0.47

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

-0.88

1.39

-2.27

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

-1.50

6.43

-7.94


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
LULU
Lululemon Athletica Inc.
10-0.92-1.190.84-0.78-1.12
MOH
Molina Healthcare, Inc.
8-0.99-1.320.79-0.88-1.24
FOUR
Shift4 Payments, Inc.
7-0.92-1.380.82-0.80-1.57
MBS
Angel Oak Mortgage-Backed Securities ETF
741.702.331.332.406.64

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

GME alternate имеет следующие коэффициенты Шарпа на 4 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: -1.51
  • За всё время: -0.97

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.99 до 1.69, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность GME alternate за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.36%.


TTM20252024
Портфель1.36%1.32%1.13%
LULU
Lululemon Athletica Inc.
0.00%0.00%0.00%
MOH
Molina Healthcare, Inc.
0.00%0.00%0.00%
FOUR
Shift4 Payments, Inc.
0.00%0.00%0.00%
MBS
Angel Oak Mortgage-Backed Securities ETF
5.44%5.28%4.52%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

GME alternate показал максимальную просадку в 48.42%, зарегистрированную 30 мар. 2026 г.. Портфель еще не восстановился от этой просадки.

Текущая просадка GME alternate составляет 46.96%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-48.42%31 янв. 2025 г.29130 мар. 2026 г.
-22.35%29 февр. 2024 г.10124 июл. 2024 г.969 дек. 2024 г.197
-4.47%10 дек. 2024 г.718 дек. 2024 г.2021 янв. 2025 г.27
-1.79%21 февр. 2024 г.121 февр. 2024 г.223 февр. 2024 г.3
-0.56%26 февр. 2024 г.126 февр. 2024 г.127 февр. 2024 г.2

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 4.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkMBSMOHFOURLULUPortfolio
Benchmark1.000.130.150.440.470.48
MBS0.131.000.170.060.010.14
MOH0.150.171.000.080.220.57
FOUR0.440.060.081.000.300.69
LULU0.470.010.220.301.000.68
Portfolio0.480.140.570.690.681.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 21 февр. 2024 г.