PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Test
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SPY 45.00%SPMO 45.00%SMCI 10.00%АкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
S&P 500
45%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
Momentum, S&P 500
45%
SMCI
Super Micro Computer, Inc.
Technology
10%

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Test и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

Test на 6 июн. 2026 г. показал доходность в 18.99% с начала года и доходность в 21.56% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-2.64%-0.21%7.86%7.85%23.05%19.90%11.79%13.33%
Портфель
Test
-5.33%2.45%18.99%16.79%30.19%35.17%26.27%21.56%
SMCI
Super Micro Computer, Inc.
-11.22%17.73%42.26%20.03%0.22%21.33%62.55%32.07%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
-5.59%0.33%21.26%20.02%36.14%39.63%22.50%20.08%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
-2.58%-0.01%8.45%8.18%24.51%21.43%13.32%15.16%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 13 окт. 2015 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.08%, а средняя месячная доходность — +1.70%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.4 лет.

Исторически 65% месяцев были с положительной доходностью, а 35% — с отрицательной. Лучший месяц был февр. 2024 г. с доходностью +17.4%, в то время как худший месяц был окт. 2018 г. с доходностью -11.2%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении Test закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +11.4%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -14.4%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20260.82%0.57%-7.96%15.51%15.48%-4.40%18.99%
20252.95%3.44%-7.75%-0.09%10.43%7.77%4.40%-2.28%4.84%2.17%-4.28%-1.18%20.72%
202411.72%17.43%6.87%-5.75%4.87%5.30%-1.55%-0.25%1.47%-3.29%6.71%-2.39%46.47%
20231.42%-0.12%3.42%1.91%8.83%6.78%5.64%-1.88%-2.69%-3.16%9.91%5.38%40.37%
2022-6.02%-2.55%2.99%-6.77%2.98%-9.70%11.07%-0.65%-9.24%12.44%7.24%-5.09%-6.27%
2021-0.59%1.13%4.87%4.26%-0.63%4.40%2.91%2.98%-4.21%6.14%-0.13%3.94%27.54%

Метрики бенчмарка

Test has an annualized alpha of 6.94%, beta of 1.03, and R2 of 0.81 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since October 13, 2015.

  • This portfolio captured 125.39% of S&P 500 Index gains but only 93.77% of its losses - a favorable profile for investors.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 6.94% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • With beta of 1.03 and R2 of 0.81, this portfolio moves broadly in line with S&P 500 Index - much of its variation is explained by market exposure rather than independent behavior.

Альфа
6.94%
Бета
1.03
0.81
Участие в росте
125.39%
Участие в снижении
93.77%

Комиссия

Комиссия Test составляет 0.10%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Test имеет ранг 21 по соотношению доходности и риска — ниже, чем у 21% портфелей на нашем сайте. Доходность не полностью компенсирует принимаемый риск. Это не критично, но учитывайте при принятии решения — особенно если вы консервативный инвестор.


Ранг доходности на риск Test: 2121
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Test: 2222
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Test: 2121
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Test: 2424
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Test: 2020
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Test: 2020
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для Test и их сравнение с S&P 500 Index.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.67

2.01

-0.34

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.22

2.71

-0.49

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.31

1.36

-0.06

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.96

2.69

-0.72

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.45

12.34

-5.90


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SMCI
Super Micro Computer, Inc.
440.030.621.090.030.06
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
672.042.701.372.9811.48
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
722.142.881.392.9213.50

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Test имеет следующие коэффициенты Шарпа на 6 июн. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.67
  • За 5 лет: 1.20
  • За 10 лет: 1.03
  • За всё время: 1.01

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.64 до 2.53, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Test за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.77%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.77%0.81%0.76%1.36%1.49%0.78%1.25%1.41%1.39%1.16%1.79%1.09%
SMCI
Super Micro Computer, Inc.
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.70%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.00%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

Test показал максимальную просадку в 33.05%, зарегистрированную 23 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 82 торговые сессии.

Текущая просадка Test составляет 6.89%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Обвал COVID2020
-33.05%март 2020 г.
1mo 2d3mo 29d
5mo 1dфевр. 2020 г. - июль 2020 г.
Распродажа 2025 года2025
-24.06%апр. 2025 г.
1mo 13d2mo 23d
4mo 6dфевр. 2025 г. - июнь 2025 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-22.67%дек. 2018 г.
2mo 23d4mo 3d
6mo 26dокт. 2018 г. - апр. 2019 г.
Медвежий рынок2022
-21.06%июнь 2022 г.
5mo 13d10mo 22d
1y 4moянв. 2022 г. - май 2023 г.
Коррекция 2026 года2026
-16.23%март 2026 г.
5mo 1d25d
5mo 26dокт. 2025 г. - апр. 2026 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 2.41, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.17

1.19

1.19

1.19

1.19

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.19, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция Test с S&P 500 Index

Корреляция Test с S&P 500 Index составляет 0.85 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.85

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.84

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.88

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.89

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 13 окт. 2015 г.

0.88


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SPY: 1.00, а самая низкая у SMCI: 0.46.

SMCI
0.46
SPMO
0.78
SPY
1.00

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. Test. Самая высокая корреляция с портфелем у SPY: 0.88, а самая низкая у SMCI: 0.69.

SMCI
0.69
SPMO
0.85
SPY
0.88

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

SMCISPMOSPY
SMCI1.000.380.46
SPMO0.381.000.78
SPY0.460.781.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 13 окт. 2015 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю Test

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в Test есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации