PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
0-SI-Idx-ETFs
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SPY 50.00%QQQ 50.00%АкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
S&P 500
50%
QQQ
Invesco QQQ ETF
Nasdaq-100
50%

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 0-SI-Idx-ETFs и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

0-SI-Idx-ETFs на 6 июн. 2026 г. показал доходность в 12.76% с начала года и доходность в 18.52% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.30%0.09%8.18%8.17%23.42%19.88%11.91%13.45%
Портфель
0-SI-Idx-ETFs
0.92%0.46%12.76%11.95%30.33%24.31%15.33%18.52%
QQQ
Invesco QQQ ETF
1.56%0.68%16.71%15.00%35.78%27.15%16.98%21.59%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
0.23%0.22%8.70%8.75%24.79%21.35%13.42%15.27%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 11 мар. 1999 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.05%, а средняя месячная доходность — +0.94%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 6.2 лет.

Исторически 60% месяцев были с положительной доходностью, а 40% — с отрицательной. Лучший месяц был дек. 1999 г. с доходностью +15.2%, в то время как худший месяц был февр. 2001 г. с доходностью -18.0%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 6 месяцев.

В ежедневном выражении 0-SI-Idx-ETFs закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 13 окт. 2008 г. с доходностью +13.3%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -11.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.35%-1.60%-4.89%13.10%7.98%-2.67%12.76%
20252.43%-1.98%-6.57%0.26%7.74%5.77%2.36%1.50%4.47%3.58%-0.69%-0.30%19.30%
20241.71%5.25%2.27%-4.20%5.60%5.00%-0.23%1.73%2.35%-0.88%5.66%-0.98%25.29%
20238.47%-1.41%6.69%1.05%4.16%6.38%3.57%-1.55%-4.91%-2.12%9.98%5.08%40.09%
2022-7.01%-3.70%4.20%-11.19%-0.66%-8.57%10.88%-4.61%-9.89%6.07%5.55%-7.35%-25.60%
2021-0.38%1.32%3.16%5.60%-0.28%4.25%2.65%3.60%-5.17%7.44%0.61%2.85%28.15%

Метрики бенчмарка

0-SI-Idx-ETFs has an annualized alpha of 3.08%, beta of 1.08, and R2 of 0.88 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since March 11, 1999.

  • This portfolio captured 125.97% of S&P 500 Index gains and 108.05% of its losses - amplifying both gains and losses, but participating more in upside than downside.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 3.08% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • With beta of 1.08 and R2 of 0.88, this portfolio moves broadly in line with S&P 500 Index - much of its variation is explained by market exposure rather than independent behavior.

Альфа
3.08%
Бета
1.08
0.88
Участие в росте
125.97%
Участие в снижении
108.05%

Комиссия

Комиссия 0-SI-Idx-ETFs составляет 0.14%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

0-SI-Idx-ETFs имеет ранг 40 по соотношению доходности и риска — ниже, чем у 40% портфелей на нашем сайте. Доходность не полностью компенсирует принимаемый риск. Это не критично, но учитывайте при принятии решения — особенно если вы консервативный инвестор.


Ранг доходности на риск 0-SI-Idx-ETFs: 4040
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 0-SI-Idx-ETFs: 3838
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 0-SI-Idx-ETFs: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 0-SI-Idx-ETFs: 3838
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 0-SI-Idx-ETFs: 4343
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 0-SI-Idx-ETFs: 4747
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 0-SI-Idx-ETFs и их сравнение с S&P 500 Index.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

2.14

1.94

+0.21

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.81

2.63

+0.19

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.38

1.35

+0.03

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.96

2.59

+0.37

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.52

11.84

+0.67


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
QQQ
Invesco QQQ ETF
692.152.771.383.0011.43
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
692.062.781.382.8012.93

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

0-SI-Idx-ETFs имеет следующие коэффициенты Шарпа на 6 июн. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 2.14
  • За 5 лет: 0.79
  • За 10 лет: 0.94
  • За всё время: 0.45

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.64 до 2.53, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 0-SI-Idx-ETFs за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.70%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.70%0.76%0.88%1.01%1.23%0.81%1.04%1.24%1.48%1.32%1.54%1.53%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.39%0.45%0.56%0.62%0.80%0.43%0.55%0.74%0.91%0.84%1.06%0.99%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.00%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

0-SI-Idx-ETFs показал максимальную просадку в 68.68%, зарегистрированную 9 окт. 2002 г.. Полное восстановление заняло 2665 торговых сессий.

Текущая просадка 0-SI-Idx-ETFs составляет 4.27%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Крах доткомов2000–2002
-68.68%окт. 2002 г.
2y 6mo10y 7mo
13y 1moмарт 2000 г. - май 2013 г.
Обвал COVID2020
-30.73%март 2020 г.
1mo 2d3mo 15d
4mo 17dфевр. 2020 г. - июль 2020 г.
Медвежий рынок2022
-29.76%окт. 2022 г.
9mo 20d1y 1mo
1y 11moдек. 2021 г. - дек. 2023 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-20.95%дек. 2018 г.
2mo 23d3mo 19d
6mo 12dокт. 2018 г. - апр. 2019 г.
Распродажа 2025 года2025
-20.77%апр. 2025 г.
1mo 17d2mo 18d
4mo 5dфевр. 2025 г. - июнь 2025 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 2, при этом эффективное количество активов равно 2.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал распределён практически равномерно между всеми позициями, что свидетельствует о сбалансированном распределении. Учтите, что реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.01

1.01

1.01

1.02

1.04

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.04, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция 0-SI-Idx-ETFs с S&P 500 Index

Корреляция 0-SI-Idx-ETFs с S&P 500 Index составляет 0.98 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.98

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.98

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.98

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.97

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 11 мар. 1999 г.

0.94


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SPY: 0.98, а самая низкая у QQQ: 0.87.

QQQ
0.87
SPY
0.98

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 0-SI-Idx-ETFs. Самая высокая корреляция с портфелем у QQQ: 0.98, а самая низкая у SPY: 0.95.

SPY
0.95
QQQ
0.98

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

QQQSPY
QQQ1.000.87
SPY0.871.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 11 мар. 1999 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 0-SI-Idx-ETFs

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 0-SI-Idx-ETFs есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации