PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
1
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


MGC 15.00%MGV 15.00%PRPFX 70.00%АкцииАкцииСмешанные инвестицииСмешанные инвестиции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 1 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

1 на 13 июн. 2026 г. показал доходность в 5.95% с начала года и доходность в 11.93% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.50%-0.17%8.56%8.85%22.93%19.37%11.84%13.61%
Портфель
1
0.21%-2.30%5.95%7.00%20.77%20.13%11.65%11.93%
MGC
Vanguard Mega Cap ETF
0.38%-0.61%8.42%9.06%25.09%22.21%14.07%16.23%
MGV
Vanguard Mega Cap Value ETF
0.90%4.50%15.50%15.37%27.87%18.98%12.53%13.15%
PRPFX
Permanent Portfolio Class I
0.64%-4.22%3.05%4.38%17.85%19.77%10.72%10.56%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 27 дек. 2007 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.04%, а средняя месячная доходность — +0.74%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 7.8 лет.

Исторически 65% месяцев были с положительной доходностью, а 35% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +9.8%, в то время как худший месяц был окт. 2008 г. с доходностью -13.9%. Самая длинная серия побед составила 11 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 6 месяцев.

В ежедневном выражении 1 закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 24 мар. 2020 г. с доходностью +6.6%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -7.3%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20264.24%4.31%-5.31%3.55%1.98%-2.56%5.95%
20253.60%0.89%-0.61%0.63%2.84%3.24%0.78%2.80%3.68%1.48%1.54%2.08%25.39%
20240.05%2.69%4.50%-1.45%3.44%1.57%2.25%2.19%2.69%1.01%4.09%-4.14%20.21%
20234.15%-3.40%2.14%0.63%-1.23%3.45%4.08%-1.02%-3.25%-0.44%5.29%3.40%14.13%
2022-3.41%0.65%2.80%-5.69%0.22%-6.17%4.46%-2.96%-5.40%5.82%5.46%-2.08%-7.12%
20210.04%2.69%2.49%3.78%2.55%-0.59%0.63%0.92%-3.46%3.68%-1.12%3.16%15.52%

Метрики бенчмарка

1 has an annualized alpha of 3.14%, beta of 0.56, and R2 of 0.81 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since December 27, 2007.

  • This portfolio participates in less of S&P 500 Index's moves in both directions, but captures a larger share of gains (62.20%) than losses (58.50%) - typical of diversified or defensive assets.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 3.14% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • Beta of 0.56 indicates this portfolio moves significantly less than S&P 500 Index - a genuinely defensive profile with reduced participation in both market rallies and downturns.

Альфа
3.14%
Бета
0.56
0.81
Участие в росте
62.20%
Участие в снижении
58.50%

Комиссия

Комиссия 1 составляет 0.58%, что примерно соответствует среднему уровню по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

1 имеет ранг 45 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск 1: 4545
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 1: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 1: 3535
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 1: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 1: 5050
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 1: 4141
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 1 и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.90

1.86

+0.04

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.41

2.53

-0.12

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.37

1.34

+0.03

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.76

2.53

+0.23

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.96

11.37

-1.41


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
MGC
Vanguard Mega Cap ETF
67
1.962.651.352.5611.18
MGV
Vanguard Mega Cap Value ETF
90
2.763.921.504.3616.56
PRPFX
Permanent Portfolio Class I
40
1.451.811.292.205.95

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Текущий коэффициент Шарпа 1 на 13 июн. 2026 г. составляет 1.90 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.53 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 1 за предыдущие двенадцать месяцев составила 2.63%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель2.63%2.73%1.82%1.55%1.72%1.93%4.36%3.96%5.54%2.12%1.37%5.65%
MGC
Vanguard Mega Cap ETF
0.89%0.93%1.15%1.35%1.65%1.17%1.45%1.81%2.10%1.83%2.14%2.11%
MGV
Vanguard Mega Cap Value ETF
1.85%2.04%2.31%2.48%2.45%2.17%2.47%2.69%2.65%2.34%2.53%2.59%
PRPFX
Permanent Portfolio Class I
3.17%3.27%1.86%1.39%1.58%2.05%5.38%4.69%6.90%2.14%0.95%7.06%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

1 показал максимальную просадку в 32.69%, зарегистрированную 20 нояб. 2008 г.. Полное восстановление заняло 343 торговые сессии.

Текущая просадка 1 составляет 2.91%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Финансовый кризис2007–2009
-32.69%нояб. 2008 г.
6mo 3d1y 4mo
1y 10moмай 2008 г. - апр. 2010 г.
Обвал COVID2020
-24.23%март 2020 г.
1mo 2d4mo
5mo 2dфевр. 2020 г. - июль 2020 г.
Медвежий рынок2022
-16.13%сент. 2022 г.
5mo 29d9mo 25d
1y 3moмарт 2022 г. - июль 2023 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-13.26%дек. 2018 г.
10mo 29d3mo 17d
1y 2moянв. 2018 г. - апр. 2019 г.
Коррекция 2016 года2016
-12.00%янв. 2016 г.
12mo 2d3mo 13d
1y 3moянв. 2015 г. - май 2016 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 1.87, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. В распределении портфеля заметна концентрация: несколько позиций имеют значительно больший вес, чем остальные. Перебалансировка в сторону более равномерных весов — или добавление менее коррелированных активов — может снизить риски.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.13

1.11

1.10

1.09

1.09

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.09, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция 1 с S&P 500 Index

Корреляция 1 с S&P 500 Index составляет 0.74 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.74

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.79

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.84

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.84

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 дек. 2007 г.

0.86


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у MGC: 0.99, а самая низкая у PRPFX: 0.67.

PRPFX
0.67
MGV
0.90
MGC
0.99

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 1. Самая высокая корреляция с портфелем у PRPFX: 0.94, а самая низкая у MGV: 0.82.

MGV
0.82
MGC
0.84
PRPFX
0.94

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

PRPFXMGVMGC
PRPFX1.000.620.65
MGV0.621.000.88
MGC0.650.881.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 27 дек. 2007 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 1

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 1 есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации