PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Документация

Сменить план
Сравнение ZMP.TO с HBIL-U.TO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение ZMP.TO с HBIL-U.TO

Последнее обновление 18 июл. 2026 г.
Документация

ZMP.TO (BMO Mid Provincial Bond Index ETF) and HBIL-U.TO (Hamilton U.S. T-Bill YIELD MAXIMIZER ETF USD Unhedged Units) are both Government Bonds funds. Over the past year, ZMP.TO returned 4.78% vs 6.60% for HBIL-U.TO. At a 0.21 correlation, their price movements are largely independent.

Доходность

Сравнение доходности ZMP.TO и HBIL-U.TO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в CA$10,000 в BMO Mid Provincial Bond Index ETF (ZMP.TO) и Hamilton U.S. T-Bill YIELD MAXIMIZER ETF USD Unhedged Units (HBIL-U.TO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Разные валюты инструментов

ZMP.TO торгуется в CAD, в то время как HBIL-U.TO торгуется в USD. Чтобы показатели можно было сравнивать, все значения HBIL-U.TO были конвертированы в CAD с использованием последнего доступного обменного курса.

Доходность по периодам

С начала года, ZMP.TO показывает доходность 1.42%, что значительно ниже, чем у HBIL-U.TO с доходностью 3.86%.

ZMP.TO

1 день
-0.07%
1 месяц
-0.21%
6 месяцев
0.78%
С начала года
1.42%
1 год
4.78%
3 года*
5.10%
5 лет*
0.98%
10 лет*
1.76%

HBIL-U.TO

1 день
-0.00%
1 месяц
0.12%
6 месяцев
2.21%
С начала года
3.86%
1 год
6.60%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ZMP.TO и HBIL-U.TO

2026 (YTD)20252024
ZMP.TO
BMO Mid Provincial Bond Index ETF		1.42%4.45%-0.52%
HBIL-U.TO
Hamilton U.S. T-Bill YIELD MAXIMIZER ETF USD Unhedged Units		3.86%0.03%4.69%

Correlation

The correlation between ZMP.TO and HBIL-U.TO is 0.16, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.16

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 16 сент. 2024 г.

0.21

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

BMO Mid Provincial Bond Index ETF

Hamilton U.S. T-Bill YIELD MAXIMIZER ETF USD Unhedged Units

Часто сравнивают с ZMP.TO:
ZMP.TO с BXF.TOZMP.TO с ZPL.TOZMP.TO с HPYM.TOZMP.TO с XTLT.TOZMP.TO с ZFM.TOZMP.TO с ZFS.TOZMP.TO с ZPS.TO
Часто сравнивают с HBIL-U.TO:
HBIL-U.TO с HYLD-U.TOHBIL-U.TO с HTB.TOHBIL-U.TO с TULB.TOHBIL-U.TO с ZPL.TOHBIL-U.TO с BANK.TOHBIL-U.TO с HBND.TOHBIL-U.TO с MIX.TO

Доходность на риск

ZMP.TO vs. HBIL-U.TO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
ZMP.TO
Ранг доходности на риск ZMP.TO: 3838
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ZMP.TO: 3939
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ZMP.TO: 3636
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ZMP.TO: 3838
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ZMP.TO: 4141
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ZMP.TO: 3636
Ранг коэф-та Мартина
HBIL-U.TO
Ранг доходности на риск HBIL-U.TO: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа HBIL-U.TO: 8787
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино HBIL-U.TO: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега HBIL-U.TO: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара HBIL-U.TO: 8888
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина HBIL-U.TO: 8989
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ZMP.TO c HBIL-U.TO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для BMO Mid Provincial Bond Index ETF (ZMP.TO) и Hamilton U.S. T-Bill YIELD MAXIMIZER ETF USD Unhedged Units (HBIL-U.TO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

ZMP.TOHBIL-U.TODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.08
1.42

-0.33

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.51
2.03

-0.53

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.20

1.25

-0.05

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.61

1.65

-0.04

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

4.05

4.19

-0.14

ZMP.TO vs. HBIL-U.TO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ZMP.TO на текущий момент составляет 1.08, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа HBIL-U.TO равному 1.42. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ZMP.TO и HBIL-U.TO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ZMP.TO и HBIL-U.TO

Максимальная просадка ZMP.TO за все время составила -16.53%, что больше максимальной просадки HBIL-U.TO в -6.68%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ZMP.TO и HBIL-U.TO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

ZMP.TOHBIL-U.TOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-16.53%

-6.68%

-9.85%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-2.98%

-4.01%

+1.03%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-4.66%

—

—

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-15.49%

—

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-16.53%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.10%

-2.20%

+1.10%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.44%

-2.26%

-1.18%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.18%

1.58%

-0.40%

Волатильность

Сравнение волатильности ZMP.TO и HBIL-U.TO

Текущая волатильность для BMO Mid Provincial Bond Index ETF (ZMP.TO) составляет 1.26%, в то время как у Hamilton U.S. T-Bill YIELD MAXIMIZER ETF USD Unhedged Units (HBIL-U.TO) волатильность равна 1.82%. Это указывает на то, что ZMP.TO испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с HBIL-U.TO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

ZMP.TOHBIL-U.TOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.26%

1.82%

-0.56%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

3.57%

3.60%

-0.03%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.43%

4.68%

-0.25%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

6.60%

5.85%

+0.75%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

5.62%

5.85%

-0.23%

Дивиденды

Сравнение дивидендов ZMP.TO и HBIL-U.TO

Дивидендная доходность ZMP.TO за последние двенадцать месяцев составляет около 3.19%, что меньше доходности HBIL-U.TO в 6.74%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
HBIL-U.TO
Hamilton U.S. T-Bill YIELD MAXIMIZER ETF USD Unhedged Units		6.74%7.37%2.40%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
ZMP.TO
BMO Mid Provincial Bond Index ETF		3.19%2.93%2.92%2.97%3.05%2.67%2.52%2.69%2.71%2.93%2.93%3.21%

Часто задаваемые вопросы

ZMP.TO and HBIL-U.TO have a correlation of 0.16, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

They also come from different issuers: BMO and Hamilton.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ZMP.TO и HBIL-U.TO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор