PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение VAMO с GMOM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение VAMO с GMOM

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

VAMO (Cambria Value and Momentum ETF) and GMOM (Cambria Global Momentum ETF) are both Momentum funds from Cambria. Both are actively managed. Over the past 10 years, VAMO returned 5.68%/yr vs 7.62%/yr for GMOM. At a 0.47 correlation, their price movements are largely independent. VAMO charges 0.65%/yr vs 0.96%/yr for GMOM.

Доходность

Сравнение доходности VAMO и GMOM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Cambria Value and Momentum ETF (VAMO) и Cambria Global Momentum ETF (GMOM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, VAMO показывает доходность 3.96%, что значительно ниже, чем у GMOM с доходностью 11.82%. За последние 10 лет акции VAMO уступали акциям GMOM по среднегодовой доходности: 5.68% против 7.62% соответственно.

VAMO

1 день
0.78%
1 месяц
-1.44%
С начала года
3.96%
6 месяцев
4.95%
1 год
19.73%
3 года*
14.58%
5 лет*
8.29%
10 лет*
5.68%

GMOM

1 день
0.24%
1 месяц
0.47%
С начала года
11.82%
6 месяцев
13.95%
1 год
29.52%
3 года*
13.91%
5 лет*
7.06%
10 лет*
7.62%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам VAMO и GMOM

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
VAMO
Cambria Value and Momentum ETF		3.96%16.51%6.11%5.58%8.55%32.16%-4.92%-4.63%-11.43%3.82%
GMOM
Cambria Global Momentum ETF		11.82%20.63%6.75%0.65%-2.82%19.13%2.42%8.24%-9.61%20.67%

Correlation

The correlation between VAMO and GMOM is 0.42, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.42

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.47

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.55

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.48

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 сент. 2015 г.

0.47

The correlation between VAMO and GMOM shifts across timeframes, from 0.42 (1 year) to 0.55 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов VAMO и GMOM

Секторы
VAMO
GMOM

Финансовые услуги

38.8%
12.0%

Энергетика

34.0%
20.7%

Потребительский циклический сектор

33.5%
5.4%

Промышленность

21.4%
16.1%

Здравоохранение

17.5%
1.1%

Технологии

8.3%
8.4%

Сырьевые материалы

7.3%
15.6%

Потребительский защитный сектор

6.5%
3.5%

Коммуникационные услуги

5.0%
4.1%

Коммунальные услуги

1.6%
11.0%

Недвижимость

-

2.2%

Финансовые услуги

VAMO
38.8%
GMOM
12.0%

Энергетика

VAMO
34.0%
GMOM
20.7%

Потребительский циклический сектор

VAMO
33.5%
GMOM
5.4%

Промышленность

VAMO
21.4%
GMOM
16.1%

Здравоохранение

VAMO
17.5%
GMOM
1.1%

Технологии

VAMO
8.3%
GMOM
8.4%

Сырьевые материалы

VAMO
7.3%
GMOM
15.6%

Потребительский защитный сектор

VAMO
6.5%
GMOM
3.5%

Коммуникационные услуги

VAMO
5.0%
GMOM
4.1%

Коммунальные услуги

VAMO
1.6%
GMOM
11.0%

Недвижимость

VAMO

-

GMOM
2.2%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Cambria Value and Momentum ETF

Cambria Global Momentum ETF

Часто сравнивают с VAMO:
VAMO с VOOVAMO с SPMOVAMO с CLSEVAMO с SPYVAMO с SCHGVAMO с FTLSVAMO с JEPQ
Часто сравнивают с GMOM:
GMOM с SPYGMOM с IMFLGMOM с TZINXGMOM с QMOMGMOM с SPMOGMOM с BUFRGMOM с ITOT

Доходность на риск

VAMO vs. GMOM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
VAMO
Ранг доходности на риск VAMO: 5858
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VAMO: 5252
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VAMO: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VAMO: 4949
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VAMO: 7272
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VAMO: 5959
Ранг коэф-та Мартина
GMOM
Ранг доходности на риск GMOM: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMOM: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMOM: 6363
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMOM: 6767
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMOM: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMOM: 6767
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение VAMO c GMOM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Cambria Value and Momentum ETF (VAMO) и Cambria Global Momentum ETF (GMOM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

VAMOGMOMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.77
2.18

-0.41

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.60
2.88

-0.29

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.31

1.40

-0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.57

3.10

+0.47

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.28

12.12

-1.84

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

VAMO vs. GMOM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа VAMO на текущий момент составляет 1.77, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа GMOM равному 2.18. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа VAMO и GMOM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

VAMOGMOMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.77

2.18

-0.41

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.48

0.49

-0.01

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.31

0.60

-0.28

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.25

0.49

-0.25

Просадки

Сравнение просадок VAMO и GMOM

Максимальная просадка VAMO за все время составила -41.84%, что больше максимальной просадки GMOM в -25.03%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок VAMO и GMOM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

VAMOGMOMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-41.84%

-25.03%

-16.81%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-5.55%

-9.57%

+4.02%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-11.61%

-13.73%

+2.12%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-17.25%

-19.16%

+1.91%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-41.84%

-25.03%

-16.81%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.00%

-1.85%

-0.15%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.97%

-7.81%

-2.16%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.92%

2.44%

-0.52%

Волатильность

Сравнение волатильности VAMO и GMOM

Текущая волатильность для Cambria Value and Momentum ETF (VAMO) составляет 2.83%, в то время как у Cambria Global Momentum ETF (GMOM) волатильность равна 3.23%. Это указывает на то, что VAMO испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GMOM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

VAMOGMOMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

2.83%

3.23%

-0.40%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

7.69%

11.18%

-3.49%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.21%

13.61%

-2.40%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.34%

14.41%

+2.93%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.09%

12.82%

+5.27%

Сравнение комиссий VAMO и GMOM

VAMO берет комиссию в 0.65%, что меньше комиссии GMOM в 0.96%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов VAMO и GMOM

Дивидендная доходность VAMO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.63%, что меньше доходности GMOM в 1.58%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMOM
Cambria Global Momentum ETF		1.58%3.01%2.16%3.63%2.52%3.42%1.24%2.60%1.90%2.05%1.77%1.88%
VAMO
Cambria Value and Momentum ETF		0.63%1.41%0.84%1.35%1.10%1.07%1.03%1.15%1.03%0.35%0.56%0.20%

Часто задаваемые вопросы

VAMO and GMOM have a correlation of 0.42, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GMOM has higher volatility (3.23%) compared to VAMO (2.83%). In terms of maximum drawdown, VAMO dropped -41.84% vs GMOM's -25.03%.

On 10-year performance, GMOM leads with 7.62% vs 5.68% for VAMO. On fees, VAMO is cheaper at 0.65% per year. On volatility, VAMO has been the lower-risk option at 2.83%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, GMOM has performed better with a 7.62% return vs 5.68%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VAMO is cheaper with a 0.65% expense ratio, compared with 0.96% for GMOM.

GMOM has the higher dividend yield at 1.58%, compared with 0.63% for VAMO.

Their fees differ too: 0.65% for VAMO and 0.96% for GMOM.

GMOM currently has the higher Sharpe Ratio (2.18 vs 1.77), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для VAMO и GMOM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор