PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SPCZ с EVMT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SPCZ и EVMT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в RiverNorth Enhanced Pre-Merger SPAC ETF (SPCZ) и Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF (EVMT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPCZ показывает доходность 1.51%, что значительно ниже, чем у EVMT с доходностью 13.45%.


SPCZ

1 день
0.37%
1 месяц
0.92%
С начала года
1.51%
6 месяцев
1.61%
1 год
4.96%
3 года*
6.50%
5 лет*
10 лет*

EVMT

1 день
-1.66%
1 месяц
2.45%
С начала года
13.45%
6 месяцев
22.53%
1 год
41.86%
3 года*
4.71%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPCZ и EVMT


2026 (YTD)2025202420232022
SPCZ
RiverNorth Enhanced Pre-Merger SPAC ETF
1.51%10.19%5.31%5.93%1.95%
EVMT
Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF
13.45%30.61%-10.50%-27.71%18.90%

Correlation

The correlation between SPCZ and EVMT is -0.16, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.16

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.04

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 13 июл. 2022 г.

-0.01

The correlation between SPCZ and EVMT shifts across timeframes, from -0.16 (1 year) to -0.01 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


RiverNorth Enhanced Pre-Merger SPAC ETF

Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF

Доходность на риск

SPCZ vs. EVMT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SPCZ
Ранг доходности на риск SPCZ: 2323
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPCZ: 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPCZ: 1818
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPCZ: 2727
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPCZ: 2727
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPCZ: 2424
Ранг коэф-та Мартина

EVMT
Ранг доходности на риск EVMT: 8585
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EVMT: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EVMT: 8484
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EVMT: 8484
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EVMT: 8989
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EVMT: 8585
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPCZ c EVMT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для RiverNorth Enhanced Pre-Merger SPAC ETF (SPCZ) и Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF (EVMT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SPCZEVMTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.15

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.80

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.18

1.51

-0.33

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.30

5.28

-3.98

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.12

17.86

-14.74

SPCZ vs. EVMT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPCZ на текущий момент составляет 0.64, что ниже коэффициента Шарпа EVMT равного 2.79. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPCZ и EVMT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SPCZEVMTРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.64

2.79

-2.15

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.15

-0.26

+1.41

Просадки

Сравнение просадок SPCZ и EVMT

Максимальная просадка SPCZ за все время составила -4.47%, что меньше максимальной просадки EVMT в -48.34%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPCZ и EVMT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SPCZEVMTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-4.47%

-48.34%

+43.87%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.82%

-7.96%

+4.14%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-4.47%

-29.38%

+24.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.54%

-21.69%

+20.15%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.51%

-34.74%

+34.23%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.59%

2.35%

-0.76%

Волатильность

Сравнение волатильности SPCZ и EVMT

Текущая волатильность для RiverNorth Enhanced Pre-Merger SPAC ETF (SPCZ) составляет 0.64%, в то время как у Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF (EVMT) волатильность равна 4.51%. Это указывает на то, что SPCZ испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с EVMT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SPCZEVMTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.64%

4.51%

-3.87%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

6.29%

13.47%

-7.18%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

7.78%

15.09%

-7.31%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

5.59%

20.51%

-14.92%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

5.59%

20.51%

-14.92%

Сравнение комиссий SPCZ и EVMT

SPCZ берет комиссию в 0.90%, что несколько больше комиссии EVMT в 0.59%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SPCZ и EVMT

Дивидендная доходность SPCZ за последние двенадцать месяцев составляет около 11.88%, что больше доходности EVMT в 10.40%


ПозицияTTM2025202420232022
EVMT
Invesco Electric Vehicle Metals Commodity Strategy No K-1 ETF
10.40%11.80%3.62%5.49%0.86%
SPCZ
RiverNorth Enhanced Pre-Merger SPAC ETF
11.88%12.06%4.24%5.01%0.22%

Часто задаваемые вопросы


SPCZ and EVMT have a correlation of -0.16, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

EVMT has higher volatility (4.51%) compared to SPCZ (0.64%). In terms of maximum drawdown, SPCZ dropped -4.47% vs EVMT's -48.34%.

On 3-year performance, SPCZ leads with 6.50% vs 4.71% for EVMT. On fees, EVMT is cheaper at 0.59% per year. On volatility, SPCZ has been the lower-risk option at 0.64%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, SPCZ has performed better with a 6.50% return vs 4.71%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

EVMT is cheaper with a 0.59% expense ratio, compared with 0.90% for SPCZ.

SPCZ has the higher dividend yield at 11.88%, compared with 10.40% for EVMT.

SPCZ is categorized as Financials Equities, while EVMT is Commodities. They also come from different issuers: RiverNorth and Invesco. Their fees differ too: 0.90% for SPCZ and 0.59% for EVMT.

EVMT currently has the higher Sharpe Ratio (2.79 vs 0.64), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPCZ и EVMT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор