PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SF с MS
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности SF и MS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Stifel Financial Corp. (SF) и Morgan Stanley (MS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SF показывает доходность -16.11%, что значительно ниже, чем у MS с доходностью 19.66%. За последние 10 лет акции SF уступали акциям MS по среднегодовой доходности: 17.01% против 26.51% соответственно.


SF

1 день
-0.01%
1 месяц
-8.71%
С начала года
-16.11%
6 месяцев
-14.54%
1 год
12.53%
3 года*
23.41%
5 лет*
11.18%
10 лет*
17.01%

MS

1 день
-2.25%
1 месяц
11.77%
С начала года
19.66%
6 месяцев
22.29%
1 год
67.25%
3 года*
39.95%
5 лет*
21.31%
10 лет*
26.51%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SF и MS


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SF
Stifel Financial Corp.
-16.11%20.07%56.37%21.24%-15.57%40.79%26.32%47.99%-29.86%19.71%
MS
Morgan Stanley
19.66%45.16%39.73%13.93%-10.34%46.65%38.09%32.67%-22.76%26.61%

Correlation

The correlation between SF and MS is 0.66, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.66

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.68

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.73

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.74

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 февр. 1993 г.

0.45

Over the past year, SF and MS have become more correlated (0.66) than their long-term average of 0.45, meaning their price movements have been converging.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

SF:

$7.65B

MS:

$334.75B

EPS

SF:

$8.03

MS:

$11.41

Коэффициент P/E

SF:

8.64

MS:

18.41

Коэффициент P/S

SF:

1.17

MS:

2.78

Коэффициент P/B

SF:

1.44

MS:

3.20

Общая выручка (12 мес.)

SF:

$6.51B

MS:

$120.22B

Валовая прибыль (12 мес.)

SF:

$5.60B

MS:

$69.72B

EBITDA (12 мес.)

SF:

$1.45B

MS:

$27.21B

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Stifel Financial Corp.

Morgan Stanley

Доходность на риск

SF vs. MS — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SF
Ранг доходности на риск SF: 5353
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SF: 5757
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SF: 4949
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SF: 4949
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SF: 5454
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SF: 5555
Ранг коэф-та Мартина

MS
Ранг доходности на риск MS: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MS: 9393
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MS: 9090
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MS: 9090
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MS: 8585
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MS: 8989
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SF c MS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Stifel Financial Corp. (SF) и Morgan Stanley (MS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SFMSDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.19

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.48

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.10

1.45

-0.34

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.59

3.59

-3.00

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.40

11.89

-10.49

SF vs. MS - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SF на текущий момент составляет 0.49, что ниже коэффициента Шарпа MS равного 2.68. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SF и MS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SFMSРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.49

2.68

-2.19

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.36

0.75

-0.39

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.49

0.85

-0.36

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.24

0.29

-0.05

Просадки

Сравнение просадок SF и MS

Максимальная просадка SF за все время составила -78.37%, что меньше максимальной просадки MS в -88.12%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SF и MS.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SFMSРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-78.37%

-88.12%

+9.75%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-21.20%

-18.83%

-2.37%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-34.67%

-29.24%

-5.43%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-36.25%

-32.38%

-3.87%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-51.89%

-51.33%

-0.56%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-21.15%

-2.25%

-18.90%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-29.18%

-33.72%

+4.54%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

8.97%

5.67%

+3.30%

Волатильность

Сравнение волатильности SF и MS

Текущая волатильность для Stifel Financial Corp. (SF) составляет 5.71%, в то время как у Morgan Stanley (MS) волатильность равна 6.98%. Это указывает на то, что SF испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с MS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SFMSРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.71%

6.98%

-1.27%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

19.96%

20.82%

-0.86%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

25.72%

25.19%

+0.53%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

31.21%

28.65%

+2.56%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

35.19%

31.48%

+3.71%

Дивиденды

Сравнение дивидендов SF и MS

Дивидендная доходность SF за последние двенадцать месяцев составляет около 1.86%, что меньше доходности MS в 1.90%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
MS
Morgan Stanley
1.90%2.17%2.82%3.49%3.47%2.14%2.04%2.54%2.77%1.72%1.66%1.73%
SF
Stifel Financial Corp.
1.86%1.47%1.58%2.08%2.06%0.85%0.90%0.99%1.16%0.34%0.00%0.00%

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей SF и MS

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Stifel Financial Corp. и Morgan Stanley. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


0.005.00B10.00B15.00B20.00B25.00B30.00B35.00B20222023202420252026
1.67B
33.15B
(SF) Общая выручка
(MS) Общая выручка
Значения в USD за исключением показателей на акцию

Сравнение рентабельности SF и MS

График ниже сравнивает ключевые показатели рентабельности Stifel Financial Corp. и Morgan Stanley.

Валовая рентабельность
Операционная рентабельность
Чистая рентабельность
Квартальный
Годовой

50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%20222023202420252026
82.8%
61.8%
Активы портфеля
SF - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Stifel Financial Corp. сообщила о валовой прибыли в 1.38B при выручке в 1.67B, что соответствует валовой рентабельности в 82.8%.

MS - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Morgan Stanley сообщила о валовой прибыли в 20.48B при выручке в 33.15B, что соответствует валовой рентабельности в 61.8%.

SF - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Stifel Financial Corp. сообщила об операционной прибыли в 542.38M при выручке в 1.67B, что соответствует операционной рентабельности 32.6%.

MS - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Morgan Stanley сообщила об операционной прибыли в 7.01B при выручке в 33.15B, что соответствует операционной рентабельности 21.2%.

SF - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Stifel Financial Corp. сообщила о чистой прибыли в 251.42M при выручке в 1.67B, что соответствует чистой рентабельности 15.1%.

MS - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в июнь 2026 г., Morgan Stanley сообщила о чистой прибыли в 5.64B при выручке в 33.15B, что соответствует чистой рентабельности 17.0%.


Часто задаваемые вопросы


SF and MS have a correlation of 0.66, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

MS has higher volatility (6.98%) compared to SF (5.71%). In terms of maximum drawdown, SF dropped -78.37% vs MS's -88.12%.

MS currently has the higher Sharpe Ratio (2.68 vs 0.49), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SF и MS

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор