PortfoliosLab logo
PortfoliosLab logo
Инструменты
Анализ доходности
Анализ портфеля
Факторный анализ
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Обсуждения
Сравнение IGPT с QTUM-USD
Доходность
Риск-скорректированная доходность
Просадки
Волатильность

Корреляция

Корреляция между IGPT и QTUM-USD составляет 0.17 и считается низкой. Это означает, что движения цен активов слабо связаны между собой.


-0.50.00.51.00.2

Доходность

Сравнение доходности IGPT и QTUM-USD

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT) и QTUM (QTUM-USD). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

-20.00%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
5.77%
3.35%
IGPT
QTUM-USD

Основные характеристики

Коэф-т Шарпа

IGPT:

0.54

QTUM-USD:

-0.40

Коэф-т Сортино

IGPT:

0.89

QTUM-USD:

-0.09

Коэф-т Омега

IGPT:

1.11

QTUM-USD:

0.99

Коэф-т Кальмара

IGPT:

0.69

QTUM-USD:

0.00

Коэф-т Мартина

IGPT:

1.82

QTUM-USD:

-1.02

Индекс Язвы

IGPT:

7.25%

QTUM-USD:

35.65%

Дневная вол-ть

IGPT:

24.40%

QTUM-USD:

78.78%

Макс. просадка

IGPT:

-48.44%

QTUM-USD:

-98.90%

Текущая просадка

IGPT:

-6.43%

QTUM-USD:

-97.01%

Доходность по периодам

С начала года, IGPT показывает доходность 2.94%, что значительно выше, чем у QTUM-USD с доходностью -5.70%.


IGPT

С начала года

2.94%

1 месяц

0.65%

6 месяцев

5.77%

1 год

13.48%

5 лет

11.65%

10 лет

16.52%

QTUM-USD

С начала года

-5.70%

1 месяц

-13.38%

6 месяцев

3.36%

1 год

-1.91%

5 лет

6.46%

10 лет

N/A

*Среднегодовая

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Риск-скорректированная доходность

Сравнение рангов доходности IGPT и QTUM-USD

Сравните ранги показателей риск-скорректированной доходности, чтобы определить наиболее эффективные инвестицию за последние 12 месяцев.

IGPT
Ранг риск-скорректированной доходности IGPT, с текущим значением в 2323
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа IGPT, с текущим значением в 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IGPT, с текущим значением в 2121
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IGPT, с текущим значением в 2020
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IGPT, с текущим значением в 3333
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IGPT, с текущим значением в 2222
Ранг коэф-та Мартина

QTUM-USD
Ранг риск-скорректированной доходности QTUM-USD, с текущим значением в 2626
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа QTUM-USD, с текущим значением в 2929
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QTUM-USD, с текущим значением в 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QTUM-USD, с текущим значением в 3232
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QTUM-USD, с текущим значением в 1010
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QTUM-USD, с текущим значением в 2828
Ранг коэф-та Мартина
Ранг риск-скорректированной доходности показывает позицию инструмента относительно рынка. Значение, ближе к 100, означает результат выше рынка, в то время как ранг, ближе к 0, указывает на значительное отставание выбранного показателя. Значения рассчитываются на основе доходности за последние 12 месяцев.

Сравнение IGPT c QTUM-USD - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT) и QTUM (QTUM-USD). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Коэффициент Шарпа
Коэффициент Шарпа IGPT, с текущим значением в 0.15, в сравнении с широким рынком0.002.004.000.15-0.40
Коэффициент Сортино IGPT, с текущим значением в 0.37, в сравнении с широким рынком0.005.0010.000.37-0.09
Коэффициент Омега IGPT, с текущим значением в 1.05, в сравнении с широким рынком0.501.001.502.002.503.001.050.99
Коэффициент Кальмара IGPT, с текущим значением в 0.03, в сравнении с широким рынком0.005.0010.0015.0020.000.030.00
Коэффициент Мартина IGPT, с текущим значением в 0.46, в сравнении с широким рынком0.0020.0040.0060.0080.00100.000.46-1.02
IGPT
QTUM-USD

Показатель коэффициента Шарпа IGPT на текущий момент составляет 0.54, что выше коэффициента Шарпа QTUM-USD равного -0.40. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IGPT и QTUM-USD, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Скользящий 12-месячный коэффициент Шарпа-0.500.000.501.001.50AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
0.15
-0.40
IGPT
QTUM-USD

Просадки

Сравнение просадок IGPT и QTUM-USD

Максимальная просадка IGPT за все время составила -48.44%, что меньше максимальной просадки QTUM-USD в -98.90%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IGPT и QTUM-USD. Больше опций вы сможете найти перейдя к инструменту просадок.


-100.00%-80.00%-60.00%-40.00%-20.00%0.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
-6.43%
-97.01%
IGPT
QTUM-USD

Волатильность

Сравнение волатильности IGPT и QTUM-USD

Текущая волатильность для Invesco AI and Next Gen Software ETF (IGPT) составляет 7.54%, в то время как у QTUM (QTUM-USD) волатильность равна 23.37%. Это указывает на то, что IGPT испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QTUM-USD. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
7.54%
23.37%
IGPT
QTUM-USD
PortfoliosLab logo
Анализ доходности
Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса
Сообщество
Обсуждения


Дисклеймер

Информация представленная на данном сайте не является инвестиционным советом или рекомендацией и выкладывается исключительно в образовательных целях. Все расчеты производятся без учета комиссий, налогов и иных издержек связанных с держанием, покупкой или продажей ценных бумаг.

Copyright © 2025 PortfoliosLab