PortfoliosLab logo
PortfoliosLab logo
Инструменты
Анализ доходности
Анализ портфеля
Факторный анализ
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Обсуждения
Сравнение GC=F с PHYS
Доходность
Риск-скорректированная доходность
Просадки
Волатильность

Корреляция

Корреляция между GC=F и PHYS составляет 0.34 и считается низкой. Это означает, что движения цен активов слабо связаны между собой.


-0.50.00.51.00.3

Доходность

Сравнение доходности GC=F и PHYS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Gold (GC=F) и Sprott Physical Gold Trust (PHYS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

0.00%5.00%10.00%15.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
15.00%
13.86%
GC=F
PHYS

Основные характеристики

Коэф-т Шарпа

GC=F:

2.44

PHYS:

2.35

Коэф-т Сортино

GC=F:

3.03

PHYS:

2.97

Коэф-т Омега

GC=F:

1.44

PHYS:

1.40

Коэф-т Кальмара

GC=F:

4.55

PHYS:

3.89

Коэф-т Мартина

GC=F:

11.44

PHYS:

10.91

Индекс Язвы

GC=F:

3.18%

PHYS:

3.29%

Дневная вол-ть

GC=F:

14.51%

PHYS:

15.29%

Макс. просадка

GC=F:

-44.36%

PHYS:

-48.16%

Текущая просадка

GC=F:

-0.84%

PHYS:

-2.17%

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: GC=F показывает доходность 5.17%, а PHYS немного выше – 5.21%. Обе инвестиции показали близкие результаты за последние 10 лет, причем акции GC=F имеют среднегодовую доходность 6.96%, а акции PHYS немного впереди с 7.07%.


GC=F

С начала года

5.17%

1 месяц

5.19%

6 месяцев

15.00%

1 год

36.90%

5 лет

10.65%

10 лет

6.96%

PHYS

С начала года

5.21%

1 месяц

4.85%

6 месяцев

13.86%

1 год

35.66%

5 лет

10.97%

10 лет

7.07%

*Среднегодовая

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Риск-скорректированная доходность

Сравнение рангов доходности GC=F и PHYS

Сравните ранги показателей риск-скорректированной доходности, чтобы определить наиболее эффективные инвестицию за последние 12 месяцев.

GC=F
Ранг риск-скорректированной доходности GC=F, с текущим значением в 100100
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Мартина

PHYS
Ранг риск-скорректированной доходности PHYS, с текущим значением в 9393
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа PHYS, с текущим значением в 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PHYS, с текущим значением в 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PHYS, с текущим значением в 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PHYS, с текущим значением в 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PHYS, с текущим значением в 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг риск-скорректированной доходности показывает позицию инструмента относительно рынка. Значение, ближе к 100, означает результат выше рынка, в то время как ранг, ближе к 0, указывает на значительное отставание выбранного показателя. Значения рассчитываются на основе доходности за последние 12 месяцев.

Сравнение GC=F c PHYS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Gold (GC=F) и Sprott Physical Gold Trust (PHYS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Коэффициент Шарпа
Коэффициент Шарпа GC=F, с текущим значением в 2.44, в сравнении с широким рынком0.000.501.001.502.002.442.41
Коэффициент Сортино GC=F, с текущим значением в 3.03, в сравнении с широким рынком0.000.501.001.502.002.503.033.05
Коэффициент Омега GC=F, с текущим значением в 1.44, в сравнении с широким рынком1.001.101.201.301.401.441.43
Коэффициент Кальмара GC=F, с текущим значением в 4.55, в сравнении с широким рынком0.001.002.003.004.004.553.91
Коэффициент Мартина GC=F, с текущим значением в 11.44, в сравнении с широким рынком0.002.004.006.008.0010.0011.4410.39
GC=F
PHYS

Показатель коэффициента Шарпа GC=F на текущий момент составляет 2.44, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа PHYS равному 2.35. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GC=F и PHYS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Скользящий 12-месячный коэффициент Шарпа1.502.002.503.00AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
2.44
2.41
GC=F
PHYS

Просадки

Сравнение просадок GC=F и PHYS

Максимальная просадка GC=F за все время составила -44.36%, что меньше максимальной просадки PHYS в -48.16%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GC=F и PHYS. Больше опций вы сможете найти перейдя к инструменту просадок.


-10.00%-8.00%-6.00%-4.00%-2.00%0.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
-0.84%
-2.17%
GC=F
PHYS

Волатильность

Сравнение волатильности GC=F и PHYS

Gold (GC=F) имеет более высокую волатильность в 3.44% по сравнению с Sprott Physical Gold Trust (PHYS) с волатильностью 3.27%. Это указывает на то, что GC=F испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с PHYS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
3.44%
3.27%
GC=F
PHYS
PortfoliosLab logo
Анализ доходности
Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса
Сообщество
Обсуждения


Дисклеймер

Информация представленная на данном сайте не является инвестиционным советом или рекомендацией и выкладывается исключительно в образовательных целях. Все расчеты производятся без учета комиссий, налогов и иных издержек связанных с держанием, покупкой или продажей ценных бумаг.

Copyright © 2025 PortfoliosLab