PortfoliosLab logo
PortfoliosLab logo
Инструменты
Анализ доходности
Анализ портфеля
Факторный анализ
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Обсуждения
Сравнение GC=F с PHYS
Доходность
Риск-скорректированная доходность
Просадки
Волатильность

Корреляция

Корреляция между GC=F и PHYS составляет 0.35 и считается низкой. Это означает, что движения цен активов слабо связаны между собой.


-0.50.00.51.0
Корреляция: 0.3

Доходность

Сравнение доходности GC=F и PHYS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Gold (GC=F) и Sprott Physical Gold Trust (PHYS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

100.00%120.00%140.00%160.00%180.00%NovemberDecember2025FebruaryMarchApril
183.47%
152.24%
GC=F
PHYS

Основные характеристики

Коэф-т Шарпа

GC=F:

2.57

PHYS:

2.51

Коэф-т Сортино

GC=F:

3.20

PHYS:

3.11

Коэф-т Омега

GC=F:

1.45

PHYS:

1.42

Коэф-т Кальмара

GC=F:

4.74

PHYS:

4.16

Коэф-т Мартина

GC=F:

12.29

PHYS:

11.69

Индекс Язвы

GC=F:

3.08%

PHYS:

3.28%

Дневная вол-ть

GC=F:

14.85%

PHYS:

15.32%

Макс. просадка

GC=F:

-44.36%

PHYS:

-48.16%

Текущая просадка

GC=F:

0.00%

PHYS:

0.00%

Доходность по периодам

Доходность обеих инвестиций с начала года близка: GC=F показывает доходность 20.57%, а PHYS немного ниже – 20.11%. За последние 10 лет акции GC=F уступали акциям PHYS по среднегодовой доходности: 8.83% против 9.34% соответственно.


GC=F

С начала года

20.57%

1 месяц

9.68%

6 месяцев

19.76%

1 год

40.21%

5 лет

12.38%

10 лет

8.83%

PHYS

С начала года

20.11%

1 месяц

8.04%

6 месяцев

17.31%

1 год

36.44%

5 лет

13.14%

10 лет

9.34%

*Среднегодовая

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Риск-скорректированная доходность

Сравнение рангов доходности GC=F и PHYS

Сравните ранги показателей риск-скорректированной доходности, чтобы определить наиболее эффективные инвестицию за последние 12 месяцев.

GC=F
Ранг риск-скорректированной доходности GC=F, с текущим значением в 100100
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GC=F, с текущим значением в 100100
Ранг коэф-та Мартина

PHYS
Ранг риск-скорректированной доходности PHYS, с текущим значением в 9696
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа PHYS, с текущим значением в 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PHYS, с текущим значением в 9595
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PHYS, с текущим значением в 9494
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PHYS, с текущим значением в 9898
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PHYS, с текущим значением в 9696
Ранг коэф-та Мартина
Ранг риск-скорректированной доходности показывает позицию инструмента относительно рынка. Значение, ближе к 100, означает результат выше рынка, в то время как ранг, ближе к 0, указывает на значительное отставание выбранного показателя. Значения рассчитываются на основе доходности за последние 12 месяцев.

Сравнение GC=F c PHYS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Gold (GC=F) и Sprott Physical Gold Trust (PHYS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Коэффициент Шарпа
Коэффициент Шарпа GC=F, с текущим значением в 2.57, в сравнении с широким рынком-0.500.000.501.001.502.00
GC=F: 2.57
PHYS: 2.45
Коэффициент Сортино GC=F, с текущим значением в 3.20, в сравнении с широким рынком0.001.002.003.00
GC=F: 3.20
PHYS: 3.08
Коэффициент Омега GC=F, с текущим значением в 1.45, в сравнении с широким рынком1.001.101.201.301.40
GC=F: 1.45
PHYS: 1.44
Коэффициент Кальмара GC=F, с текущим значением в 4.74, в сравнении с широким рынком0.001.002.003.004.00
GC=F: 4.74
PHYS: 3.81
Коэффициент Мартина GC=F, с текущим значением в 12.29, в сравнении с широким рынком0.002.004.006.008.0010.00
GC=F: 12.29
PHYS: 10.32

Показатель коэффициента Шарпа GC=F на текущий момент составляет 2.57, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа PHYS равному 2.51. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GC=F и PHYS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Скользящий 12-месячный коэффициент Шарпа1.601.802.002.202.402.602.80NovemberDecember2025FebruaryMarchApril
2.57
2.45
GC=F
PHYS

Просадки

Сравнение просадок GC=F и PHYS

Максимальная просадка GC=F за все время составила -44.36%, что меньше максимальной просадки PHYS в -48.16%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GC=F и PHYS. Больше опций вы сможете найти перейдя к инструменту просадок.


-10.00%-8.00%-6.00%-4.00%-2.00%0.00%NovemberDecember2025FebruaryMarchApril00
GC=F
PHYS

Волатильность

Сравнение волатильности GC=F и PHYS

Gold (GC=F) и Sprott Physical Gold Trust (PHYS) имеют волатильность 2.92% и 2.89% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%NovemberDecember2025FebruaryMarchApril
2.92%
2.89%
GC=F
PHYS
PortfoliosLab logo
Анализ доходности
Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса
Сообщество
Обсуждения


Дисклеймер

Информация представленная на данном сайте не является инвестиционным советом или рекомендацией и выкладывается исключительно в образовательных целях. Все расчеты производятся без учета комиссий, налогов и иных издержек связанных с держанием, покупкой или продажей ценных бумаг.

Copyright © 2025 PortfoliosLab