PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FTGSX с QILGX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности FTGSX и QILGX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Federated Hermes Total Return Government Bd Fd (FTGSX) и Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, FTGSX показывает доходность -0.46%, что значительно ниже, чем у QILGX с доходностью 8.17%. За последние 10 лет акции FTGSX уступали акциям QILGX по среднегодовой доходности: 0.50% против 20.10% соответственно.


FTGSX

1 день
-0.21%
1 месяц
-0.00%
С начала года
-0.46%
6 месяцев
-0.36%
1 год
4.26%
3 года*
2.29%
5 лет*
-1.15%
10 лет*
0.50%

QILGX

1 день
-0.24%
1 месяц
4.24%
С начала года
8.17%
6 месяцев
9.04%
1 год
24.94%
3 года*
28.09%
5 лет*
18.43%
10 лет*
20.10%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам FTGSX и QILGX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
FTGSX
Federated Hermes Total Return Government Bd Fd
-0.46%6.58%-0.37%2.92%-13.06%-3.22%7.85%6.07%0.73%2.15%
QILGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund
8.17%19.46%40.83%39.63%-24.86%30.46%38.39%32.01%1.52%25.42%

Correlation

The correlation between FTGSX and QILGX is 0.21, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.21

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.16

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.11

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

-0.03

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 янв. 2006 г.

-0.19

The correlation between FTGSX and QILGX shifts across timeframes, from -0.19 (all time) to 0.21 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Federated Hermes Total Return Government Bd Fd

Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund

Доходность на риск

FTGSX vs. QILGX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FTGSX
Ранг доходности на риск FTGSX: 1717
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FTGSX: 1616
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FTGSX: 1717
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FTGSX: 1818
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FTGSX: 1717
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FTGSX: 1717
Ранг коэф-та Мартина

QILGX
Ранг доходности на риск QILGX: 3030
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QILGX: 3333
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QILGX: 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QILGX: 4040
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QILGX: 2222
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QILGX: 2222
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FTGSX c QILGX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Federated Hermes Total Return Government Bd Fd (FTGSX) и Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FTGSXQILGXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.50

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.61

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.21

1.32

-0.11

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.36

1.64

-0.27

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

4.41

5.27

-0.86

FTGSX vs. QILGX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FTGSX на текущий момент составляет 1.09, что ниже коэффициента Шарпа QILGX равного 1.59. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FTGSX и QILGX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FTGSXQILGXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.09

1.59

-0.50

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.19

0.88

-1.07

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.10

0.95

-0.85

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.71

0.60

+0.11

Просадки

Сравнение просадок FTGSX и QILGX

Максимальная просадка FTGSX за все время составила -21.36%, что меньше максимальной просадки QILGX в -53.48%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FTGSX и QILGX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


FTGSXQILGXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-21.36%

-53.48%

+32.12%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-3.14%

-15.55%

+12.41%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-6.79%

-24.71%

+17.92%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-18.96%

-30.05%

+11.09%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-21.36%

-31.68%

+10.32%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.85%

-1.43%

-8.42%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.51%

-8.95%

+5.44%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.97%

4.83%

-3.86%

Волатильность

Сравнение волатильности FTGSX и QILGX

Текущая волатильность для Federated Hermes Total Return Government Bd Fd (FTGSX) составляет 1.36%, в то время как у Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund (QILGX) волатильность равна 3.41%. Это указывает на то, что FTGSX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QILGX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


FTGSXQILGXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.36%

3.41%

-2.05%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

2.70%

13.05%

-10.35%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.92%

16.04%

-12.12%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

5.94%

21.04%

-15.10%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

5.00%

21.24%

-16.24%

Сравнение комиссий FTGSX и QILGX

FTGSX берет комиссию в 0.67%, что меньше комиссии QILGX в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FTGSX и QILGX

Дивидендная доходность FTGSX за последние двенадцать месяцев составляет около 3.90%, что больше доходности QILGX в 2.86%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FTGSX
Federated Hermes Total Return Government Bd Fd
3.90%3.89%3.38%2.75%1.54%0.92%1.39%2.17%1.92%2.04%2.11%2.71%
QILGX
Federated Hermes MDT Large Cap Growth Fund
2.86%3.09%6.60%1.47%13.57%19.44%7.47%5.07%10.33%7.40%0.55%11.76%

Часто задаваемые вопросы


FTGSX and QILGX have a correlation of 0.21, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QILGX has higher volatility (3.41%) compared to FTGSX (1.36%). In terms of maximum drawdown, FTGSX dropped -21.36% vs QILGX's -53.48%.

QILGX currently has the higher Sharpe Ratio (1.59 vs 1.09), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для FTGSX и QILGX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор