PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение CLSE с SCHG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение CLSE с SCHG

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

CLSE (Convergence Long/Short Equity ETF) and SCHG (Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF) are both exchange-traded funds - CLSE is a Long-Short fund actively managed by Convergence Investment Partners, while SCHG is a Large Cap Growth Equities fund tracking the Dow Jones U.S. Large-Cap Growth Total Stock Market Index. CLSE is actively managed, while SCHG is passively managed. Over the past 3 years, CLSE returned 32.33%/yr vs 25.14%/yr for SCHG. A 0.65 correlation means they provide meaningful diversification when combined. CLSE charges 1.56%/yr vs 0.04%/yr for SCHG.

Доходность

Сравнение доходности CLSE и SCHG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Convergence Long/Short Equity ETF (CLSE) и Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF (SCHG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CLSE показывает доходность 25.54%, что значительно выше, чем у SCHG с доходностью 6.78%.

CLSE

1 день
-0.17%
1 месяц
7.35%
С начала года
25.54%
6 месяцев
28.02%
1 год
51.14%
3 года*
32.33%
5 лет*
—
10 лет*
—

SCHG

1 день
0.35%
1 месяц
4.73%
С начала года
6.78%
6 месяцев
6.01%
1 год
24.63%
3 года*
25.14%
5 лет*
15.67%
10 лет*
18.74%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CLSE и SCHG

2026 (YTD)2025202420232022
CLSE
Convergence Long/Short Equity ETF		25.54%20.44%35.54%17.54%-3.04%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF		6.78%17.50%34.95%50.10%-19.60%

Correlation

The correlation between CLSE and SCHG is 0.66, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.66

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.72

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 февр. 2022 г.

0.65

The correlation between CLSE and SCHG has been stable across timeframes, ranging from 0.65 to 0.72 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов CLSE и SCHG

Секторы
CLSE
SCHG

Технологии

33.2%
46.3%

Здравоохранение

6.5%
7.7%

Потребительский циклический сектор

6.2%
12.7%

Коммуникационные услуги

6.1%
16.0%

Энергетика

2.7%
0.8%

Промышленность

2.2%
5.8%

Коммунальные услуги

1.7%
0.4%

Недвижимость

1.7%
0.5%

Сырьевые материалы

1.5%
1.4%

Потребительский защитный сектор

0.9%
1.7%

Финансовые услуги

-2.5%
6.7%

Технологии

CLSE
33.2%
SCHG
46.3%

Здравоохранение

CLSE
6.5%
SCHG
7.7%

Потребительский циклический сектор

CLSE
6.2%
SCHG
12.7%

Коммуникационные услуги

CLSE
6.1%
SCHG
16.0%

Энергетика

CLSE
2.7%
SCHG
0.8%

Промышленность

CLSE
2.2%
SCHG
5.8%

Коммунальные услуги

CLSE
1.7%
SCHG
0.4%

Недвижимость

CLSE
1.7%
SCHG
0.5%

Сырьевые материалы

CLSE
1.5%
SCHG
1.4%

Потребительский защитный сектор

CLSE
0.9%
SCHG
1.7%

Финансовые услуги

CLSE
-2.5%
SCHG
6.7%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Convergence Long/Short Equity ETF

Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF

Часто сравнивают с CLSE:
CLSE с FTLSCLSE с SPYCLSE с HTUSCLSE с QAICLSE с AGOXCLSE с DFNDCLSE с ADME
Часто сравнивают с SCHG:
SCHG с SCHDSCHG с QQQMSCHG с VOOSCHG с VUGSCHG с QQQSCHG с SPMOSCHG с SPYG

Доходность на риск

CLSE vs. SCHG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
CLSE
Ранг доходности на риск CLSE: 9696
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CLSE: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CLSE: 9595
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CLSE: 9494
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CLSE: 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CLSE: 9696
Ранг коэф-та Мартина
SCHG
Ранг доходности на риск SCHG: 4040
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SCHG: 4646
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SCHG: 4444
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SCHG: 4545
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SCHG: 3131
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SCHG: 3434
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CLSE c SCHG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Convergence Long/Short Equity ETF (CLSE) и Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF (SCHG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

CLSESCHGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
3.86
1.60

+2.26

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
5.23
2.18

+3.05

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.68

1.28

+0.40

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

10.60

1.51

+9.09

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

39.76

5.04

+34.71

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

CLSE vs. SCHG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа CLSE на текущий момент составляет 3.86, что выше коэффициента Шарпа SCHG равного 1.60. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа CLSE и SCHG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

CLSESCHGРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.86

1.60

+2.26

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

—

0.71

—

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.87

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.59

0.85

+0.74

Просадки

Сравнение просадок CLSE и SCHG

Максимальная просадка CLSE за все время составила -16.45%, что меньше максимальной просадки SCHG в -34.59%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CLSE и SCHG.

Загрузка графика...

Показатели просадок

CLSESCHGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-16.45%

-34.59%

+18.14%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-4.85%

-16.41%

+11.56%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.45%

-23.39%

+6.94%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

—

-34.59%

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-34.59%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.17%

-1.44%

+1.27%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.59%

-5.20%

+1.61%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.29%

4.90%

-3.61%

Волатильность

Сравнение волатильности CLSE и SCHG

Convergence Long/Short Equity ETF (CLSE) имеет более высокую волатильность в 4.16% по сравнению с Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF (SCHG) с волатильностью 3.61%. Это указывает на то, что CLSE испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SCHG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

CLSESCHGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.16%

3.61%

+0.55%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

10.20%

11.62%

-1.42%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

13.31%

15.49%

-2.18%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

13.88%

22.26%

-8.38%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

13.88%

21.55%

-7.67%

Сравнение комиссий CLSE и SCHG

CLSE берет комиссию в 1.56%, что несколько больше комиссии SCHG в 0.04%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов CLSE и SCHG

Дивидендная доходность CLSE за последние двенадцать месяцев составляет около 0.76%, что больше доходности SCHG в 0.36%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
CLSE
Convergence Long/Short Equity ETF		0.76%0.95%0.93%1.21%0.85%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF		0.36%0.36%0.39%0.46%0.55%0.42%0.52%0.82%1.27%1.01%1.04%1.22%

Часто задаваемые вопросы

CLSE and SCHG have a correlation of 0.66, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

CLSE has higher volatility (4.16%) compared to SCHG (3.61%). In terms of maximum drawdown, CLSE dropped -16.45% vs SCHG's -34.59%.

On 3-year performance, CLSE leads with 32.33% vs 25.14% for SCHG. On fees, SCHG is cheaper at 0.04% per year. On volatility, SCHG has been the lower-risk option at 3.61%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, CLSE has performed better with a 32.33% return vs 25.14%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SCHG is cheaper with a 0.04% expense ratio, compared with 1.56% for CLSE.

CLSE has the higher dividend yield at 0.76%, compared with 0.36% for SCHG.

CLSE is categorized as Long-Short, while SCHG is Large Cap Growth Equities. They also come from different issuers: Convergence Investment Partners and Charles Schwab. Their fees differ too: 1.56% for CLSE and 0.04% for SCHG.

CLSE currently has the higher Sharpe Ratio (3.86 vs 1.60), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CLSE и SCHG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор