PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план

JPMorgan Fundamental Data Science Mid Core ETF (MCDS) Коэффициент Шарпа: 1.71

Коэффициент Шарпа MCDS равен 1.71, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.71 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 7 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа MCDS

Ранг коэффициента Шарпа MCDS: 63.263
Выше среднего

MCDS опережает 63.2% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность выше среднего относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность с поправкой на риск выше среднего с потенциалом для улучшения
  • Сравните с аналогами в категории для оценки относительного положения
  • Отслеживайте движение к верхнему уровню или снижение к медиане
  • Рассмотрите комбинирование с активами верхнего уровня для улучшения эффективности портфеля

Позиция MCDS на рынке

График показывает коэффициент Шарпа MCDS относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.

  • Красная зона (нижние 25%): 0.66 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.66 до 2.04
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.04 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 6.00+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.34 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа JPMorgan Fundamental Data Science Mid Core ETF с другими ETF в категории Mid Cap Blend Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность MCDS с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 7 апр. 2026 г..

ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
EPUiShares MSCI Peru ETF3.94
CSDInvesco S&P Spin-Off ETF2.83
LOPPGabelli Love Our Planet & People ETF2.63
MOOVanEck Agribusiness ETF2.55
FDLSInspire Fidelis Multi Factor ETF2.55
RSHOTema American Reshoring ETF2.53
OPTZOptimize Strategy Index ETF2.52
LSTLeuthold Select Industries ETF2.43
PEXLPacer US Export Leaders ETF2.25
CPAICounterpoint Quantitative Equity ETF2.19
MCDSJPMorgan Fundamental Data Science Mid Core ETF1.71

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа MCDS во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда MCDS стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.

Загрузка...

Explore MCDS risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.

MCDS Sortino Ratio