PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Коэффициент Шарпа GFGF равен 0.96, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 0.96 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 5 июн. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа GFGF


Ранг коэффициента Шарпа GFGF: 27.227
Ниже среднего

GFGF опережает 27.2% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность ниже среднего относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность может не компенсировать принимаемую волатильность
  • Рассмотрите меньшую аллокацию с учетом профиля с поправкой на риск ниже среднего
  • Изучите инвестиции с более высоким рангом и лучшей стабильностью
  • Оцените, соответствует ли профиль волатильности целям вашего портфеля

Позиция GFGF на рынке

График показывает коэффициент Шарпа GFGF относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.86 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.86 до 2.39
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.39 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 7.65+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.70 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Guru Favorite Stocks ETF с другими ETF в категории Large Cap Blend Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность GFGF с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 5 июн. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
RSSYReturn Stacked US Stocks & Futures Yield ETF3.72
IUSInvesco RAFI Strategic US ETF3.36
BLCRBlackrock Large Cap Core ETF2.92
UDIVFranklin U.S. Core Dividend Tilt Index ETF2.89
RAFEPIMCO RAFI ESG U.S. ETF2.89
ESNEssential 40 Stock ETF2.88
PSCXPacer Swan SOS Conservative (December) ETF2.84
EBILongview Advantage ETF2.83
CNAVMohr Company Nav ETF2.79
DIVBiShares U.S. Dividend and Buyback ETF2.78
GFGFGuru Favorite Stocks ETF0.96

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа GFGF во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда GFGF стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка графика...

Калькулятор Коэффициент Шарпа

GFGF действительно работает на портфель?

Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Шарпа всего портфеля и понять вклад этой бумаги.

Анализировать портфель