PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Коэффициент Шарпа ASILX равен 1.93, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.93 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 17 июл. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами. О том, как интерпретировать это значение и когда оно может вводить в заблуждение, читайте в статье Коэффициент Шарпа: объяснение.

Ранг коэффициента Шарпа ASILX


Ранг коэффициента Шарпа ASILX: 72.673
Выше среднего

ASILX опережает 72.6% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность выше среднего относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность с поправкой на риск выше среднего с потенциалом для улучшения
  • Сравните с аналогами в категории для оценки относительного положения
  • Отслеживайте движение к верхнему уровню или снижение к медиане
  • Рассмотрите комбинирование с активами верхнего уровня для улучшения эффективности портфеля

Позиция ASILX на рынке

График показывает коэффициент Шарпа ASILX относительно всех инвестиционных фондов на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 1.18 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 1.18 до 2.03
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.03 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 3.90+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.68 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными инвестиционных фондов

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа AB Select US Long/Short Portfolio с другими взаимными фондами в категории Long-Short за несколько временных периодов, показывая, как доходность ASILX с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 17 июл. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
BPLEXBoston Partners Long/Short Equity Fund3.42
VMNIXVanguard Market Neutral Fund Institutional Shares3.17
VMNFXVanguard Market Neutral Fund Investor Shares3.16
JAKVXJohn Hancock Disciplined Value Global Long/Short Fund Class R62.62
CDAZXMulti-Manager Directional Alternative Strategies Fund2.61
JAKRXJohn Hancock Disciplined Value Global Long/Short Fund Class A2.58
GTAPXQuantitative U.S. Long/Short Equity Portfolio2.34
KCEIXKnights of Columbus Long/Short Equity Fund2.18
LSEIXPersimmon Long/Short Fund2.15
GARIXGotham Absolute Return Fund2.13
ASILXAB Select US Long/Short Portfolio1.93

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа ASILX во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда ASILX стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка графика...

Калькулятор Коэффициент Шарпа

ASILX действительно работает на портфель?

Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Шарпа всего портфеля и понять вклад этой бумаги.

Анализировать портфель