PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Temp
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


BTC-USD 50.00%SPY 50.00%КриптовалютаКриптовалютаАкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
BTC-USD
Bitcoin
50%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
S&P 500
50%

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Temp и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 26 июл. 2012 г., начальной даты BTC-USD

Доходность по периодам

Temp на 10 апр. 2026 г. показал доходность в -8.33% с начала года и доходность в 50.88% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-0.11%0.61%-0.42%4.03%29.40%18.38%10.55%12.70%
Портфель
Temp
0.71%2.17%-8.33%-16.54%11.70%29.85%12.42%50.88%
BTC-USD
Bitcoin
1.48%3.78%-16.73%-35.51%-8.41%34.08%3.97%67.16%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
-0.07%0.74%-0.09%4.64%31.01%19.89%12.07%14.53%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 27 июл. 2012 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.17%, а средняя месячная доходность — +6.16%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 1.0 лет.

Исторически 56% месяцев были с положительной доходностью, а 44% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2013 г. с доходностью +276.8%, в то время как худший месяц был дек. 2013 г. с доходностью -34.0%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 6 месяцев.

В ежедневном выражении Temp закрывался с повышением в 54% случаев. Лучший день был 18 нояб. 2013 г. с доходностью +37.7%, в то время как худший день был 12 мар. 2020 г. с доходностью -26.0%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
2026-4.31%-7.42%-2.03%5.63%-8.33%
20256.21%-9.80%-3.93%6.61%8.86%3.72%5.14%-2.30%4.44%-0.78%-8.35%-1.35%6.63%
20241.10%24.44%10.64%-9.56%8.03%-1.57%2.17%-3.33%4.66%4.88%22.26%-2.97%72.19%
202323.07%-1.05%14.77%2.16%-3.25%9.11%-0.37%-6.25%-0.79%13.20%8.99%8.80%87.46%
2022-10.94%4.08%4.60%-13.01%-7.21%-20.59%12.92%-9.20%-6.24%6.80%-5.23%-4.89%-42.49%
20216.64%20.83%20.01%1.80%-16.77%-1.16%10.30%8.57%-6.14%24.04%-4.47%-8.70%57.47%

Метрики бенчмарка

Temp: годовая альфа составляет 51.66%, бета — 0.83, а R² — 0.11 относительно S&P 500 Index с 27.07.2012.

  • Портфель участвовал в 277.18% роста S&P 500 Index, но только в 88.77% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • R² 0.11 означает, что портфель движется преимущественно независимо от S&P 500 Index — коэффициенты участия здесь отражают слабую рыночную связь, а не активную защиту от просадок. Возможно выбран неподходящий бенчмарк.

Альфа
51.66%
Бета
0.83
0.11
Участие в росте
277.18%
Участие в снижении
88.77%

Комиссия

Комиссия Temp составляет 0.05%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Temp имеет ранг 3 по соотношению доходности и риска — в нижних 3% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск Temp: 33
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Temp: 44
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Temp: 44
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Temp: 44
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Temp: 11
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Temp: 11
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.49

2.23

-1.75

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

0.82

3.12

-2.29

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.09

1.42

-0.33

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

-0.72

4.05

-4.77

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

-1.34

17.91

-19.25


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
BTC-USD
Bitcoin
56-0.200.011.00-0.95-1.64
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
702.353.261.444.3218.78

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Temp имеет следующие коэффициенты Шарпа на 10 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 0.49
  • За 5 лет: 0.39
  • За 10 лет: 1.29
  • За всё время: 1.46

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.87 до 2.87, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Temp за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.54%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.54%0.53%0.60%0.70%0.83%0.60%0.76%0.87%1.02%0.90%1.02%1.03%
BTC-USD
Bitcoin
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.09%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Temp показал максимальную просадку в 62.67%, зарегистрированную 14 янв. 2015 г.. Полное восстановление заняло 720 торговых сессий.

Текущая просадка Temp составляет 22.18%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-62.67%5 дек. 2013 г.40614 янв. 2015 г.7203 янв. 2017 г.1126
-60.89%17 дек. 2017 г.36415 дек. 2018 г.61117 авг. 2020 г.975
-54.5%9 нояб. 2021 г.3669 нояб. 2022 г.46214 февр. 2024 г.828
-50.04%10 апр. 2013 г.716 апр. 2013 г.2014 нояб. 2013 г.208
-28%7 окт. 2025 г.17429 мар. 2026 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 2, при этом эффективное количество активов равно 2.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkBTC-USDSPYPortfolio
Benchmark1.000.151.000.37
BTC-USD0.151.000.130.96
SPY1.000.131.000.31
Portfolio0.370.960.311.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 27 июл. 2012 г.