PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Spmo 10%
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Spmo 10% и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 18 мая 2023 г., начальной даты CHAT

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
2.51%0.02%-0.92%0.71%24.30%18.22%10.44%12.72%
Портфель
Spmo 10%
3.00%2.06%7.52%7.95%59.23%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
4.04%2.01%2.00%0.47%48.12%30.91%18.13%18.15%
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
2.54%0.14%-0.16%1.17%38.52%19.58%10.83%14.19%
VXUS
Vanguard Total International Stock ETF
4.11%2.99%7.79%11.11%50.91%17.40%8.25%9.50%
CHAT
Roundhill Generative AI & Technology ETF
5.14%6.24%15.20%7.30%130.36%
FSELX
Fidelity Select Semiconductors Portfolio
1.14%2.22%12.72%15.27%147.35%51.75%32.36%33.20%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 19 мая 2023 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.12%, а средняя месячная доходность — +2.27%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 2.6 лет.

Исторически 69% месяцев были с положительной доходностью, а 31% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2023 г. с доходностью +11.2%, в то время как худший месяц был март 2025 г. с доходностью -6.3%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении Spmo 10% закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +12.0%, в то время как худший день был 4 апр. 2025 г. с доходностью -6.4%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20265.16%1.68%-5.10%5.96%7.52%
20252.20%-2.29%-6.34%2.30%10.39%9.98%2.82%2.68%7.67%4.91%-2.87%1.12%36.04%
20241.84%8.16%3.20%-4.19%5.98%3.90%-0.82%1.29%2.57%-1.16%3.87%-0.17%26.65%
20232.10%6.14%4.30%-3.09%-5.29%-4.71%11.21%6.26%16.83%

Метрики бенчмарка

Spmo 10%: годовая альфа составляет 6.12%, бета — 1.30, а R² — 0.87 относительно S&P 500 Index с 19.05.2023.

  • Портфель участвовал в 138.83% роста S&P 500 Index, но только в 84.55% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • Портфель показал годовую альфу 6.12% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.

Альфа
6.12%
Бета
1.30
0.87
Участие в росте
138.83%
Участие в снижении
84.55%

Комиссия

Комиссия Spmo 10% составляет 0.31%, что примерно соответствует среднему уровню по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Spmo 10% имеет ранг 90 по соотношению доходности и риска — в топ 90% среди портфелей на нашем сайте. Высокая доходность относительно риска — именно то, что ищут профессиональные инвесторы. Подходит для тех, кто хочет максимизировать отдачу на единицу риска.


Ранг доходности на риск Spmo 10%: 9090
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Spmo 10%: 9090
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Spmo 10%: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Spmo 10%: 8686
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Spmo 10%: 9393
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Spmo 10%: 9494
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

3.41

2.19

+1.23

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

4.70

3.49

+1.21

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.65

1.48

+0.17

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

6.88

3.70

+3.18

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

27.51

16.45

+11.06


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
772.313.511.483.8414.79
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
792.233.561.494.0217.55
VXUS
Vanguard Total International Stock ETF
893.184.561.634.0716.43
CHAT
Roundhill Generative AI & Technology ETF
943.964.581.627.6522.43
FSELX
Fidelity Select Semiconductors Portfolio
963.614.331.589.0033.85

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Spmo 10% имеет следующие коэффициенты Шарпа на 9 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 3.41
  • За всё время: 1.47

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 2.13 до 2.99, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Spmo 10% за предыдущие двенадцать месяцев составила 3.55%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель3.55%3.96%2.84%2.77%2.69%2.56%2.65%2.04%6.82%4.12%2.17%4.36%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.84%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%
VTI
Vanguard Total Stock Market ETF
1.13%1.12%1.27%1.44%1.66%1.21%1.42%1.78%2.04%1.71%1.92%1.98%
VXUS
Vanguard Total International Stock ETF
2.82%3.18%3.37%3.24%3.09%3.10%2.14%3.06%3.18%2.73%2.93%2.83%
CHAT
Roundhill Generative AI & Technology ETF
2.47%2.85%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FSELX
Fidelity Select Semiconductors Portfolio
9.85%11.11%7.97%7.20%6.69%6.99%8.13%3.36%26.80%14.44%3.82%15.22%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Spmo 10% показал максимальную просадку в 22.76%, зарегистрированную 8 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 28 торговых сессий.

Текущая просадка Spmo 10% составляет 1.51%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-22.76%19 февр. 2025 г.358 апр. 2025 г.2819 мая 2025 г.63
-13.22%1 авг. 2023 г.6327 окт. 2023 г.3213 дек. 2023 г.95
-12.97%11 июл. 2024 г.207 авг. 2024 г.449 окт. 2024 г.64
-10.87%26 февр. 2026 г.2330 мар. 2026 г.
-8.95%30 окт. 2025 г.1620 нояб. 2025 г.306 янв. 2026 г.46

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 5, при этом эффективное количество активов равно 4.26, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkVXUSSPMOFSELXCHATVTIPortfolio
Benchmark1.000.740.860.780.810.990.91
VXUS0.741.000.600.600.660.760.78
SPMO0.860.601.000.750.770.850.83
FSELX0.780.600.751.000.870.770.93
CHAT0.810.660.770.871.000.800.94
VTI0.990.760.850.770.801.000.91
Portfolio0.910.780.830.930.940.911.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 19 мая 2023 г.