PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
1Q19
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


EWZ 34.00%QQQ 33.00%ECH 33.00%АкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
EWZ
iShares MSCI Brazil ETF
Latin America Equities
34%
QQQ
Invesco QQQ ETF
Nasdaq-100
33%
ECH
iShares MSCI Chile ETF
Foreign Large Cap Equities
33%

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 1Q19 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

1Q19 на 13 июн. 2026 г. показал доходность в 11.59% с начала года и доходность в 13.22% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.50%-0.93%8.56%8.85%24.33%19.37%11.84%13.61%
Портфель
1Q19
0.89%-0.55%11.59%11.94%36.52%18.35%12.51%13.22%
ECH
iShares MSCI Chile ETF
1.32%3.39%2.72%4.70%33.67%15.41%11.35%4.81%
EWZ
iShares MSCI Brazil ETF
0.83%-5.47%10.48%9.03%31.51%9.47%4.96%8.29%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.59%0.22%17.57%17.85%37.55%26.43%16.85%21.79%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 20 нояб. 2007 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.04%, а средняя месячная доходность — +0.77%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 7.5 лет.

Исторически 54% месяцев были с положительной доходностью, а 46% — с отрицательной. Лучший месяц был окт. 2011 г. с доходностью +16.2%, в то время как худший месяц был окт. 2008 г. с доходностью -24.4%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 6 месяцев.

В ежедневном выражении 1Q19 закрывался с повышением в 53% случаев. Лучший день был 13 окт. 2008 г. с доходностью +17.5%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -15.6%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
202610.01%-0.36%-4.60%7.98%0.76%-1.92%11.59%
20258.00%-0.97%1.63%3.47%3.58%5.51%-3.64%7.21%3.64%4.13%4.49%1.52%45.38%
2024-4.65%3.06%0.17%-2.73%2.42%-1.43%0.17%3.78%1.16%-4.30%-1.16%-2.49%-6.26%
20239.03%-4.81%4.15%0.84%3.13%9.71%4.80%-6.49%-4.24%-4.17%12.04%5.92%31.62%
20226.06%-0.20%10.90%-13.19%8.66%-15.44%9.42%1.63%-9.04%5.78%3.61%-3.64%0.01%
2021-2.86%-0.55%5.30%1.85%0.60%4.52%-3.54%2.09%-8.67%-2.24%1.37%-0.16%-3.05%

Метрики бенчмарка

1Q19 has an annualized alpha of -1.20%, beta of 1.02, and R2 of 0.70 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since November 20, 2007.

  • This portfolio participated in 103.20% of S&P 500 Index downside but only 94.28% of its upside - more exposed to losses than it benefited from rallies.
  • With beta of 1.02 and R2 of 0.70, this portfolio moves broadly in line with S&P 500 Index - much of its variation is explained by market exposure rather than independent behavior.

Альфа
-1.20%
Бета
1.02
0.70
Участие в росте
94.28%
Участие в снижении
103.20%

Комиссия

Комиссия 1Q19 составляет 0.45%, что примерно соответствует среднему уровню по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

1Q19 имеет ранг 40 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск 1Q19: 4040
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 1Q19: 3838
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 1Q19: 3636
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 1Q19: 3333
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 1Q19: 5656
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 1Q19: 3838
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 1Q19 и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.83

1.86

-0.03

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.47

2.53

-0.06

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.31

1.34

-0.02

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.93

2.53

+0.40

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.63

11.37

-1.74


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
ECH
iShares MSCI Chile ETF
34
1.211.731.211.573.77
EWZ
iShares MSCI Brazil ETF
37
1.251.761.221.645.17
QQQ
Invesco QQQ ETF
69
2.092.731.373.0111.22

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска. Узнайте, как интерпретировать коэффициент Шарпа.

Текущий коэффициент Шарпа 1Q19 на 13 июн. 2026 г. составляет 1.83 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.53 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 1Q19 за предыдущие двенадцать месяцев составила 2.37%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель2.37%2.58%4.24%3.70%6.77%5.31%1.48%1.93%2.07%1.33%1.57%2.42%
ECH
iShares MSCI Chile ETF
1.96%2.01%3.12%4.77%6.73%5.49%2.16%2.47%2.37%1.42%1.85%2.13%
EWZ
iShares MSCI Brazil ETF
4.70%5.19%8.91%5.66%12.59%9.87%1.71%2.54%2.89%1.71%1.81%4.08%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.39%0.45%0.56%0.62%0.80%0.43%0.55%0.74%0.91%0.84%1.06%0.99%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

1Q19 показал максимальную просадку в 56.63%, зарегистрированную 20 нояб. 2008 г.. Полное восстановление заняло 284 торговые сессии.

Текущая просадка 1Q19 составляет 3.74%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Финансовый кризис2007–2009
-56.63%нояб. 2008 г.
6mo 4d1y 1mo
1y 7moмай 2008 г. - янв. 2010 г.
Обвал COVID2020
-42.26%март 2020 г.
2y 1mo8mo 16d
2y 10moянв. 2018 г. - дек. 2020 г.
Медвежий рынок 2016 года2016
-39.90%янв. 2016 г.
4y 8mo1y 2mo
5y 11moмай 2011 г. - март 2017 г.
Медвежий рынок2022
-25.74%июль 2022 г.
3mo 10d11mo 5d
1y 2moапр. 2022 г. - июнь 2023 г.
Финансовый кризис2007–2009
-17.92%янв. 2008 г.
1mo 14d2mo 29d
4mo 13dдек. 2007 г. - апр. 2008 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 3.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал распределён практически равномерно между всеми позициями, что свидетельствует о сбалансированном распределении. Учтите, что реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.18

1.23

1.26

1.22

1.17

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.17, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция 1Q19 с S&P 500 Index

Корреляция 1Q19 с S&P 500 Index составляет 0.76 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.76

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.73

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.70

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.70

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 20 нояб. 2007 г.

0.74


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у QQQ: 0.90, а самая низкая у ECH: 0.52.

ECH
0.52
EWZ
0.55
QQQ
0.90

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 1Q19. Самая высокая корреляция с портфелем у EWZ: 0.88, а самая низкая у QQQ: 0.71.

QQQ
0.71
ECH
0.81
EWZ
0.88

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

ECHEWZQQQ
ECH1.000.580.45
EWZ0.581.000.48
QQQ0.450.481.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 20 нояб. 2007 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 1Q19

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 1Q19 есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации