PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
BASE AI
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


VOO 40.00%VXUS 35.00%SMH 20.00%URA 5.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в BASE AI и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 28 янв. 2011 г., начальной даты VXUS

Доходность по периодам

BASE AI на 2 апр. 2026 г. показал доходность в 2.03% с начала года и доходность в 16.28% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
BASE AI
-0.21%-2.48%2.03%5.10%37.91%24.19%14.40%16.28%
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
0.11%-3.33%-3.55%-1.41%17.60%18.47%11.96%14.19%
VXUS
Vanguard Total International Stock ETF
-0.68%-2.51%2.81%6.58%28.04%15.41%7.43%9.01%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.09%0.32%8.94%16.35%83.82%44.85%26.17%31.69%
URA
Global X Uranium ETF
-0.73%-5.96%14.44%2.06%121.13%40.85%24.89%16.76%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 31 янв. 2011 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.05%, а средняя месячная доходность — +1.08%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 5.4 лет.

Исторически 66% месяцев были с положительной доходностью, а 34% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2020 г. с доходностью +13.1%, в то время как худший месяц был март 2020 г. с доходностью -13.4%. Самая длинная серия побед составила 10 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 5 месяцев.

В ежедневном выражении BASE AI закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +10.0%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -12.0%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20266.38%1.58%-6.57%1.05%2.03%
20252.67%-1.36%-4.17%1.09%8.35%8.05%1.38%2.56%5.99%4.54%-1.37%1.40%32.35%
20241.78%5.47%3.99%-3.39%6.48%2.30%0.22%1.14%2.42%-1.88%2.64%-2.66%19.55%
20239.66%-2.72%4.38%0.10%2.07%5.71%4.01%-2.45%-3.78%-2.92%10.04%5.67%32.53%
2022-5.72%-1.91%1.97%-9.31%1.58%-10.13%9.03%-4.74%-10.69%4.97%11.04%-5.35%-20.11%
20210.16%4.18%3.06%3.23%2.42%1.65%0.38%2.52%-3.52%5.82%0.19%3.21%25.58%

Метрики бенчмарка

BASE AI: годовая альфа составляет 0.88%, бета — 1.04, а R² — 0.92 относительно S&P 500 Index с 31.01.2011.

  • Портфель участвовал в 108.35% роста S&P 500 Index и в 103.76% его снижения — усиливая и рост, и просадки, но все же сильнее выигрывая от роста, чем страдая при падении.
  • При бете 1.04 и R² 0.92 портфель движется согласованно с S&P 500 Index — значительная часть его динамики объясняется рыночной экспозицией, а не независимым поведением.

Альфа
0.88%
Бета
1.04
0.92
Участие в росте
108.35%
Участие в снижении
103.76%

Комиссия

Комиссия BASE AI составляет 0.13%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

BASE AI имеет ранг 84 по соотношению доходности и риска — в топ 84% среди портфелей на нашем сайте. Высокая доходность относительно риска — именно то, что ищут профессиональные инвесторы. Подходит для тех, кто хочет максимизировать отдачу на единицу риска.


Ранг доходности на риск BASE AI: 8484
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BASE AI: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BASE AI: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BASE AI: 8686
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BASE AI: 8282
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BASE AI: 8282
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.82

0.88

+0.94

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.54

1.37

+1.17

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.37

1.21

+0.16

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

3.09

1.39

+1.70

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

12.53

6.43

+6.10


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
540.981.491.231.537.13
VXUS
Vanguard Total International Stock ETF
801.632.251.332.529.49
SMH
VanEck Semiconductor ETF
942.282.891.415.3418.94
URA
Global X Uranium ETF
902.472.971.374.2910.20

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

BASE AI имеет следующие коэффициенты Шарпа на 2 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.82
  • За 5 лет: 0.76
  • За 10 лет: 0.84
  • За всё время: 0.68

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.98 до 1.66, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность BASE AI за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.78%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.78%1.87%1.91%2.14%2.03%1.98%1.59%2.21%2.33%2.06%2.36%2.36%
VOO
Vanguard S&P 500 ETF
1.18%1.13%1.24%1.46%1.69%1.25%1.54%1.88%2.06%1.78%2.02%2.10%
VXUS
Vanguard Total International Stock ETF
2.95%3.18%3.37%3.24%3.09%3.10%2.14%3.06%3.18%2.73%2.93%2.83%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.28%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
URA
Global X Uranium ETF
4.26%4.88%2.86%6.07%0.76%5.84%1.69%1.66%0.44%2.03%7.28%1.96%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

BASE AI показал максимальную просадку в 33.26%, зарегистрированную 23 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 93 торговые сессии.

Текущая просадка BASE AI составляет 6.93%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-33.26%13 февр. 2020 г.2723 мар. 2020 г.934 авг. 2020 г.120
-29.72%5 янв. 2022 г.19614 окт. 2022 г.29011 дек. 2023 г.486
-24.3%2 мая 2011 г.1083 окт. 2011 г.31910 янв. 2013 г.427
-20.39%29 янв. 2018 г.22924 дек. 2018 г.8123 апр. 2019 г.310
-20.22%19 мая 2015 г.18611 февр. 2016 г.12815 авг. 2016 г.314

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 3.08, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkURASMHVXUSVOOPortfolio
Benchmark1.000.540.770.811.000.93
URA0.541.000.460.600.540.65
SMH0.770.461.000.670.770.87
VXUS0.810.600.671.000.810.90
VOO1.000.540.770.811.000.93
Portfolio0.930.650.870.900.931.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 31 янв. 2011 г.