PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
ETF based
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


WGMI 10.00%FBTC 5.00%SPY 50.00%DIA 25.00%SMH 10.00%КриптовалютаКриптовалютаАкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в ETF based и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-2.64%-0.21%7.86%7.47%23.05%19.90%11.79%13.33%
Портфель
ETF based
-4.68%0.36%16.26%14.17%45.30%
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
-1.35%2.79%6.56%6.92%20.80%16.78%9.82%13.16%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
-5.08%-24.85%-31.18%-32.63%-42.38%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
-9.22%0.56%58.19%56.81%126.12%58.39%36.10%36.02%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
-2.58%-0.01%8.45%8.18%24.51%21.43%13.32%15.16%
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
-11.20%6.15%60.94%35.27%214.72%78.99%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 12 янв. 2024 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.12%, а средняя месячная доходность — +2.39%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 2.4 лет.

Исторически 63% месяцев были с положительной доходностью, а 37% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2026 г. с доходностью +14.9%, в то время как худший месяц был март 2025 г. с доходностью -7.3%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 2 месяцев.

В ежедневном выражении ETF based закрывался с повышением в 54% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +10.6%, в то время как худший день был 3 апр. 2025 г. с доходностью -5.7%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20263.96%-2.60%-5.57%14.92%10.31%-4.09%16.26%
20253.18%-4.36%-7.31%0.14%8.22%9.65%3.11%3.88%9.49%5.73%-2.81%-1.81%28.62%
2024-0.51%9.48%4.38%-6.89%6.61%4.99%1.82%-0.75%2.59%0.69%10.93%-5.70%29.37%

Метрики бенчмарка

ETF based has an annualized alpha of 5.58%, beta of 1.27, and R2 of 0.82 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since January 12, 2024.

  • This portfolio captured 172.78% of S&P 500 Index gains and 144.63% of its losses - amplifying both gains and losses, but participating more in upside than downside.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 5.58% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.

Альфа
5.58%
Бета
1.27
0.82
Участие в росте
172.78%
Участие в снижении
144.63%

Комиссия

Комиссия ETF based составляет 0.21%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

ETF based имеет ранг 59 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск ETF based: 5959
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ETF based: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ETF based: 5353
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ETF based: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ETF based: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ETF based: 5050
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для ETF based и их сравнение с S&P 500 Index.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

2.48

2.01

+0.48

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

3.16

2.71

+0.45

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.42

1.36

+0.06

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.62

2.69

+0.93

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.60

12.34

+0.26


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
571.812.631.322.278.78
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
2-0.94-1.330.85-0.79-1.43
SMH
VanEck Semiconductor ETF
954.004.121.598.5832.42
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
722.142.881.392.9213.50
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
783.143.101.384.719.55

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

ETF based имеет следующие коэффициенты Шарпа на 6 июн. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 2.48
  • За всё время: 1.46

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.64 до 2.53, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность ETF based за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.86%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.86%0.92%1.07%1.24%1.42%1.05%1.30%1.49%1.77%1.53%1.66%1.83%
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
1.37%1.43%1.61%1.81%1.91%1.58%1.87%1.85%2.24%1.97%2.26%2.33%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.19%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.00%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
0.00%0.00%0.22%0.31%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

ETF based показал максимальную просадку в 24.50%, зарегистрированную 8 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 56 торговых сессий.

Текущая просадка ETF based составляет 5.48%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Распродажа 2025 года2025
-24.50%апр. 2025 г.
4mo2mo 23d
6mo 23dдек. 2024 г. - июнь 2025 г.
Коррекция 2026 года2026
-13.34%март 2026 г.
2mo18d
2mo 18dянв. 2026 г. - апр. 2026 г.
Коррекция 2024 года2024
-12.75%авг. 2024 г.
21d2mo 12d
3mo 3dиюль 2024 г. - окт. 2024 г.
Коррекция 2025 года2025
-10.00%нояб. 2025 г.
23d1mo 27d
2mo 20dокт. 2025 г. - янв. 2026 г.
Откат 2024 года2024
-7.53%май 2024 г.
1mo19d
1mo 19dапр. 2024 г. - май 2024 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 5, при этом эффективное количество активов равно 2.99, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. В распределении портфеля заметна концентрация: несколько позиций имеют значительно больший вес, чем остальные. Перебалансировка в сторону более равномерных весов — или добавление менее коррелированных активов — может снизить риски.


Коэффициент диверсификации
1 год
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.20

1.21

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.21, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция ETF based с S&P 500 Index

Корреляция ETF based с S&P 500 Index составляет 0.86 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.86

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 янв. 2024 г.

0.86


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SPY: 1.00, а самая низкая у FBTC: 0.40.

FBTC
0.40
WGMI
0.56
SMH
0.78
DIA
0.81
SPY
1.00

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. ETF based. Самая высокая корреляция с портфелем у SPY: 0.87, а самая низкая у FBTC: 0.63.

FBTC
0.63
DIA
0.71
SMH
0.75
WGMI
0.86
SPY
0.87

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

FBTCWGMIDIASMHSPY
FBTC1.000.620.310.360.40
WGMI0.621.000.430.500.55
DIA0.310.431.000.490.82
SMH0.360.500.491.000.77
SPY0.400.550.820.771.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 12 янв. 2024 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю ETF based

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в ETF based есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации