PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
ETF based
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


WGMI 10.00%FBTC 5.00%SPY 50.00%DIA 25.00%SMH 10.00%КриптовалютаКриптовалютаАкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в ETF based и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 11 янв. 2024 г., начальной даты FBTC

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
ETF based
0.22%-3.28%-3.44%-3.97%32.99%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
0.09%-3.34%-3.56%-1.44%17.51%18.37%11.88%14.11%
DIA
SPDR Dow Jones Industrial Average ETF
-0.09%-4.01%-2.86%0.75%11.91%13.36%8.90%12.30%
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
2.58%-5.60%-6.56%-23.08%151.12%57.35%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Trust
-1.68%-1.83%-23.44%-44.70%-23.09%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.09%0.32%8.94%16.35%83.82%44.85%26.17%31.69%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 12 янв. 2024 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.09%, а средняя месячная доходность — +1.84%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.2 лет.

Исторически 64% месяцев были с положительной доходностью, а 36% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2024 г. с доходностью +10.9%, в то время как худший месяц был март 2025 г. с доходностью -7.3%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 2 месяцев.

В ежедневном выражении ETF based закрывался с повышением в 53% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +10.6%, в то время как худший день был 3 апр. 2025 г. с доходностью -5.7%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20263.96%-2.60%-5.57%0.98%-3.44%
20253.18%-4.36%-7.31%0.14%8.22%9.65%3.11%3.88%9.49%5.73%-2.81%-1.81%28.62%
2024-0.51%9.48%4.38%-6.89%6.61%4.99%1.82%-0.75%2.59%0.69%10.93%-5.70%29.37%

Метрики бенчмарка

ETF based: годовая альфа составляет 4.31%, бета — 1.25, а R² — 0.82 относительно S&P 500 Index с 12.01.2024.

  • Портфель участвовал в 166.34% роста S&P 500 Index и в 144.48% его снижения — усиливая и рост, и просадки, но все же сильнее выигрывая от роста, чем страдая при падении.
  • Портфель показал годовую альфу 4.31% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.

Альфа
4.31%
Бета
1.25
0.82
Участие в росте
166.34%
Участие в снижении
144.48%

Комиссия

Комиссия ETF based составляет 0.21%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

ETF based имеет ранг 65 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 65% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск ETF based: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ETF based: 6565
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ETF based: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ETF based: 5959
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ETF based: 7575
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ETF based: 5757
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.40

0.88

+0.52

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.03

1.37

+0.67

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.27

1.21

+0.07

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.58

1.39

+1.19

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

8.30

6.43

+1.87


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
530.921.451.221.517.11
DIA
SPDR Dow Jones Industrial Average ETF
360.711.131.161.164.21
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
791.952.451.293.176.86
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Trust
5-0.51-0.490.94-0.43-0.91
SMH
VanEck Semiconductor ETF
942.282.891.415.3418.94

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

ETF based имеет следующие коэффициенты Шарпа на 2 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.40
  • За всё время: 1.10

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.01 до 1.69, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность ETF based за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.97%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.97%0.92%1.07%1.24%1.42%1.05%1.30%1.49%1.77%1.53%1.66%1.83%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.13%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%
DIA
SPDR Dow Jones Industrial Average ETF
1.51%1.43%1.61%1.81%1.91%1.58%1.87%1.85%2.24%1.97%2.26%2.33%
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
0.00%0.00%0.22%0.31%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Trust
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.28%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

ETF based показал максимальную просадку в 24.50%, зарегистрированную 8 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 56 торговых сессий.

Текущая просадка ETF based составляет 9.61%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-24.5%9 дек. 2024 г.828 апр. 2025 г.5630 июн. 2025 г.138
-13.34%29 янв. 2026 г.4230 мар. 2026 г.
-12.75%17 июл. 2024 г.167 авг. 2024 г.5118 окт. 2024 г.67
-10%28 окт. 2025 г.1820 нояб. 2025 г.3816 янв. 2026 г.56
-7.53%1 апр. 2024 г.231 мая 2024 г.1320 мая 2024 г.36

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 5, при этом эффективное количество активов равно 2.99, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkFBTCWGMIDIASMHSPYPortfolio
Benchmark1.000.400.550.820.781.000.86
FBTC0.401.000.630.310.360.400.63
WGMI0.550.631.000.420.490.540.86
DIA0.820.310.421.000.490.820.71
SMH0.780.360.490.491.000.780.75
SPY1.000.400.540.820.781.000.86
Portfolio0.860.630.860.710.750.861.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 12 янв. 2024 г.