PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
ETF Based 2
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


WGMI 10.00%SPY 30.00%DIA 30.00%SMH 30.00%КриптовалютаКриптовалютаАкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в ETF Based 2 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-2.64%-0.21%7.86%7.47%23.05%19.90%11.79%13.33%
Портфель
ETF Based 2
-5.97%1.72%28.10%25.81%69.59%
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
-1.35%2.79%6.56%6.92%20.80%16.78%9.82%13.16%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
-5.08%-24.85%-31.18%-32.63%-42.38%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
-9.22%0.56%58.19%56.81%126.12%58.39%36.10%36.02%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
-2.58%-0.01%8.45%8.18%24.51%21.43%13.32%15.16%
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
-11.20%6.15%60.94%35.27%214.72%78.99%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 12 янв. 2024 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.15%, а средняя месячная доходность — +2.93%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 2.0 лет.

Исторически 63% месяцев были с положительной доходностью, а 37% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2026 г. с доходностью +19.0%, в то время как худший месяц был март 2025 г. с доходностью -8.1%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении ETF Based 2 закрывался с повышением в 57% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +11.9%, в то время как худший день был 3 апр. 2025 г. с доходностью -6.3%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20266.37%-1.23%-6.02%19.03%13.35%-3.84%28.10%
20252.57%-4.18%-8.10%-0.56%9.29%12.08%2.96%4.14%11.03%7.84%-2.61%-1.07%36.07%
20241.13%9.30%4.34%-6.45%7.53%6.62%0.31%-0.85%2.03%0.02%8.16%-5.33%28.56%

Метрики бенчмарка

ETF Based 2 has an annualized alpha of 9.50%, beta of 1.43, and R2 of 0.83 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since January 12, 2024.

  • This portfolio captured 205.13% of S&P 500 Index gains and 142.40% of its losses - amplifying both gains and losses, but participating more in upside than downside.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 9.50% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.

Альфа
9.50%
Бета
1.43
0.83
Участие в росте
205.13%
Участие в снижении
142.40%

Комиссия

Комиссия ETF Based 2 составляет 0.26%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

ETF Based 2 имеет ранг 88 по соотношению доходности и риска — в топ 88% среди портфелей на нашем сайте. Высокая доходность относительно риска — именно то, что ищут профессиональные инвесторы. Подходит для тех, кто хочет максимизировать отдачу на единицу риска.


Ранг доходности на риск ETF Based 2: 8888
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ETF Based 2: 9191
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ETF Based 2: 8484
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ETF Based 2: 8787
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ETF Based 2: 9090
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ETF Based 2: 8888
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для ETF Based 2 и их сравнение с S&P 500 Index.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

3.30

2.01

+1.29

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

3.91

2.71

+1.20

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.54

1.36

+0.18

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.49

2.69

+2.81

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

20.59

12.34

+8.24


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
571.812.631.322.278.78
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
2-0.94-1.330.85-0.79-1.43
SMH
VanEck Semiconductor ETF
954.004.121.598.5832.42
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
722.142.881.392.9213.50
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
783.143.101.384.719.55

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

ETF Based 2 имеет следующие коэффициенты Шарпа на 6 июн. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 3.30
  • За всё время: 1.64

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.64 до 2.53, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность ETF Based 2 за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.77%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.77%0.84%1.00%1.17%1.42%0.99%1.22%1.53%1.85%1.56%1.53%1.96%
DIA
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust
1.37%1.43%1.61%1.81%1.91%1.58%1.87%1.85%2.24%1.97%2.26%2.33%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.19%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.00%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%
WGMI
Valkyrie Bitcoin Miners ETF
0.00%0.00%0.22%0.31%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

ETF Based 2 показал максимальную просадку в 25.94%, зарегистрированную 8 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 54 торговые сессии.

Текущая просадка ETF Based 2 составляет 6.62%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Распродажа 2025 года2025
-25.94%апр. 2025 г.
4mo 4d2mo 19d
6mo 23dдек. 2024 г. - июнь 2025 г.
Коррекция 2024 года2024
-15.09%авг. 2024 г.
21d3mo 1d
3mo 22dиюль 2024 г. - нояб. 2024 г.
Коррекция 2026 года2026
-13.26%март 2026 г.
2mo15d
2mo 15dянв. 2026 г. - апр. 2026 г.
Коррекция 2025 года2025
-10.35%нояб. 2025 г.
16d1mo 17d
2mo 3dнояб. 2025 г. - янв. 2026 г.
Откат 2024 года2024
-8.45%апр. 2024 г.
22d26d
1mo 18dмарт 2024 г. - май 2024 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 5, при этом эффективное количество активов равно 3.57, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.17

1.18

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.18, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция ETF Based 2 с S&P 500 Index

Корреляция ETF Based 2 с S&P 500 Index составляет 0.86 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.86

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 12 янв. 2024 г.

0.88


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SPY: 1.00, а самая низкая у FBTC: 0.40.

FBTC
0.40
WGMI
0.56
SMH
0.78
DIA
0.81
SPY
1.00

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. ETF Based 2. Самая высокая корреляция с портфелем у SPY: 0.88, а самая низкая у FBTC: 0.52.

FBTC
0.52
DIA
0.69
WGMI
0.80
SMH
0.86
SPY
0.88

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

FBTCWGMIDIASMHSPY
FBTC1.000.620.310.360.40
WGMI0.621.000.430.500.55
DIA0.310.431.000.490.82
SMH0.360.500.491.000.77
SPY0.400.550.820.771.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 12 янв. 2024 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю ETF Based 2

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в ETF Based 2 есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации