PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Fid-Brk1 v1
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SCHB 50.00%SCHG 20.00%FDVV 15.00%VEA 15.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Fid-Brk1 v1 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.30%0.09%8.18%8.17%23.42%19.88%11.91%13.45%
Портфель
Fid-Brk1 v1
0.32%0.07%8.37%8.61%24.36%21.31%12.73%
FDVV
Fidelity High Dividend ETF
-0.21%1.68%7.59%7.85%22.32%19.56%13.25%
SCHB
Schwab U.S. Broad Market ETF
0.35%0.46%9.14%9.03%24.95%21.09%12.31%14.83%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
0.15%-0.94%3.75%2.93%20.82%24.03%14.90%18.53%
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
1.00%-1.37%12.02%14.95%28.06%18.65%9.09%10.14%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 15 сент. 2016 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.06%, а средняя месячная доходность — +1.26%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 4.6 лет.

Исторически 71% месяцев были с положительной доходностью, а 29% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +12.6%, в то время как худший месяц был март 2020 г. с доходностью -14.2%. Самая длинная серия побед составила 15 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении Fid-Brk1 v1 закрывался с повышением в 56% случаев. Лучший день был 24 мар. 2020 г. с доходностью +9.4%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -11.7%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.70%0.13%-5.71%9.98%5.26%-2.50%8.37%
20252.70%-1.14%-4.84%-0.01%6.37%5.00%2.05%2.48%3.26%2.37%0.13%0.39%19.91%
20241.09%4.84%3.22%-3.85%5.20%2.77%1.80%2.28%1.97%-1.31%5.58%-2.54%22.58%
20237.70%-2.39%3.50%1.49%0.56%6.34%3.65%-2.02%-4.69%-2.51%9.41%5.18%28.22%
2022-5.34%-2.62%3.52%-9.22%0.14%-8.63%9.11%-4.29%-9.69%7.39%6.48%-5.45%-19.17%
2021-0.45%2.78%3.57%5.11%0.76%2.43%1.80%2.63%-4.40%6.45%-1.59%3.67%24.71%

Метрики бенчмарка

Fid-Brk1 v1 has an annualized alpha of 1.31%, beta of 0.98, and R2 of 0.99 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since September 15, 2016.

  • With beta of 0.98 and R2 of 0.99, this portfolio moves broadly in line with S&P 500 Index - much of its variation is explained by market exposure rather than independent behavior.

Альфа
1.31%
Бета
0.98
0.99
Участие в росте
103.11%
Участие в снижении
98.14%

Комиссия

Комиссия Fid-Brk1 v1 составляет 0.07%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Fid-Brk1 v1 имеет ранг 43 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск Fid-Brk1 v1: 4343
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Fid-Brk1 v1: 4141
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Fid-Brk1 v1: 4141
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Fid-Brk1 v1: 4141
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Fid-Brk1 v1: 4141
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Fid-Brk1 v1: 5252
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для Fid-Brk1 v1 и их сравнение с S&P 500 Index.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.96

1.94

+0.02

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.67

2.63

+0.04

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.35

1.35

0.00

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.63

2.59

+0.05

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

11.96

11.84

+0.12


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
FDVV
Fidelity High Dividend ETF
692.233.121.412.4110.00
SCHB
Schwab U.S. Broad Market ETF
682.022.731.372.8112.80
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
361.331.821.241.274.25
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
561.752.391.322.429.39

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Fid-Brk1 v1 имеет следующие коэффициенты Шарпа на 9 июн. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.96
  • За 5 лет: 0.75
  • За всё время: 0.83

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.59 до 2.46, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Fid-Brk1 v1 за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.41%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.41%1.54%1.64%1.83%1.87%1.57%1.71%2.11%2.36%1.99%1.75%1.68%
FDVV
Fidelity High Dividend ETF
2.74%2.89%2.94%3.77%3.44%2.70%3.19%3.93%4.05%3.66%1.04%0.00%
SCHB
Schwab U.S. Broad Market ETF
1.04%1.11%1.24%1.40%1.61%1.21%1.63%1.80%2.00%1.65%1.86%2.00%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
0.37%0.36%0.39%0.46%0.55%0.42%0.52%0.82%1.27%1.01%1.04%1.22%
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
2.69%3.22%3.35%3.15%2.91%3.16%2.04%3.04%3.35%2.77%3.05%2.92%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

Fid-Brk1 v1 показал максимальную просадку в 35.21%, зарегистрированную 23 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 99 торговых сессий.

Текущая просадка Fid-Brk1 v1 составляет 2.85%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Обвал COVID2020
-35.21%март 2020 г.
1mo 2d4mo 22d
5mo 24dфевр. 2020 г. - авг. 2020 г.
Медвежий рынок2022
-26.07%окт. 2022 г.
9mo 11d1y 2mo
1y 11moянв. 2022 г. - дек. 2023 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-19.11%дек. 2018 г.
3mo 4d4mo
7mo 4dсент. 2018 г. - апр. 2019 г.
Распродажа 2025 года2025
-18.17%апр. 2025 г.
1mo 17d2mo 3d
3mo 20dфевр. 2025 г. - июнь 2025 г.
Откат 2018 года2018
-9.65%февр. 2018 г.
10d5mo 17d
5mo 27dянв. 2018 г. - июль 2018 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 2.99, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.06

1.05

1.04

1.04

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.04, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция Fid-Brk1 v1 с S&P 500 Index

Корреляция Fid-Brk1 v1 с S&P 500 Index составляет 0.99 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.99

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.99

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.99

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 сент. 2016 г.

0.99


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SCHB: 0.99, а самая низкая у VEA: 0.79.

VEA
0.79
FDVV
0.88
SCHG
0.94
SCHB
0.99

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. Fid-Brk1 v1. Самая высокая корреляция с портфелем у SCHB: 0.99, а самая низкая у VEA: 0.85.

VEA
0.85
FDVV
0.89
SCHG
0.93
SCHB
0.99

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

VEAFDVVSCHGSCHB
VEA1.000.790.700.80
FDVV0.791.000.720.88
SCHG0.700.721.000.93
SCHB0.800.880.931.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 15 сент. 2016 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю Fid-Brk1 v1

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в Fid-Brk1 v1 есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации