PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
buy-and-hold-etfs
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SPY 33.33%VGT 33.33%ICLN 33.33%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в buy-and-hold-etfs и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 25 июн. 2008 г., начальной даты ICLN

Доходность по периодам

buy-and-hold-etfs на 3 апр. 2026 г. показал доходность в 0.43% с начала года и доходность в 15.73% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
buy-and-hold-etfs
-0.05%-0.78%0.43%2.42%35.06%14.25%8.03%15.73%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
0.09%-3.34%-3.56%-1.44%17.51%18.37%11.88%14.11%
VGT
Vanguard Information Technology ETF
0.85%-1.42%-5.36%-5.79%29.79%23.50%15.02%21.67%
ICLN
iShares Global Clean Energy ETF
-1.10%1.86%9.86%14.48%59.17%-1.03%-4.37%8.99%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 26 июн. 2008 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.04%, а средняя месячная доходность — +0.85%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 6.8 лет.

Исторически 62% месяцев были с положительной доходностью, а 38% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2020 г. с доходностью +14.8%, в то время как худший месяц был окт. 2008 г. с доходностью -24.6%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 5 месяцев.

В ежедневном выражении buy-and-hold-etfs закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 13 окт. 2008 г. с доходностью +14.1%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -12.1%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20263.74%-1.05%-2.70%0.56%0.43%
20250.59%-2.15%-3.98%1.16%8.10%6.43%2.90%3.42%6.15%6.79%-2.28%-0.77%28.66%
2024-2.54%3.73%1.84%-5.01%8.74%0.11%1.94%1.46%2.42%-4.13%2.77%-2.88%7.90%
20236.82%-3.08%5.62%-1.37%2.38%4.76%1.82%-5.22%-6.68%-4.96%10.60%6.50%16.60%
2022-8.18%0.90%3.63%-11.03%1.37%-7.03%13.23%-3.34%-11.78%4.80%7.55%-6.58%-18.16%
20211.26%-3.20%0.09%1.97%-0.64%4.15%0.89%3.08%-5.82%10.66%-1.73%-0.76%9.45%

Метрики бенчмарка

buy-and-hold-etfs: годовая альфа составляет -0.91%, бета — 1.07, а R² — 0.88 относительно S&P 500 Index с 26.06.2008.

  • Портфель участвовал в 113.15% снижения S&P 500 Index, но только в 110.66% его роста — реакция на просадки была сильнее, чем выигрыш от роста рынка.
  • При бете 1.07 и R² 0.88 портфель движется согласованно с S&P 500 Index — значительная часть его динамики объясняется рыночной экспозицией, а не независимым поведением.

Альфа
-0.91%
Бета
1.07
0.88
Участие в росте
110.66%
Участие в снижении
113.15%

Комиссия

Комиссия buy-and-hold-etfs составляет 0.21%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

buy-and-hold-etfs имеет ранг 76 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 76% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск buy-and-hold-etfs: 7676
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа buy-and-hold-etfs: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино buy-and-hold-etfs: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега buy-and-hold-etfs: 7070
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара buy-and-hold-etfs: 8181
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина buy-and-hold-etfs: 7979
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.64

0.88

+0.75

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.30

1.37

+0.93

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.31

1.21

+0.11

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

3.05

1.39

+1.66

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

11.94

6.43

+5.50


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
530.921.451.221.517.11
VGT
Vanguard Information Technology ETF
581.101.671.231.885.72
ICLN
iShares Global Clean Energy ETF
922.272.911.375.3514.89

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

buy-and-hold-etfs имеет следующие коэффициенты Шарпа на 3 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.64
  • За 5 лет: 0.40
  • За 10 лет: 0.76
  • За всё время: 0.38

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.99 до 1.67, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность buy-and-hold-etfs за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.01%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.01%1.03%1.22%1.21%1.15%1.01%0.90%1.41%2.04%1.76%2.41%1.90%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF
1.13%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%
VGT
Vanguard Information Technology ETF
0.43%0.40%0.60%0.65%0.91%0.64%0.82%1.11%1.29%0.99%1.31%1.28%
ICLN
iShares Global Clean Energy ETF
1.48%1.63%1.85%1.59%0.89%1.18%0.34%1.36%2.77%2.49%3.88%2.36%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

buy-and-hold-etfs показал максимальную просадку в 57.68%, зарегистрированную 9 мар. 2009 г.. Полное восстановление заняло 1338 торговых сессий.

Текущая просадка buy-and-hold-etfs составляет 6.05%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-57.68%26 июн. 2008 г.1769 мар. 2009 г.13381 июл. 2014 г.1514
-35.73%20 февр. 2020 г.2323 мар. 2020 г.7915 июл. 2020 г.102
-27.94%22 нояб. 2021 г.22614 окт. 2022 г.41612 июн. 2024 г.642
-22.32%19 мая 2015 г.18611 февр. 2016 г.25414 февр. 2017 г.440
-19.3%27 сент. 2024 г.1328 апр. 2025 г.2615 мая 2025 г.158

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 3.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkICLNVGTSPYPortfolio
Benchmark1.000.640.891.000.90
ICLN0.641.000.600.640.87
VGT0.890.601.000.890.89
SPY1.000.640.891.000.90
Portfolio0.900.870.890.901.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 26 июн. 2008 г.