PortfoliosLab logo
PortfoliosLab logo
Инструменты
Анализ доходности
Анализ портфеля
Анализ рисков
Инструменты оптимизации
Факторный анализ
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Скринеры
Обсуждения
Сравнение USDT-USD с META
Доходность
Риск-скорректированная доходность
Просадки
Волатильность

Сравнение USDT-USD с META

Последнее обновление 30 янв. 2025 г.

Здесь вы можете быстро сравнить и сопоставить основные факты о Tether (USDT-USD) и Meta Platforms, Inc. (META).

Прокрутите вниз, чтобы наглядно сравнить доходность, рискованность, просадки и другие показатели и решить, что лучше подходит для вашего портфеля: USDT-USD или META.

Корреляция

Корреляция между USDT-USD и META составляет 0.04 и считается низкой. Это означает, что движения цен активов слабо связаны между собой.

-0.50.00.51.00.0

Доходность

Сравнение доходности USDT-USD и META

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Tether (USDT-USD) и Meta Platforms, Inc. (META). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.
0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%SeptemberOctoberNovemberDecember2025
0.10%
36.15%
USDT-USD
META

Основные характеристики

Коэф-т Шарпа

USDT-USD:

0.13

META:

1.96

Коэф-т Сортино

USDT-USD:

0.20

META:

2.85

Коэф-т Омега

USDT-USD:

1.02

META:

1.38

Коэф-т Кальмара

USDT-USD:

0.00

META:

3.92

Коэф-т Мартина

USDT-USD:

0.66

META:

11.87

Индекс Язвы

USDT-USD:

0.15%

META:

6.09%

Дневная вол-ть

USDT-USD:

0.65%

META:

36.89%

Макс. просадка

USDT-USD:

-10.32%

META:

-76.74%

Текущая просадка

USDT-USD:

-7.21%

META:

0.00%

Доходность по периодам

С начала года, USDT-USD показывает доходность 0.21%, что значительно ниже, чем у META с доходностью 15.54%.

USDT-USD

С начала года

0.21%

1 месяц

0.21%

6 месяцев

0.04%

1 год

0.01%

5 лет

-0.01%

10 лет

N/A

META

С начала года

15.54%

1 месяц

14.42%

6 месяцев

42.72%

1 год

69.74%

5 лет

27.58%

10 лет

24.56%

*Среднегодовая

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Риск-скорректированная доходность

Сравнение рангов доходности USDT-USD и META

Сравните ранги показателей риск-скорректированной доходности, чтобы определить наиболее эффективные инвестицию за последние 12 месяцев.
USDT-USD
Ранг риск-скорректированной доходности USDT-USD, с текущим значением в 4949
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа USDT-USD, с текущим значением в 6868
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USDT-USD, с текущим значением в 5252
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USDT-USD, с текущим значением в 5353
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USDT-USD, с текущим значением в 44
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USDT-USD, с текущим значением в 6868
Ранг коэф-та Мартина
META
Ранг риск-скорректированной доходности META, с текущим значением в 9393
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа META, с текущим значением в 9393
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино META, с текущим значением в 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега META, с текущим значением в 9090
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара META, с текущим значением в 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина META, с текущим значением в 9494
Ранг коэф-та Мартина
Ранг риск-скорректированной доходности показывает позицию инструмента относительно рынка. Значение, ближе к 100, означает результат выше рынка, в то время как ранг, ближе к 0, указывает на значительное отставание выбранного показателя. Значения рассчитываются на основе доходности за последние 12 месяцев.

Сравнение USDT-USD c META - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Tether (USDT-USD) и Meta Platforms, Inc. (META). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Коэффициент Шарпа
Коэффициент Шарпа USDT-USD, с текущим значением в 0.13, в сравнении с широким рынком0.002.004.006.000.132.44
Коэффициент Сортино USDT-USD, с текущим значением в 0.20, в сравнении с широким рынком0.002.004.000.203.11
Коэффициент Омега USDT-USD, с текущим значением в 1.02, в сравнении с широким рынком1.001.201.401.601.021.41
Коэффициент Кальмара USDT-USD, с текущим значением в 0.00, в сравнении с широким рынком2.004.006.000.001.96
Коэффициент Мартина USDT-USD, с текущим значением в 0.66, в сравнении с широким рынком0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.000.6614.65
USDT-USD
META

Показатель коэффициента Шарпа USDT-USD на текущий момент составляет 0.13, что ниже коэффициента Шарпа META равного 1.96. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа USDT-USD и META, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Скользящий 12-месячный коэффициент Шарпа-0.500.000.501.001.502.002.503.00SeptemberOctoberNovemberDecember2025
0.13
2.44
USDT-USD
META

Просадки

Сравнение просадок USDT-USD и META

Максимальная просадка USDT-USD за все время составила -10.32%, что меньше максимальной просадки META в -76.74%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок USDT-USD и META. Больше опций вы сможете найти перейдя к инструменту просадок.

-12.00%-10.00%-8.00%-6.00%-4.00%-2.00%0.00%SeptemberOctoberNovemberDecember2025
-7.21%
0
USDT-USD
META

Волатильность

Сравнение волатильности USDT-USD и META

Текущая волатильность для Tether (USDT-USD) составляет 0.26%, в то время как у Meta Platforms, Inc. (META) волатильность равна 8.11%. Это указывает на то, что USDT-USD испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с META. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

0.00%5.00%10.00%15.00%SeptemberOctoberNovemberDecember2025
0.26%
8.11%
USDT-USD
META
PortfoliosLab logo
Анализ доходности
Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса
Анализ рисков
ПросадкиОжидаемые потериИндекс язвыСтоимость под рискомВолатильность закрытие-закрытиеВолатильность ПаркинсонаВолатильность Гармана-КлассаВолатильность Роджерса-СатчеллаВолатильность Янг-Жанга
Инструменты оптимизации
Корреляция активовОптимизация портфеляОптимизация портфеля с паритетом рискаОптимизация по иерархическому паритету рисков
Факторный анализ
АльфаБета
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Скринеры
Скринер ETFСкринер фондовСкринер акций
Сообщество
Обсуждения

Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса

ПросадкиОжидаемые потериИндекс язвыСтоимость под рискомВолатильность закрытие-закрытиеВолатильность ПаркинсонаВолатильность Гармана-КлассаВолатильность Роджерса-СатчеллаВолатильность Янг-Жанга

Корреляция активовОптимизация портфеляОптимизация портфеля с паритетом рискаОптимизация по иерархическому паритету рисков

АльфаБета

Ленивые портфелиПользовательские портфели

Скринер ETFСкринер фондовСкринер акций

Обсуждения
Дисклеймер

Информация представленная на данном сайте не является инвестиционным советом или рекомендацией и выкладывается исключительно в образовательных целях. Все расчеты производятся без учета комиссий, налогов и иных издержек связанных с держанием, покупкой или продажей ценных бумаг.

Политика конфиденциальностиУсловия предоставления услугО проектеAffiliate Program

Copyright © 2025 PortfoliosLab