PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение MACGX с ARKW
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности MACGX и ARKW

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A (MACGX) и ARK Next Generation Internet ETF (ARKW). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, MACGX показывает доходность 2.47%, что значительно выше, чем у ARKW с доходностью -2.33%. За последние 10 лет акции MACGX уступали акциям ARKW по среднегодовой доходности: 13.81% против 21.72% соответственно.


MACGX

1 день
-0.18%
1 месяц
2.84%
6 месяцев
-1.62%
С начала года
2.47%
1 год
-5.87%
3 года*
20.98%
5 лет*
-4.80%
10 лет*
13.81%

ARKW

1 день
-2.59%
1 месяц
-1.14%
6 месяцев
-3.36%
С начала года
-2.33%
1 год
-6.70%
3 года*
30.08%
5 лет*
0.90%
10 лет*
21.72%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам MACGX и ARKW


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
MACGX
Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A
2.47%13.71%42.06%46.30%-63.51%-12.84%142.01%39.41%11.85%38.99%
ARKW
ARK Next Generation Internet ETF
-2.33%38.93%42.27%96.89%-67.49%-18.85%157.44%35.76%4.24%87.29%

Correlation

The correlation between MACGX and ARKW is 0.84, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.84

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.87

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.90

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.88

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 сент. 2014 г.

0.87

The correlation between MACGX and ARKW has been stable across timeframes, ranging from 0.84 to 0.90 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A

ARK Next Generation Internet ETF

Доходность на риск

MACGX vs. ARKW — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

MACGX
Ранг доходности на риск MACGX: 22
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MACGX: 22
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MACGX: 33
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MACGX: 33
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MACGX: 22
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MACGX: 22
Ранг коэф-та Мартина

ARKW
Ранг доходности на риск ARKW: 88
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ARKW: 77
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ARKW: 88
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ARKW: 88
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ARKW: 88
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ARKW: 88
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение MACGX c ARKW - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A (MACGX) и ARK Next Generation Internet ETF (ARKW). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


MACGXARKWDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.05

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.05

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.00

0.99

+0.01

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.16

-0.19

+0.03

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.32

-0.36

+0.04

MACGX vs. ARKW - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа MACGX на текущий момент составляет -0.15, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа ARKW равному -0.20. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа MACGX и ARKW, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок MACGX и ARKW

Максимальная просадка MACGX за все время составила -77.61%, примерно равная максимальной просадке ARKW в -80.52%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MACGX и ARKW.


Загрузка графика...

Показатели просадок


MACGXARKWРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-77.61%

-80.52%

+2.91%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-27.55%

-36.21%

+8.66%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-28.55%

-36.21%

+7.66%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-77.61%

-77.36%

-0.25%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-77.61%

-80.52%

+2.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-43.03%

-21.72%

-21.31%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-25.71%

-23.95%

-1.76%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

13.58%

18.78%

-5.20%

Волатильность

Сравнение волатильности MACGX и ARKW

Текущая волатильность для Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A (MACGX) составляет 6.78%, в то время как у ARK Next Generation Internet ETF (ARKW) волатильность равна 8.92%. Это указывает на то, что MACGX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с ARKW. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


MACGXARKWРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.78%

8.92%

-2.14%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

22.01%

25.50%

-3.49%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

28.78%

33.27%

-4.49%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

48.40%

43.72%

+4.68%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

39.44%

37.78%

+1.66%

Сравнение комиссий MACGX и ARKW

MACGX берет комиссию в 1.00%, что несколько больше комиссии ARKW в 0.76%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов MACGX и ARKW

MACGX не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность ARKW за последние двенадцать месяцев составляет около 1.63%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
ARKW
ARK Next Generation Internet ETF
1.63%1.59%0.00%0.00%0.00%0.17%1.29%0.00%13.05%2.05%0.00%2.29%
MACGX
Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%52.53%9.95%15.34%29.46%48.48%75.72%14.05%

Часто задаваемые вопросы


MACGX and ARKW have a correlation of 0.84, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

ARKW has higher volatility (8.92%) compared to MACGX (6.78%). In terms of maximum drawdown, MACGX dropped -77.61% vs ARKW's -80.52%.

MACGX currently has the higher Sharpe Ratio (-0.15 vs -0.20), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для MACGX и ARKW

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор