PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с XLK
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности IQM и XLK

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и State Street Technology Select Sector SPDR ETF (XLK). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам IQM и XLK


2026 (YTD)202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%
XLK
State Street Technology Select Sector SPDR ETF
-6.18%24.61%21.63%56.02%-27.73%34.74%50.12%

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 3.20%, что значительно выше, чем у XLK с доходностью -6.18%.


IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*

XLK

1 день
1.51%
1 месяц
-3.20%
С начала года
-6.18%
6 месяцев
-4.94%
1 год
30.47%
3 года*
22.19%
5 лет*
15.65%
10 лет*
21.00%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

State Street Technology Select Sector SPDR ETF

Сравнение комиссий IQM и XLK

IQM берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии XLK в 0.08%.


Доходность на риск

IQM vs. XLK — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина

XLK
Ранг доходности на риск XLK: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XLK: 6262
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XLK: 6565
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XLK: 6363
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XLK: 7373
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XLK: 6262
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IQM c XLK - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и State Street Technology Select Sector SPDR ETF (XLK). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


IQMXLKDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.72

1.13

+0.59

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.33

1.71

+0.62

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.33

1.24

+0.09

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

4.00

1.97

+2.03

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

12.47

6.31

+6.16

IQM vs. XLK - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 1.72, что выше коэффициента Шарпа XLK равного 1.13. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и XLK, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


IQMXLKРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.72

1.13

+0.59

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.54

0.64

-0.10

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.87

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.78

0.36

+0.42

Корреляция

Корреляция между IQM и XLK составляет 0.89 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и XLK

IQM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность XLK за последние двенадцать месяцев составляет около 0.57%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
XLK
State Street Technology Select Sector SPDR ETF
0.57%0.54%0.66%0.76%1.04%0.65%0.92%1.16%1.60%1.37%1.74%1.79%

Просадки

Сравнение просадок IQM и XLK

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что меньше максимальной просадки XLK в -82.05%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и XLK.


Загрузка...

Показатели просадок


IQMXLKРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-82.05%

+37.14%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.71%

-15.92%

+1.21%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

-33.56%

-11.35%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.56%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-6.86%

-11.04%

+4.18%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.55%

-35.17%

+22.62%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.72%

4.98%

-0.26%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и XLK

Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) имеет более высокую волатильность в 12.71% по сравнению с State Street Technology Select Sector SPDR ETF (XLK) с волатильностью 8.12%. Это указывает на то, что IQM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с XLK. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


IQMXLKРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.71%

8.12%

+4.59%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.53%

16.49%

+7.04%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

33.40%

27.05%

+6.35%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.67%

24.72%

+3.95%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.73%

24.33%

+6.40%