PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GMF с XCEM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности GMF и XCEM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и Columbia EM Core ex-China ETF (XCEM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам GMF и XCEM


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF
-1.51%21.99%16.55%8.20%-18.99%-1.93%24.96%19.92%-14.25%41.71%
XCEM
Columbia EM Core ex-China ETF
7.38%34.05%0.42%19.96%-17.59%7.87%9.47%19.74%-11.75%34.78%

Доходность по периодам

С начала года, GMF показывает доходность -1.51%, что значительно ниже, чем у XCEM с доходностью 7.38%. За последние 10 лет акции GMF уступали акциям XCEM по среднегодовой доходности: 8.58% против 10.01% соответственно.


GMF

1 день
0.39%
1 месяц
-6.80%
С начала года
-1.51%
6 месяцев
-1.80%
1 год
19.86%
3 года*
13.18%
5 лет*
2.83%
10 лет*
8.58%

XCEM

1 день
0.93%
1 месяц
-7.91%
С начала года
7.38%
6 месяцев
16.57%
1 год
43.07%
3 года*
17.87%
5 лет*
7.54%
10 лет*
10.01%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF

Columbia EM Core ex-China ETF

Сравнение комиссий GMF и XCEM

GMF берет комиссию в 0.49%, что несколько больше комиссии XCEM в 0.16%.


Доходность на риск

GMF vs. XCEM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GMF
Ранг доходности на риск GMF: 5757
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMF: 5858
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMF: 5959
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMF: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMF: 5757
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMF: 5555
Ранг коэф-та Мартина

XCEM
Ранг доходности на риск XCEM: 9191
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XCEM: 9292
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XCEM: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XCEM: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XCEM: 8989
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XCEM: 9191
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMF c XCEM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) и Columbia EM Core ex-China ETF (XCEM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GMFXCEMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.08

2.14

-1.07

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.58

2.82

-1.24

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.22

1.41

-0.19

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.54

3.06

-1.52

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

5.75

12.61

-6.86

GMF vs. XCEM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMF на текущий момент составляет 1.08, что ниже коэффициента Шарпа XCEM равного 2.14. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMF и XCEM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GMFXCEMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.08

2.14

-1.07

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.15

0.44

-0.29

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.45

0.51

-0.06

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.27

0.52

-0.25

Корреляция

Корреляция между GMF и XCEM составляет 0.74 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GMF и XCEM

Дивидендная доходность GMF за последние двенадцать месяцев составляет около 1.51%, что меньше доходности XCEM в 3.03%


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMF
SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF
1.51%1.49%1.92%2.75%2.54%2.71%1.32%1.75%2.26%1.70%2.49%3.76%
XCEM
Columbia EM Core ex-China ETF
3.03%3.25%2.76%1.22%2.42%1.94%1.63%2.11%2.70%9.56%1.24%2.63%

Просадки

Сравнение просадок GMF и XCEM

Максимальная просадка GMF за все время составила -67.18%, что больше максимальной просадки XCEM в -41.24%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMF и XCEM.


Загрузка...

Показатели просадок


GMFXCEMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-67.18%

-41.24%

-25.94%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.03%

-14.46%

+1.43%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-36.10%

-29.67%

-6.43%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-40.18%

-41.24%

+1.06%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.81%

-10.16%

+0.35%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-16.72%

-8.70%

-8.02%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.48%

3.51%

-0.03%

Волатильность

Сравнение волатильности GMF и XCEM

Текущая волатильность для SPDR S&P Emerging Asia Pacific ETF (GMF) составляет 6.79%, в то время как у Columbia EM Core ex-China ETF (XCEM) волатильность равна 10.37%. Это указывает на то, что GMF испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с XCEM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


GMFXCEMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.79%

10.37%

-3.58%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

12.55%

15.60%

-3.05%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.54%

20.21%

-1.67%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

18.36%

17.15%

+1.21%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

19.12%

19.53%

-0.41%