PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DFEV с SPEM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DFEV и SPEM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV) и SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DFEV показывает доходность 25.45%, что значительно выше, чем у SPEM с доходностью 11.15%.


DFEV

1 день
-5.33%
1 месяц
2.00%
С начала года
25.45%
6 месяцев
26.35%
1 год
48.75%
3 года*
24.39%
5 лет*
10 лет*

SPEM

1 день
-3.05%
1 месяц
1.24%
С начала года
11.15%
6 месяцев
11.38%
1 год
28.20%
3 года*
18.16%
5 лет*
5.70%
10 лет*
9.62%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DFEV и SPEM


2026 (YTD)2025202420232022
DFEV
Dimensional Emerging Markets Value ETF
25.45%32.54%7.26%15.52%-6.08%
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF
11.15%25.63%11.40%10.51%-3.61%

Correlation

The correlation between DFEV and SPEM is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.93

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 апр. 2022 г.

0.93

The correlation between DFEV and SPEM has been stable across timeframes, ranging from 0.89 to 0.93 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Dimensional Emerging Markets Value ETF

SPDR Portfolio Emerging Markets ETF

Доходность на риск

DFEV vs. SPEM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

DFEV
Ранг доходности на риск DFEV: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DFEV: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DFEV: 7373
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DFEV: 8383
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DFEV: 8484
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DFEV: 8181
Ранг коэф-та Мартина

SPEM
Ранг доходности на риск SPEM: 5151
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPEM: 5050
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPEM: 4848
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPEM: 5151
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPEM: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPEM: 5353
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DFEV c SPEM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV) и SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


DFEVSPEMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.79

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.81

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.31

+0.16

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.31

2.49

+1.82

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

15.41

8.92

+6.50

DFEV vs. SPEM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DFEV на текущий момент составляет 2.45, что выше коэффициента Шарпа SPEM равного 1.66. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DFEV и SPEM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок DFEV и SPEM

Максимальная просадка DFEV за все время составила -18.49%, что меньше максимальной просадки SPEM в -64.41%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DFEV и SPEM.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DFEVSPEMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-18.49%

-64.41%

+45.92%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.35%

-11.36%

+0.01%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.94%

-17.62%

-0.32%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.75%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.06%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-5.33%

-3.05%

-2.28%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.63%

-14.72%

+10.09%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.17%

3.17%

0.00%

Волатильность

Сравнение волатильности DFEV и SPEM

Dimensional Emerging Markets Value ETF (DFEV) имеет более высокую волатильность в 11.67% по сравнению с SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) с волатильностью 7.51%. Это указывает на то, что DFEV испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPEM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DFEVSPEMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

11.67%

7.51%

+4.16%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

18.08%

14.76%

+3.32%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

20.00%

17.03%

+2.97%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.09%

17.35%

-0.26%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.09%

18.80%

-1.71%

Сравнение комиссий DFEV и SPEM

DFEV берет комиссию в 0.43%, что несколько больше комиссии SPEM в 0.07%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DFEV и SPEM

Дивидендная доходность DFEV за последние двенадцать месяцев составляет около 2.09%, что меньше доходности SPEM в 2.52%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
DFEV
Dimensional Emerging Markets Value ETF
2.09%2.69%3.17%3.47%3.35%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF
2.52%2.77%2.78%2.80%3.38%3.14%1.92%2.94%2.34%1.12%1.51%2.40%

Часто задаваемые вопросы


DFEV and SPEM have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

DFEV has higher volatility (11.67%) compared to SPEM (7.51%). In terms of maximum drawdown, DFEV dropped -18.49% vs SPEM's -64.41%.

On 3-year performance, DFEV leads with 24.39% vs 18.16% for SPEM. On fees, SPEM is cheaper at 0.07% per year. On volatility, SPEM has been the lower-risk option at 7.51%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, DFEV has performed better with a 24.39% return vs 18.16%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPEM is cheaper with a 0.07% expense ratio, compared with 0.43% for DFEV.

SPEM has the higher dividend yield at 2.52%, compared with 2.09% for DFEV.

DFEV is categorized as Emerging Markets Diversified, while SPEM is Emerging Markets Equities. They also come from different issuers: Dimensional and State Street. Their fees differ too: 0.43% for DFEV and 0.07% for SPEM.

DFEV currently has the higher Sharpe Ratio (2.45 vs 1.66), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DFEV и SPEM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор