PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ATMP с GSIB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ATMP и GSIB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Barclays ETN+ Select MLP ETN (ATMP) и Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ATMP показывает доходность 25.34%, что значительно выше, чем у GSIB с доходностью 18.96%.


ATMP

1 день
1.45%
1 месяц
6.25%
6 месяцев
22.03%
С начала года
25.34%
1 год
25.46%
3 года*
21.54%
5 лет*
18.48%
10 лет*
4.65%

GSIB

1 день
-1.27%
1 месяц
2.63%
6 месяцев
15.32%
С начала года
18.96%
1 год
45.11%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ATMP и GSIB


2026 (YTD)202520242023
ATMP
Barclays ETN+ Select MLP ETN
25.34%1.73%31.66%0.85%
GSIB
Themes Global Systemically Important Banks ETF
18.96%61.67%32.86%1.75%

Correlation

The correlation between ATMP and GSIB is -0.00, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.00

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 дек. 2023 г.

0.27

The correlation between ATMP and GSIB shifts across timeframes, from -0.00 (1 year) to 0.27 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Barclays ETN+ Select MLP ETN

Themes Global Systemically Important Banks ETF

Доходность на риск

ATMP vs. GSIB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ATMP
Ранг доходности на риск ATMP: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ATMP: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ATMP: 6868
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ATMP: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ATMP: 7676
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ATMP: 5353
Ранг коэф-та Мартина

GSIB
Ранг доходности на риск GSIB: 8686
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSIB: 9292
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSIB: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSIB: 8888
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSIB: 7979
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSIB: 7777
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ATMP c GSIB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Barclays ETN+ Select MLP ETN (ATMP) и Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ATMPGSIBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.83

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.12

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.30

1.43

-0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.10

3.26

-0.16

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.25

11.42

-4.17

ATMP vs. GSIB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ATMP на текущий момент составляет 1.75, что ниже коэффициента Шарпа GSIB равного 2.59. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ATMP и GSIB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ATMP и GSIB

Максимальная просадка ATMP за все время составила -80.86%, что больше максимальной просадки GSIB в -17.71%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ATMP и GSIB.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ATMPGSIBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-80.86%

-17.71%

-63.15%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.30%

-13.90%

+5.60%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.48%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.98%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-75.66%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.90%

-1.27%

-0.63%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-30.91%

-2.01%

-28.90%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.53%

3.96%

-0.43%

Волатильность

Сравнение волатильности ATMP и GSIB

Barclays ETN+ Select MLP ETN (ATMP) имеет более высокую волатильность в 5.20% по сравнению с Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB) с волатильностью 4.36%. Это указывает на то, что ATMP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GSIB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ATMPGSIBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.20%

4.36%

+0.84%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.60%

14.58%

-2.98%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

14.66%

17.52%

-2.86%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

22.10%

18.39%

+3.71%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

27.63%

18.39%

+9.24%

Сравнение комиссий ATMP и GSIB

ATMP берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии GSIB в 0.35%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ATMP и GSIB

ATMP не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность GSIB за последние двенадцать месяцев составляет около 1.60%.


ПозицияTTM20252024
ATMP
Barclays ETN+ Select MLP ETN
0.00%0.00%0.00%
GSIB
Themes Global Systemically Important Banks ETF
1.60%1.91%1.67%

Часто задаваемые вопросы


ATMP and GSIB have a correlation of -0.00, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

ATMP has higher volatility (5.20%) compared to GSIB (4.36%). In terms of maximum drawdown, ATMP dropped -80.86% vs GSIB's -17.71%.

On 1-year performance, GSIB leads with 45.11% vs 25.46% for ATMP. On fees, GSIB is cheaper at 0.35% per year. On volatility, GSIB has been the lower-risk option at 4.36%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GSIB has performed better with a 45.11% return vs 25.46%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GSIB is cheaper with a 0.35% expense ratio, compared with 0.95% for ATMP.

GSIB has the higher dividend yield at 1.60%, compared with 0.00% for ATMP.

ATMP is categorized as MLPs, while GSIB is Financials Equities. They also come from different issuers: Barclays Capital and Themes. Their fees differ too: 0.95% for ATMP and 0.35% for GSIB.

GSIB currently has the higher Sharpe Ratio (2.59 vs 1.75), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ATMP и GSIB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор